2026年06月28日

最近、多くの企業から次のような相談を受けます。
「Googleのリスティング広告のクリック数は減っていない」
「広告費もそれほど変わっていない」
「なのに、コンバージョン（成果）や売上が落ちている」

特に、Google検索で「AIによる概要」や「AIモード」が広がってから、この傾向が目立つようになりました。一見すると矛盾しています。AIが普及すれば、検索結果のリンクはクリックされにくくなるはずです。それなのに、広告クリックは減らない。しかし、売上は落ちている。

この現象には、はっきりとした構造的な理由があります。今回はこの原因は何かを考察します。

AIが普及すると、本来はクリックは減るはず

Googleは近年、「AIによる概要」を検索結果に表示するようになりました。これは、ユーザーが質問をすると、AIが複数サイトの情報をまとめて答えを表示する仕組みです。

また、海外の調査では、「AIによる概要」が表示される検索ではクリック率が下がる傾向があると報告されています。

つまり理論上は、「AIが答えを出す → サイトをクリックする人は減る」という流れになるはずです。

それでも広告クリックが減らない理由

ではなぜ、広告クリックは減らないのでしょうか。ここが非常に重要なポイントです。検索結果の一番上に表示されるのは、依然として「広告」であるケースが多いからです。
さらに近年は、
・広告枠の表示面積が拡大している
・サイトリンクや追加情報で縦に長くなっている
・広告にもロゴ（ファビコンのような表示）が付く

といった変化があります。

つまり、ユーザーが最初に目にするのは広告である可能性が高いのです。その結果、「クリック率（検索した人の中でクリックする割合）は下がっても、クリック数自体は大きく減らない」という現象が起きます。

ではなぜ売上だけが下がるのか？

ここからが本題です。クリック数が減らないのに売上が下がる最大の理由は、クリックの「質」が変わったからです。

従来のユーザーは、検索する→サイトをクリックする→サイト内で情報を読んで比較する→納得して申し込む、という流れでした。しかしAIが普及した今は、AIで事前に比較や相場を調べる→判断基準をある程度持った状態で広告をクリックする→期待と少しでも違えばすぐ離脱する、という流れに変わっています。つまり、ユーザーの目が厳しくなっているのです。

誤クリックの影響はあるのか？

近年、広告にもロゴ表示が増え、自然検索結果にもファビコンが表示されています。

見た目が似ると、誤クリックは一定数増える可能性があります。しかし、多くの業種で売上が下がっている背景を見ると、主な原因は誤クリックそのものよりも、検索ユーザーの購買意欲（買う気の強さ）が変化していることにあるケースが多いです。

「CVR低下」が最大の問題

広告費が減らないのに売上が減る場合、多くはCVR（コンバージョン率＝クリックした人のうち何％が成果に至ったか）が下がっています。クリックは来る。しかし、申し込みや購入につながらない。

この背景には、AIで事前に知識を持ったユーザーが増えた・比較基準が明確になっている・少しでも不安があると戻る、という変化があります。つまりAI時代は、「普通の説明」では足りなくなっているのです。

売上が落ちる典型パターンは3つある

パターン�@：CVR（コンバージョン率）が下がっている

CVR（コンバージョン率＝広告をクリックした人のうち、何％が申し込み・購入などの成果に至ったか）が下がるのが、もっとも多いケースです。AI時代のユーザーは、すでに検索前に相場・比較ポイント・メリット・デメリット・注意点を把握していることが多いです。

そのため、広告をクリックしても、「思っていた内容と違う」「条件が分かりづらい」「他社と比べた強みが弱い」と感じると、すぐに戻ります。つまり、LP（ランディングページ＝広告をクリックした先のページ）の「要求水準」が上がっているのです。

パターン�A：CVは取れているが「質」が落ちている

CV（コンバージョン＝問い合わせや購入などの成果）は増えているのに、売上が落ちるケースもあります。たとえば、資料請求は増えている・無料相談は増えている・しかし成約率が下がっている、という状態です。

AIでざっくり理解した人が、気軽に問い合わせるようになり、本気度が低い・条件が合っていない・比較だけして離脱、というケースが増えます。このとき重要になるのがLTV（Life Time Value＝顧客が一生涯でその企業にもたらす総売上）です。CV数だけでなく、LTVまで見ないと、本当の収益性は判断できません。

パターン�B：検索語句の「中身」が変わっている

同じキーワードでも、実際の検索語句（ユーザーが入力した具体的な言葉）の傾向が変わっていることがあります。たとえば、「〇〇 比較」「〇〇 相場」「〇〇 口コミ」「〇〇 とは」などの情報収集ワードが増えると、CVRは下がりやすくなります。

「AIによる概要」が普及すると、こうした情報収集ニーズはAIである程度満たされます。その結果、広告に流れてくるのはまだ迷っている人・とりあえずクリックする人が増えやすくなります。

まず確認すべき4つの数字

感覚で判断せず、次の数字を必ず確認してください。
・直帰率（1ページだけ見て帰る割合）
・平均滞在時間
・CVR（コンバージョン率）
・指名検索（会社名・ブランド名での検索）の割合

特に、「指名検索が減っていないか」は非常に重要です。AI時代は、AIに取り上げられるブランドが有利になります。AIO（AI Optimization＝AIに取り上げられやすくするための最適化施策）やGEO（Generative Engine Optimization＝生成AI時代の検索最適化）と呼ばれる考え方が出てきているのはそのためです。

AIに出てくるブランドと、出てこないブランドでは、ユーザーの心理的信頼度が大きく違います。

広告主が今すぐやるべき対策

対策�@：LPを「AIより詳しくする」

AIは一般論の整理が得意です。しかし、自社独自の実績・具体的な数字・実例・失敗事例・他社との明確な違いまでは深く書きません。AIで読んだ情報を超える内容を出せるかどうかが、CVR回復の鍵です。

対策�A：低意図キーワードを除外する

除外キーワード（広告を表示しない検索語句）を見直してください。たとえば、「とは」「無料」「意味」「相場だけ知りたい」などは、業種によってはCVRを下げる原因になります。クリック数を減らすことを恐れないでください。重要なのは、「売上につながるクリックを残すこと」です。

対策�B：CVの定義を見直す

問い合わせ完了だけで最適化している場合は、商談化率・成約率・LTV（顧客生涯価値）まで追う設計に変える必要があります。AI時代は「軽い問い合わせ」が増えやすいからです。

対策�C：広告だけに頼らない

広告は「最後の接触点」になりつつあります。AIに取り上げられるための情報整備（構造化、専門性強化、実績公開など）を進めないと、広告のCVRは戻りにくいです。

まとめ

「AIによる概要」や「AIモード」が普及する今、広告費が減らないのに売上が落ちる現象は、「誤クリック」だけが原因ではありません。

主な原因は、
・検索ユーザーの質の変化
・比較基準の高度化
・LPの説得力不足
・CV定義のズレ

です。

AI時代は、「クリックを集める時代」から「AIに選ばれ、ユーザーに比較で勝つ時代」へと移行しています。広告運用だけを最適化する時代は、終わりに近づいています。今必要なのは、検索構造全体を理解したうえでの戦略設計です。ここに取り組める企業だけが、AI時代でも安定した売上を維持することが可能になります。