生成AIと人工知能

2024年5月15日にGoogleは米国で使われているGoogleの検索結果の一番上に「AIによる概要」（AI Overview）の表示を開始しました。これは1年前からSGE（Search Generative Experience）という名称で希望者にのみテスト公開されていたもので、検索ユーザーが入力したクエリに対してGoogleの生成AIが直接回答を表示するというものです。

《米国版Googleの検索結果の例》


この表示は現時点では米国内で使用される一般向けのGoogle検索だけですが、今後順次各国で実装すると発表しました。

《日本でも公開されているテスト版のGoogleの検索結果の例》


GoogleのCEOであるスンダー・ピチャイ氏は、最近のインタビューで、AIが検索結果に与える影響について言及し、出版社やウェブサイト運営者から寄せられた懸念に対し回答しました。ピチャイ氏は、AIによる概要が表示されるようになったことで、ユーザーエンゲージメントとウェブサイトのクリック数を増加させると主張し、Googleの内部データがこれを裏付けていると述べました。



しかし、一部のウェブサイトが大幅なトラフィックの損失を経験しているとインタビュワーに言われたピチャイ氏は、『トラフィックを失っているサイトは「中間の集約サイト」』だと答えました。

ピチャイ氏によると、「中間の集約サイト」とは、レストランなどの実際のコンテンツ作成者ではなく、それらのレストランについて書いているサイトのことを指します。つまり、オリジナルのコンテンツを作成するのではなく、他のサイトの情報を集約して提供するサイトのことです。日本で言うところの「まとめサイト」、「キュレーションサイト」などのことです。ピチャイ氏は、トラフィックがオリジナルコンテンツを作成しているサイトに行くべきなのか、それとも集約サイトに行くべきなのかは深い問題だと述べています。

まとめサイトや、キュレーションサイトや、取材による独自の情報を掲載していない一部のポータルサイトには、独自コンテンツがほとんどありません。Googleはそもそも2018年から実施をするようになったコアアップデートや、2023年に実施したヘルプフルコンテンツアップデートというアルゴリズムにより、経験をしたことが無い人が書いた記事や、専門家でない人が書いた記事は独自性が低く、価値が低いと判断して検索で上位表示させないようにしてきました。

今回の「AIによる概要」により、さらに他人の情報をただまとめて、独自の経験や専門性を付加していない誰でも作れるような「中間の集約サイト」の役割はGoogleの「AIによる概要」が引き継ぐということです。

ということは、私達サイト運営者がGoogleから自社サイトにユーザーを誘導したいと思うなら、必ず「中間の集約サイト」のようなコンテンツではなく、独自の経験や専門性を付加したコンテンツをサイトに載せる必要があるということが確定しました。

少しでも、自社サイトの内容が「中間の集約サイト」に近いと感じる場合は、早急に独自の経験や専門性とは何かを考え、それらを自社サイトに実装する必要があります。

そうしないと、Googleという世界最大の集約サイトと差別化をすることができなくなり、Googleからわざわざユーザーがリンクをクリックしてこちらのサイトに来てくれる理由を作ることができなくなります。

これからのウェブは、Googleという世界最大の集約サイトと独自の情報を発信し、蓄積する無数のウェブサイトだけの世界になることが予想されます。

新しいSEOが始まりました。この新しいSEOに参加するかどうかはあなた次第です。最初は不安もあると思いますが、適切に対処すれば、必ず乗り越えることができるはずです。そして自社サイトのクオリティーは乗り越える前と比べて遥かに高くなっているはずです。

※　この状況に対応するためにはどうすれば良いのかを2ヶ月前にAmebaTVの番組で述べましたのでご覧になっていない方はご覧下さい。

前回は、OpenAIがGoogleに対抗する検索エンジンを開発する場合、どのような検索エンジンになるのかを考察しました。

今回は、OpenAIが独自検索エンジンを開発してGoogleに挑戦する場合、Googleはどのように対応することが考えられるかを考察します。

前回紹介したサム・オルトマン氏の発言を受けて、Googleが取るべき対応は、革新を続けることと、ユーザー中心のサービスを強化することです。これにより、検索市場での現在の支配的な地位を維持または強化することが可能になるはずです。まずはGoogleの現在の収益モデル、各事業の売上比率などを見てみましょう。

Googleは、世界で最も成功している企業の一つであり、その収益モデルは非常に複雑で多様化されています。2023年の総収益は2696億ドルに達し、そのうち広告収入が圧倒的な割合を占めています。

1. 広告収入：82.3%

Googleの収益の大部分を占めるのが広告収入です。具体的には、以下の2つの方法で広告収入を得ています。

�@　検索広告

ユーザーがGoogle検索でキーワードを入力すると、関連する広告が表示されます。広告主は、ユーザーのクリック数やインプレッション数に応じて料金を支払っています。

�A　ディスプレイ広告

YouTubeやGmailなどのGoogleサービスに、テキスト、画像、動画などの広告が表示されます。広告主は、広告の表示回数やクリック数に応じて料金を支払っています。2023年のGoogleの広告収入は2237億ドルで、これは総収益の約82.3%に相当します。この数字は、前年比12%増と、広告事業が依然としてGoogleにとって非常に重要な成長分野であることを示しています。

2. その他の収益源：17.7%

広告収入以外にも、Googleは以下のような様々な方法で収益を得ています。

�@　Google Play

アプリ、音楽、映画などのデジタルコンテンツの販売

�A　Google Cloud

企業向けのクラウドコンピューティングサービス

�B　Google Hardware

Pixelスマートフォン、Nestスマートホームデバイスなどのハードウェア製品

�C　YouTube Premium

広告なしでYouTubeを視聴できるサブスクリプションサービス

2023年のGoogleのその他の収益は459億ドルで、これは総収益の約17.7%に相当します。近年、Google CloudやYouTube Premiumなどの非広告事業が急速に成長しており、Googleの収益源がより多様化していることを示しています。

3. 地域別収益

Googleの収益は、世界中にわたって分散されています。2023年の地域別収益は次の通りです。

�@　北米

1183億ドル (44%)

�A　欧州

605億ドル (23%)

�B　アジア太平洋

505億ドル (19%)

�C　その他

303億ドル (11%)

北米市場が依然としてGoogleにとって最大の市場である一方、アジア太平洋地域は急速に成長しており、今後ますます重要な市場になると予想されます。

4. 今後の展望

Googleは、AI、クラウドコンピューティング、ハードウェアなどの分野で積極的に投資を続けており、今後も収益源の多様化を進めていくと予想されます。また、広告事業においても、よりユーザーにとって関連性が高く効果的な広告を提供できるよう、様々な取り組みを進めていくでしょう。

Googleの収益モデルは盤石ですが、OpenAIによる検索ビジネスへの挑戦に対応するためにはどうすれば良いのか？次のような戦略が考えられます。

《Googleが取るべきOpenAIへの12の対抗策》

1. 技術革新の継続

GoogleはAIと機械学習の技術に長けており、これを活用してより進化した検索アルゴリズムやユーザーインターフェースを開発することが重要です。具体的には、自然言語処理の精度を向上させ、より人間に近い理解を実現することで、質問に対する直接的な回答を提供する能力を強化することが考えられます。

Googleが技術革新を継続することは、検索エンジン業界において競争力を保持するために非常に重要です。特に、AIと機械学習の進歩は、検索アルゴリズムの改善やユーザーインターフェースの進化に大きな役割を果たします。以下に、Googleがどのように自然言語処理の精度を向上させることができるか、その方法を具体的に説明します。

2. 自然言語処理（NLP）の強化

�@　ディープラーニングの利用

自然言語処理の精度を向上させるために、ディープラーニングモデルを活用することが鍵となります。Googleは、言語の文脈を理解し、より複雑な質問に対しても適切な回答を生成できるディープラーニングモデル（例えば、BERTやTransformerベースのモデルなど）を開発・適用しています。これらのモデルは、大量のテキストデータから文脈や意味を抽出し、質問の意図を正確に捉える能力があります。

�A　セマンティック検索の強化

セマンティック検索は、単語の出現頻度だけでなく、その意味や文脈を理解することに重点を置いています。Googleは、ユーザーのクエリに含まれる意味を深く解析し、関連する内容を提供することで、検索結果の関連性と精度を向上させるためにセマンティック技術を進化させる必要があります。

�B　ダイアログシステムの開発

ユーザーとの対話型インターフェースを強化することで、質問に対する直接的な回答だけでなく、対話を通じて更に詳細な情報を提供することが可能になります。Google AssistantやGoogle Searchの対話型機能を拡張することで、ユーザーが持つ疑問に対してより人間らしいインタラクションを提供できます。

�C　継続的な学習とアップデート

自然言語処理技術は常に進化しているため、Googleは最新の研究や技術トレンドに常に敏感である必要があります。新しい言語モデルの開発や既存モデルのファインチューニングを通じて、検索アルゴリズムを定期的にアップデートし、最新の言語処理技術を検索エンジンに統合することが重要です。

これらの取り組みにより、Googleは検索エンジンとしての正確性とユーザーエクスペリエンスをさらに向上させることがかんがえられます。また、ユーザーの質問に対してより直接的で意味のある回答を提供することにより、ユーザーの満足度を高め、検索エンジンとしての優位性を保持することができるはずです。

3. ユーザー体験の向上

ユーザー体験を中心に据え、インターフェースをより使いやすく直感的にすることで、ユーザーの検索体験を向上させることができるはずです。また、個人の検索履歴や好みに基づくパーソナライズされた検索結果の提供も、ユーザーの満足度を高めるために効果的でしょう。

4. プライバシーと透明性の強化

データプライバシーに関する懸念が高まる中、Googleはユーザーのプライバシーを保護し、データ利用の透明性を高めることで信頼を築くことが重要です。ユーザーに対して、どのようにデータが収集・利用されているかを明確にし、プライバシー設定を簡単に管理できるオプションを提供することが求められます。GoogleがOpenAIなどの競合に対抗し、検索市場での地位を保持するためには、プライバシーと透明性の強化が鍵となるでしょう。この点においてGoogleが取り組むべきプライバシー保護とデータ透明性の向上については次のようなものが考えられます。

�@　プライバシーポリシーの明確化

ユーザーがGoogleのサービスを使用する際に、どのようなデータが収集され、それがどのように利用されるのかを明確に理解できるようにすることが重要です。プライバシーポリシーを簡潔でわかりやすい言葉で説明し、ユーザーが容易にアクセスできる形で提供する必要があります。さらに、プライバシーポリシーの変更があった際は、その変更点を明確にユーザーに通知し、適切な同意を得るプロセスを設けるべきです。

�A　データ透明性の向上

Googleはユーザーに対して、収集されたデータがどのように使われているかを透明に示すべきです。例えば、ユーザーダッシュボードを通じて、どの情報が収集され、どの広告主と共有されているかを見ることができる機能を提供します。また、ユーザーが自分のデータにアクセスし、必要に応じて削除や修正を行えるようにすることも重要です。

�B　ユーザーコントロールの強化

Googleはユーザーが自分のプライバシー設定を容易に管理できるツールを提供する必要があります。これには、検索履歴、位置情報、デバイス情報など、収集するデータの種類ごとにオンオフを切り替えることができる詳細なプライバシー設定が含まれます。また、より高度なユーザー向けには、より細かくデータの管理を行えるオプションを用意することが望ましいです。

�C　セキュリティの強化

データの透明性とプライバシー保護を実現するためには、セキュリティの強化も必須です。Googleは最先端のセキュリティ技術を使用してユーザーデータを保護し、データ漏洩や不正アクセスからユーザーを守るための継続的な投資が必要です。これには、データ暗号化、定期的なセキュリティ監査、侵入検知システムなどが含まれます。

これらの取り組みによって、Googleはユーザーからの信頼を維持し、データプライバシーに関する懸念を軽減することが可能になるはずです。これは、競合他社との差別化要因となり、ユーザーに安心してサービスを利用してもらうための重要な通過点です。

5. 広告モデルの再構築

Googleは広告収入に大きく依存していますが、広告がユーザー体験を損なうことがないように、広告モデル自体を再考する必要があります。より関連性の高い広告の提供、広告表示の頻度の調整、またはサブスクリプションベースのサービスの提供など、新しいビジネスモデルの探求も一つの方法です。

Googleが検索ビジネス市場でOpenAIのような競合と競争し続けるためには、広告モデルの再考が重要です。広告はGoogleの主要収入源ですが、ユーザー体験に悪影響を与えないようにバランスを取ることが必要です。以下に、広告モデルの再考とその実装方法について具体的に説明します。

�@　関連性の高い広告の提供

広告の質と関連性を高めることは、ユーザーの不快感を減らし、広告からのクリック率を向上させるために重要です。GoogleはAIと機械学習技術を活用して、ユーザーの興味や検索履歴に基づいたカスタマイズされた広告を表示することができます。これにより、広告がユーザーにとって有益な情報として機能し、受け入れられやすくなります。

�A　広告表示の頻度の調整

広告の過剰な表示はユーザー体験を著しく低下させるため、広告の頻度と配置を慎重に調整する必要があります。Googleはページ上の広告数を減らすことを検討し、代わりにより高価値で関連性の高い広告に焦点を当てることができます。これにより、ユーザーの不満を減少させながら広告収入を維持するバランスを見つけることが可能です。

�B　サブスクリプションベースのサービスの提供

広告以外の収入モデルとして、Googleはサブスクリプションベースのプレミアムサービスを提供することを検討することができます。例えば、広告非表示のプレミアム検索オプションや、特定のデータやツールへのアクセスを提供するメンバーシッププログラムなどです。これにより、ユーザーはよりカスタマイズされた検索体験を得ることができ、Googleは広告に依存しない収入源を確保することができます。

�C　倫理的広告の推進

広告の倫理性を高めることも、ユーザー信頼の維持には不可欠です。Googleは広告の内容に対する厳格なガイドラインを設け、誤解を招く可能性のある広告やユーザーに不快感を与える広告を排除することを強化します。さらに、ユーザーに広告がどのようにして彼らに表示されているのかの透明性を高めることも有効です。

これらのアプローチにより、Googleは競争が激化する検索エンジン市場において、ユーザー体験を損なうことなく収入を維持し、さらには向上させることが期待されます。それによって、OpenAIのような新興競合に対抗しつつ、ユーザーからの信頼と支持を継続的に得ることができるでしょう。

6. 新しい市場への展開

Googleは検索だけでなく、その他のテクノロジー領域での革新にも力を入れることができます。例えば、Google AssistantやGoogle Homeなどの製品を通じて、AIとの統合を強化し、家庭やビジネスでの情報利用の新たな形を提案することが可能です。

Googleが検索ビジネス市場でOpenAIのような競合と対抗するためには、検索エンジンの範囲を超えて他のテクノロジー領域でのイノベーションを追求することが重要です。具体的には、Google AssistantやGoogle Homeなどの既存の製品を活用し、AI技術との統合をさらに強化することで、家庭やビジネス環境での情報利用の新たな形を提案することが有効です。以下に、この戦略を実現するための具体的な方法を説明します。

�@　Google Assistantの機能強化

Google Assistantは既に多くの家庭で使用されているAIアシスタントですが、その機能をさらに拡張して、ユーザーの日常生活にさらに深く統合することが可能です。例えば、より個人化されたサービスを提供するためにユーザーの行動パターンを学習し、必要な情報を提供するタイミングを最適化する機能を追加します。また、家庭内の他のスマートデバイスとの連携を強化し、照明や温度調節、セキュリティシステムとの統合を進めることで、より便利で快適な生活環境を提供できます。

�A　Google Homeのエコシステム拡大

Google Homeはスマートスピーカーとしての機能に加えて、家庭内での中心的なハブとしての役割を果たすことができます。Googleはこのデバイスを通じて、エンターテイメント、情報アクセス、家庭管理など、さまざまな機能を提供することができます。たとえば、Google Homeを介して、家族ごとのスケジュール管理やショッピングリストの共有、自動的な買い物注文など、日常生活をサポートする機能を強化することが考えられます。

�B　ビジネス向けソリューションの提供

Googleはビジネス向けのAIソリューションも積極的に展開することができます。Google AssistantやGoogle Cloud Platformを利用して、企業の業務効率化、データ管理、顧客サービスの自動化など、ビジネス運営をサポートする多様なサービスを提供します。これにより、企業はコスト削減や作業効率の向上を実現できると同時に、新たなビジネスモデルの創出にもつながります。

�C　新技術の開発と市場への導入

Googleは、AIや機械学習だけでなく、量子コンピューティングや拡張現実（AR）など、新しい技術領域にも注目し、それらの技術を製品やサービスに統合することで、新たな市場を開拓することが考えられます。これにより、Googleはテクノロジーの先端を行く企業としての地位を維持し、新たな収益源を確保することが可能になります。

これらの戦略を通じて、Googleは検索エンジン市場だけでなく、広範なテクノロジー市場においても競争力を維持し、OpenAIなどの新興競合に対抗することができるでしょう。

7. データセンター事業の拡張と深化

Googleが検索ビジネス市場以外で収益を拡大するための戦略には、いくつかの主要な分野がありますが、特にクラウドビジネスが重要な役割を果たしています。Google Cloud Platform（GCP）は、競争が激しいクラウドサービス市場において、Amazon Web Services（AWS）やMicrosoft Azureといった大手と競争しています。以下に、クラウドビジネスを強化するための戦略をいくつか挙げます。

�@　エンタープライズ市場への焦点

Googleは企業向けサービスを拡充することにより、エンタープライズ市場でのシェアを拡大できます。これには、カスタマイズ可能なクラウドソリューション、セキュリティ機能の強化、企業のニーズに特化した製品の開発が含まれます。企業が直面する具体的な問題に対応するための専門的なサービスを提供することで、より多くのビジネス顧客を引き付けることができます。

�A　データセンターの拡張

Googleは世界中にデータセンターを拡張し、地域に根ざしたクラウドサービスを提供することで、レイテンシーを減少させ、データ保護規制への対応を強化します。地理的な拡張は、特にデータの主権を重視するヨーロッパやアジアの市場での競争力を高めるために重要です。

�B　人工知能と機械学習の統合

GoogleはAIと機械学習の分野でのリーダーシップを活かして、これらの技術をクラウドサービスに統合します。AIによるデータ分析サービス、機械学習モデルの訓練とデプロイ、自動化されたビジネスプロセス改善ツールなどを提供することで、顧客がより効率的に業務を遂行できるよう支援します。

�C　ハイブリッドとマルチクラウドのサポート

企業が既存のITインフラストラクチャとクラウドサービスを組み合わせて使用できるよう、ハイブリッドクラウドやマルチクラウド環境をサポートするサービスを提供します。これにより、顧客は自社のニーズに最も適した環境を選択でき、移行プロセスをスムーズに行うことが可能になります。

これらの戦略を実施することにより、Googleはクラウドビジネス市場での位置を固め、検索ビジネス以外での収益源を拡大し続けることができるでしょう。

8. コンテンツ事業の強化

Googleが映画や音楽などのコンテンツビジネスを通じて検索ビジネス市場以外で収益を得るための戦略には、いくつかのアプローチが考えられます。これらのエンターテイメント領域は、大きな収益源となり得るだけでなく、Googleのブランドをさらに多様化し、広げる手段としても機能します。以下に具体的な戦略を説明します。

�@　コンテンツプラットフォームの強化

GoogleはYouTubeを通じてすでにビデオコンテンツ市場で強い存在感を示していますが、映画や音楽コンテンツに特化したプラットフォームの拡充を図ることが有効です。たとえば、YouTube PremiumやYouTube Musicをさらに推進し、オリジナルコンテンツの製作に投資することで、NetflixやSpotifyのようなサービスと直接競合することができます。

�A　オリジナルコンテンツの製作

オリジナル映画やシリーズ、音楽プロジェクトに積極的に投資し、独自のコンテンツを生み出すことは、ユーザーを引きつける重要な要素となります。これにより、Googleは単なるプラットフォーム提供者からコンテンツクリエーターへとその立場を強化し、視聴者に新たな価値を提供できます。

�B　パートナーシップとコラボレーション

映画スタジオや音楽レーベル、アーティストとのパートナーシップを結び、共同でプロジェクトを進めることで、Googleは既存のコンテンツ市場に新しい価値を加えることができます。また、これらのパートナーシップを通じて、新たな収益共有モデルやマーケティング戦略を展開することが可能になります。

�C　クロスプラットフォーム戦略の採用

Googleの様々なサービス間でシームレスな経験を提供することにより、ユーザーのエンゲージメントを高めることができます。例えば、Google SearchやGoogle Assistantを利用してコンテンツを検索し、そのままYouTubeで視聴する、といった一連のアクションがスムーズに行えるようにします。これにより、ユーザーはGoogleのエコシステム内で完結する便利な体験を得ることができます。

�D　インタラクティブおよび没入型コンテンツの提供

最新のテクノロジーを活用して、インタラクティブな映画や没入型の音楽体験を提供します。VR（仮想現実）やAR（拡張現実）などの技術を使って、ユーザーが直接コンテンツに参加できる新しい形式を開発することで、他のプラットフォームとの差別化を図ります。

これらの戦略を通じて、Googleは映画や音楽などのコンテンツビジネス市場での収益源を拡大し、さらにユーザーベースを広げることが期待されます。

9. SNS事業への再参入

Googleが検索ビジネス市場以外で収益を得るためにSNS事業への再参入を考える場合、過去の経験を踏まえた上で戦略を練る必要があります。特にGoogle+など過去の試みが成功しなかった背景を理解し、それを踏まえた上で新たなアプローチを模索することが重要です。

Googleが検索ビジネス市場以外で収益を得るためにSNS事業への再参入を考える場合、過去の経験を踏まえた上で戦略を練る必要があります。特にGoogle+など過去の試みが成功しなかった背景を理解し、それを踏まえた上で新たなアプローチを模索することが重要です。Googleがその企業文化が原因でこれまで取り組んだSNS事業で苦戦した理由としては次のような理由が考えられます。

・差別化の不足

Google+などのプラットフォームは、FacebookやTwitter（現在のX）といった既存のSNSに対して明確な差別化を提供できませんでした。ユーザーにとって新たにGoogleのSNSを使うメリットが見えにくく、既存のネットワークから移行する理由が不十分だったことが大きな問題点です。

・ユーザーエンゲージメントの欠如

GoogleのSNSは、ユーザーが積極的にコンテンツを共有し、交流するインセンティブが不足していました。コンテンツの質やエンゲージメントの面でライバルに劣り、ユーザーが持続的に使用する動機を提供できなかった。

こうした過去の失敗を反省し、今後SNS事業で成功をするには次のような戦略が考えられます。

・ニッチ市場のターゲティング

Googleは特定のニッチ市場や特化したコミュニティを対象としたSNSを開発することで成功を収める可能性があります。例えば、特定の趣味や興味を持つ人々を対象にしたプラットフォームは、Facebookのような汎用的なSNSとは異なる価値を提供できるかもしれません。

・独自の機能やサービスの提供

ARやVRといった最新の技術を統合したSNSや、GoogleのAI技術を活用した独自の推薦システムや分析ツールを提供することで、他のSNSにはないユニークな体験をユーザーに提供することが考えられます。

・オープンなプラットフォームとしての開発

開発者やクリエイターが独自のアプリケーションやサービスを容易に組み込めるようなオープンプラットフォームを提供することで、エコシステム全体の成長を促し、ユーザーにとって魅力的なプラットフォームを構築できるかもしれません。

10. SNS企業のM&A

これらの戦略により、Googleは過去の失敗から学び、新たなSNS市場での成功を目指すことが可能になるでしょう。しかし、新たに新規SNS事業を立ち上げるのには時間がかかるため、資金力のあるGoogleはM&Aをする力があります。GoogleがSNS市場での存在感を高めるために、M&A（合併・買収）を検討する場合、既存の成功しているプラットフォームやニッチなコミュニティに特化したSNSをターゲットにすることが考えられます。以下は、Googleが検討すべき可能性のある企業やサービスのリストと、その理由です。

�@　Pinterest

Pinterestはビジュアル検索とコンテンツ発見に強みを持つプラットフォームであり、Googleの検索技術とのシナジーを生む可能性があります。また、ショッピングと広告における強力なプラットフォームとしてのポテンシャルを持っています。

�A　Snapchat

若年層に非常に人気のあるSNSであり、AR技術を駆使したインタラクティブな広告やコンテンツが特徴です。Googleの技術力と組み合わせることで、さらに革新的なプロダクトの開発が可能です。

�B　X（旧Twitter）

リアルタイム情報の交換に特化しており、ニュースやイベントに関する情報がすぐに手に入ることが特徴です。Googleの検索エンジンと統合すれば、情報検索の即時性をさらに強化できます。

�C　Discord

ゲームコミュニティを中心に広がるボイスチャット重視のプラットフォームで、若年層を中心に高い人気を誇っています。ニッチながら熱心なユーザーベースを持ち、コミュニティ主導のエンゲージメントが可能です。

�D　Reddit

多様なトピックに対するコミュニティが存在するプラットフォームで、ユーザー生成コンテンツとディープなディスカッションが特徴です。Googleがこのプラットフォームを活用すれば、特定の興味や趣味を持つユーザーへのアプローチが可能になります。

これらの企業の中で、Googleが最も興味を持つ可能性があるのは、既存の検索技術や広告モデルとのシナジーが見込めるPinterestやTwitter、そして若年層に人気の高いSnapchatかもしれません。いずれにせよ、M&Aの成功はただ企業を買収するだけでなく、その企業の文化を尊重し、技術やユーザーベースをGoogleのエコシステムと上手く統合できるかにかかっています。

11. Web3分野への進出

Googleが検索ビジネス市場以外で収益を得るためにWeb3や仮想通貨といった分野への進出を検討することは、非常に興味深い選択肢です。これらの技術は急速に発展しており、将来的な成長ポテンシャルが高いとされています。Googleの技術的強みと既存のインフラを生かし、これらの新しい技術領域での事業を展開することで、新たな収益源を確保できる可能性があります。

Web3は、ブロックチェーン技術を基盤とした分散型インターネットの概念で、ユーザーがデータの所有権を持ち、より透明性の高いオンラインインタラクションが可能になることを特徴としています。この技術は、仮想通貨、スマートコントラクト、分散型アプリケーション（DApps）などの応用が含まれます。

Googleの強みの1つは強力なGoogleクラウドという大規模で高性能なクラウドインフラを運営していることです。Google Cloudは、高性能かつ安全なクラウドサービスを提供しており、これを基盤としてブロックチェーン技術やDAppsのホスティングプラットフォームを提供することができるはずです。これにより、開発者や企業が容易にWeb3アプリケーションを開発し、運用する環境を提供できると考えられます。

また、もう一つのGoogleの強みであるデータ分析能力とAI技術は、ブロックチェーンデータの分析や、スマートコントラクトの自動化、取引の最適化に活用できるでしょう。これらの技術を用いて仮想通貨の市場動向を分析し、投資家や企業に洞察を提供するサービスも展開可能なはずです。

Web3事業での具体的な戦略としては次のような戦略が考えられます。

�@　ブロックチェーン・アズ・ア・サービス（BaaS）

Google Cloud上でブロックチェーン技術を簡単に利用できるプラットフォームを提供します。これにより、企業や開発者は自身のプロジェクトに必要なブロックチェーンインフラを容易に構築し、管理することができるようになります。

�A　分散型ファイナンス（DeFi）サービスの開発

DeFiは、伝統的な金融サービスをブロックチェーン技術を用いて再構築する試みです。Googleは、自社の技術とセキュリティノウハウを活用して、安全かつ透明性の高いDeFiプラットフォームを開発し、提供することができます。

�B　NFTとデジタルアセットのマーケットプレイス

Googleは、自社の広告技術と分析ツールを活用して、NFT（非代替トークン）やその他のデジタルアセットの売買が行えるマーケットプレイスを開発することが可能です。これにより、アーティストやクリエーターが直接消費者と交流し、作品を販売できるプラットフォームを提供できます。

12. Web3事業での成功を加速させるための事業提携

これらの戦略を通じて、GoogleはWeb3の波に乗り、新たなテクノロジーの可能性を最大限に活用しながら、持続可能な収益モデルを構築することができるでしょう。しかしそれにはGoogle単体で事業を展開するよりも、仮想通貨やブロックチェーン関連の企業と提携することが成功のスピードを早めるはずです。そうすることによりGoogleはWeb3やデジタル金融領域での影響力を拡大し、新たなビジネスモデルを探求する上で大きなシナジーを生む可能性を保持できるようになるはずです。

それにはXRPを提供しているリップルとの提携や、他のブロックチェーン企業との提携などが考えられます。

�@　リップル

リップルは、特に国際送金を効率化することを目的としたデジタル通貨XRPを利用した決済ネットワークを提供しています。Googleがリップルと提携するメリットとしては次のようなものが考えられます。

・国際決済の効率化
リップルの技術を活用して、Googleの広範なビジネスネットワーク内での国際決済を迅速かつ低コストで行うシステムを構築できるはずです。

・新しい金融サービスの開発
リップルのブロックチェーン技術を基に、Google自身の金融プロダクトやサービスを開発することが可能になるでしょう。

�A　Ethereum Foundation

Ethereumはスマートコントラクトプラットフォームのリーダーであり、GoogleがEthereumと連携することで、広範なDAppsエコシステムとの互換性を持たせたサービスやアプリケーションを開発できる可能性があります。

�B　Coinbase

Coinbaseは一般ユーザー向けに親しみやすい仮想通貨の購入・売却・保管サービスを提供しています。GoogleとCoinbaseが提携すれば、Googleのプラットフォームを通じた仮想通貨の取引や保管サービスを提供することができるようになるでしょう。

�C　Chainlink

Chainlinkはブロックチェーンと実世界のデータをつなぐオラクルサービスを提供しています。GoogleがChainlinkと提携することで、Google Cloudのデータとスマートコントラクトを統合し、より信頼性の高い分散型アプリケーションを作成できる可能性が生まれます。

これらの提携は、Googleがブロックチェーンと仮想通貨の分野で新たな市場を切り開くとともに、既存のビジネスを強化するためのものです。それぞれの技術やサービスが持つユニークな特徴を理解し、Googleの技術やリソースとどのように組み合わせるかが重要だと考えられます。

OpenAIが独自検索エンジンを開発してGoogleに挑戦する場合、Googleはどのように対応することが考えられるかの考察です。Googleが現在もつ多くの強みと、そのブランド力を利用した多種多様な企業との事業提携が無限の可能性をGoogleに提供するはずです。

次回は、OpenAIが独自検索エンジンを開発してGoogleに挑戦する場合、私達ウェブサイト運営者は何をすべきかについて考察します。

ブルームバーグの2月16日のニュースによると、OpenAIが検索サービスを開発しているとの報道を受け、アルファベット株が下落しました。あのChatGPTで有名なOpenAIが、Googleに対抗する検索エンジンを開発しているというのです。

そのOpenAIの検索エンジンはマイクロソフトのMicrosoft Bingを一部利用するとのことです。Microsoft BingはGoogleに次ぐ検索エンジンであり、たくさんのウェブサイトの情報を蓄積しているのでそのリソースを使うというのは理にかなっています。ブルームバーグによると、Googleの検索事業はライバルのAIサービスによって市場シェアを失うリスクが懸念されているということです。

これまでマイクロソフトはOpenAIに多額の投資を行い、Microsoft Bingにも ChatGPTの機能を組み込みましたが、検索シェアを大きく伸ばすには至っていません。アナリストは、OpenAIの検索プロダクトがアルファベットに与えるリスクは限定的で、Googleを脅かすのは容易ではないと指摘しています。



ブルームバーグのアナリストは『OpenAIの検索プロダクトがアルファベットに与えるリスクは限定的で、Googleを脅かすのは容易ではないと指摘している』と述べていますが、本当にそうなのでしょうか？確かにGoogleは検索市場で盤石の独占体制を敷いているので、OpenAIがGoogleに似た検索エンジンを開発してもGoogleを脅かすのは難しいでしょう。Googleは現在私達が使用している検索エンジンの完成形を所有しており、その技術は非常に多くの特許によって守られていますし、優秀な技術をたくさん抱えています。

しかし、それはあくまでGoogleに似た検索エンジンを開発しようとした場合のことであり、Googleが想像も出来ないような全く新しい形のAIを使った検索エンジンを発明するのならば話は別です。

実は、このニュースの翌月の2024年3月18日にOpenAIのサム・オルトマン氏がLex Fridmanというポッドキャストインタビューで、OpenAIはGoogleを模倣した検索エンジンではない検索エンジンの開発を考えているということを述べているのです。

今回のレポートでは、そのインタビューの概要と、そこから見えてくるGoogleに対抗できる検索エンジンの姿について考えます。





OpenAIのCEOであるサム・オルトマン氏は、AI検索でのGoogleへの挑戦は広告非表示であるべきだと述べ、AI検索における広告をディストピア（暗黒郷）と表現しました。

レックス・フリードマン氏のポッドキャストインタビューで、サム・オルトマン氏はGoogleの検索独占に挑戦することについて質問に答え、過去20年以上にわたってGoogleが行ってきたことを単に模倣するのではなく、人々が情報を得る方法のパラダイムを完全に変えたいと明かしました。オルトマン氏が提案するには、Googleに挑戦する最良の方法は、その全ビジネスカテゴリを完全に置き換えることです。

OpenAIはGoogle検索に挑戦するのか？

ディスカッションは、OpenAIがGoogleに挑戦するのかどうかというフリードマン氏からの質問から始まりました。オルトマン氏は、より良い検索エンジンを構築するという考えが情報検索の未来を限定してしまうと述べ、現在の検索の概念を退屈だと呼びました。

サム・オルトマン氏がOpenAIとしてGoogleに挑戦するかどうかについての質問に対し、彼の回答は非常に示唆に富んでいます。彼は、単にGoogleのような既存の検索エンジンを改良するという発想は、情報検索の将来の可能性を制約してしまうと指摘しました。オルトマン氏にとって、現在の検索エンジンの形式は「退屈」であり、これは検索エンジンが提供する情報の探索と表示の方法が創造性や革新性に欠けると感じているためです。

現在の検索エンジンの制限

オルトマン氏が「退屈」と表現する背景には、現在の検索エンジンがユーザーに対して基本的に同じ形式の結果を提供し続けていることがあります。これは、ユーザーがキーワードを入力し、検索エンジンが関連するウェブページのリンクをリストアップするというものです。このプロセスでは、革新的な技術や新しいユーザー体験を提供する余地があまりありません。

情報検索の再定義

オルトマン氏のアプローチは、ただ改良された検索エンジンを構築するのではなく、情報検索そのものを根本から再考し、再定義することにあります。これには、AIと自然言語理解を活用して、ユーザーが求める情報をより直接的かつ効果的に提供する新しい方法を模索することが含まれます。たとえば、ユーザーが具体的な質問を投げかけたときに、単なるウェブページのリンクではなく、その質問に対する直接的な回答を提供するシステムです。

OpenAIの目指す未来

OpenAIは、このような新しい検索パラダイムを探求することで、ユーザーにとってより有益でインタラクティブな情報アクセス方法を提供しようとしています。例えば、ChatGPTのような言語モデルを利用して、ユーザーの質問に対して具体的な答えや解決策を提供することが考えられます。このアプローチでは、AIがテキストを解析し、ユーザーが求める文脈やニーズに基づいて情報をカスタマイズすることが可能です。

サム・オルトマン氏のビジョンでは、検索は単なる情報の収集ツールではなく、知識の理解と利用を助けるよりダイナミックでパーソナライズされた体験に変わる可能性があります。これにより、OpenAIはGoogleのような既存の検索エンジンとは異なる、新しい形の情報検索の方法を目指しているのです。

世界は別のGoogleを必要としていない

オルトマン氏は、Googleに挑戦するために別のGoogleを作るアイデアに興味がないと述べ、より興味深い道は、人々が情報をどのように使用するかにフィットする方法で情報取得の方法を完全に変えることだとしました。

サム・オルトマン氏が表明した「世界は別のGoogleを必要としていません」というコメントは、彼が情報検索の領域での革新に対して持っているビジョンを反映しています。彼は、既存のGoogleの検索エンジンモデルを単に模倣することには価値を見出しておらず、代わりに情報検索の方法そのものを根本から変革することに興味があります。

既存の検索モデルへの挑戦

オルトマン氏は、Googleが提供する伝統的な検索エンジンのアプローチ—主にウェブページをランク付けし、検索結果としてリスト表示する—は、もはや十分ではないと考えています。このモデルは過去20年以上にわたってインターネットの情報アクセスの主要な手段となってきましたが、オルトマン氏によれば、これは情報検索の可能性を制限するものです。

情報の利用方法の変革

オルトマン氏が提案するのは、人々が情報をどのように使用するかにフィットする新しい方法で情報取得のプロセスを再定義することです。これには、単なるウェブページのリストアップではなく、ユーザーが直面している具体的な問題や質問に対する答えを直接的に提供する形式が含まれるかもしれません。たとえば、対話形式のインターフェースを通じて、ユーザーがより対話的かつ直感的に情報を探索できるようにすることです。

AI技術の活用

OpenAIとしては、特にAI技術を活用して、より直接的で効率的な情報取得方法を開発することに注力しています。これには、自然言語理解や機械学習を使用して、ユーザーの質問に対するより正確で包括的な回答を生成する技術が含まれます。また、AIを活用することで、個々のユーザーのニーズに合わせたカスタマイズされた情報提供が可能になります。

ユーザー中心のアプローチ

このようなアプローチは、情報検索をユーザー中心の活動に変え、単に情報を探すだけでなく、それを理解しやすくすることを目指しています。これは、情報の消費だけでなく、その情報をどのように活用するかに焦点を当てることにより、より実用的で価値ある体験を提供することを意味します。

サム・オルトマン氏の考える「世界は別のGoogleを必要としていません」という声明は、情報検索技術の革新を通じて、より良い、よりインタラクティブなユーザー体験を創出することへの明確な呼びかけです。

AI検索はまだ完成されていない

フリードマン氏が検索エンジンとチャットボットを統合する話題に移したとき、議論は行き詰まりました。オルトマン氏は、誰もまだそのコードを解読していないと述べ、それが彼の考えていることではないことを示唆しました。

サム・オルトマン氏が言及した「AI検索はまだ完成されていません」という点については、現在のAI技術を使用した検索エンジンの発展段階に関する彼の考えを反映しています。オルトマン氏は、現在の技術やアプローチでは、AI検索の可能性を完全に実現していないと感じているようです。

検索エンジンとチャットボットの統合

レックス・フリードマン氏が検索エンジンとチャットボットの統合について話を振った際、このテーマはすでに多くのプラットフォームで試みられています。例えば、Microsoft Bingは検索機能にチャットボットを組み込んだ新しいタイプの検索エクスペリエンスを提供していますが、オルトマン氏はこのアプローチがすでにありふれたものであり、真新しさがないと感じています。

コードの解読

オルトマン氏が言及した「誰もまだそのコードを解読していない」という表現は、AI検索が真の意味でユーザーに革新的な価値を提供する段階にはまだ到達していないことを示しています。ここでいう「コードを解読する」とは、AIを活用して検索体験を根本的に変える、つまりユーザーが情報を見つけるための全く新しい方法を開発することを意味しています。

オルトマン氏のビジョン

オルトマン氏は、単に既存の検索エンジンの機能を模倣するのではなく、AIの力を利用して情報の検索、取得、そして利用の方法を大きく変革することに興味があります。彼は、AIがユーザーにとって本当に役立つ情報を直接的に提供する方法、情報を合成する方法、または情報を指し示す方法を改善することで、より効果的な情報アクセスツールとなる可能性を見ています。

このビジョンは、既存の検索エンジンが提供する静的な検索結果リストを超えて、対話式や文脈に基づくよりダイナミックな情報アクセスを提供することを目指しています。このようなアプローチは、ユーザーがより直感的かつ効率的に必要な情報を得られるようにすることが期待されています。

広告を支えるAI検索はディストピアである

オルトマン氏は、AI検索が広告モデルに基づいている世界をディストピアと表現しました。彼は、広告に基づく検索エンジンよりも、月額、または年間課金のようなサブスクリプションベースのモデルの方が信頼できると感じていると述べました。

サム・オルトマン氏が「広告を支えるAI検索はディストピア」と表現したことは、彼が広告モデルに基づく検索システムに対して持っている懸念を示しています。ここで言う「ディストピア」とは、技術が個人のプライバシーや自由を侵害する形で進化し、社会に負の影響を及ぼす未来像を指しています。オルトマン氏の見解では、広告に基づくAI検索システムは、ユーザーの利益よりも広告収入を優先するため、情報の質や公正さが損なわれることがあります。

広告モデルの問題点

広告モデルに基づく検索エンジンは、ユーザーが検索した内容に関連する広告を表示します。このプロセスは、ユーザーの検索履歴やクリック行動に基づいてカスタマイズされるため、個人のデータが広告主に利用されることになります。このようなシステムは、広告収入を最大化するためにユーザーの興味や行動を商品化しているため、しばしば批判の対象となります。

サブスクリプションベースのモデルの利点

オルトマン氏が支持するサブスクリプションベースのモデルでは、ユーザーはサービスの利用に対して直接料金を支払います。このモデルの主な利点は、サービス提供者が広告収入に依存しないため、広告主の影響から自由であることです。その結果、提供される情報は広告によるバイアスがなく、より中立的で信頼性が高くなります。

ユーザー体験と信頼性

サブスクリプションモデルでは、提供される情報やサービスの質が直接的に収益と関連しているため、サービスプロバイダはより良いユーザー体験を提供することに焦点を当てることが可能です。また、ユーザーはサービスが広告収入ではなく、彼らの支払いによって支えられていることを知ることで、サービスプロバイダへの信頼感が高まります。

オルトマン氏の提案するサブスクリプションベースのAI検索システムは、ユーザーが真に必要とする情報を得るためのより良い方法を提供し、広告によるバイアスやプライバシーの侵害の問題から解放された、新しい形の情報アクセス方法を目指しています。これにより、より公平で信頼性の高い情報社会の実現が期待されます。

消費者が製品でない検索体験

オルトマン氏は、ソーシャルメディアや検索エンジンを使用する際、「消費者が製品である」という現状を好まないとコメントしました。

サム・オルトマン氏が指摘している「消費者が製品である」という状況は、多くのオンラインプラットフォームや検索エンジンが採用しているビジネスモデルを批判しています。このモデルでは、サービスは無料で提供されますが、実際にはユーザーのデータや行動が広告主に販売されて利益を得ています。つまり、消費者自身が商品として扱われ、その情報が広告のターゲティングに利用されるのです。

消費者が製品であるとはどういうことか？

この表現は、ユーザーが無料でサービスを利用する一方で、彼らの行動データや興味・関心が広告主に売られることを意味します。例えば、GoogleやFacebookなどのプラットフォームは、ユーザーがどのようなウェブサイトを訪問し、何に興味を持っているかを把握し、その情報を基に広告主からの広告をターゲットとしています。これにより、ユーザーは自分に関連する広告を多く見ることになりますが、これが「消費者が製品」とされる理由です。

オルトマン氏の提案する解決策

オルトマン氏は、このようなモデルに対して、消費者が直接支払いを行うことで、広告に依存しないビジネスモデルを提案しています。具体的には、サブスクリプション（定額制サービス）を通じて、ユーザーはサービスを利用するために直接金銭を支払います。これにより、ユーザーデータを広告主に売る必要がなくなり、プライバシーが保護されるとともに、広告による情報の歪曲がなくなるため、より信頼性の高いサービスを提供できるようになります。

このアプローチは、特にAIを活用した新しい形の情報検索システムにおいて、ユーザーが本当に必要とする情報を効率的かつ公平に提供することを目指しています。これにより、消費者がサービスの受け手であると同時に製品ではなく、情報の質とプライバシーが保護されることを重視するビジネスモデルが実現されることをオルトマン氏は望んでいます。

広告に対する偏見

オルトマン氏は広告に偏見を持っており、広告を使わずに利益を上げるAIベースの情報検索システムへの道があると自信を持っていると述べました。

サム・オルトマン氏が広告に対して持っている偏見とは、彼が広告を情報提供の手段として好まないという意見を持っていることを指します。彼は広告がユーザーの体験を損なう可能性があり、広告による収益モデルがユーザーを商品として扱うという現状に批判的です。これは、特にAI技術を使用する際に、広告がユーザーに対してどのような影響を及ぼすかについて慎重に考慮する必要があるという彼の考えに基づいています。

オルトマン氏は広告を用いずに収益を上げることが可能であるという点に自信を持っており、これはOpenAIが採用しているビジネスモデルを通じて示されています。例えば、ChatGPTのような製品をサブスクリプション（定額制サービス）モデルで提供することにより、ユーザーは広告の影響を受けずにサービスを利用できるようになっています。これにより、ユーザーは提供される情報が広告主の影響下にあるのではなく、信頼性が高いと感じることができます。

オルトマン氏は、AI技術を利用した情報検索システムであるChatGPTを例に挙げており、このような技術が情報の見つけ方、扱い方を根本から変える可能性を持っていると考えています。これにより、従来の検索エンジンとは異なるアプローチで情報アクセスを提供し、広告に依存しない新しいビジネスモデルを創出することが可能になると彼は見ています。

この考え方は、AIとユーザーインターフェースの統合によって、よりダイナミックで個別化された情報アクセス方法を実現することを目指しています。このアプローチは、ユーザーが必要とする情報をより直接的に、かつ迅速に提供することを可能にし、広告が情報の信頼性を損なうことなく、ユーザーにとって価値のある体験を提供することを目標としています。

本当にGoogleに挑戦するのか？

サム・オルトマン氏はOpenAIがGoogleに挑戦しているかどうかを直接的には述べませんでしたが、AIを使った適切なGoogleへの挑戦はまだ存在しないとほのめかしました。彼が提供したのは、ユーザーを広告主に売り渡さず、より信頼できる有用なAI検索の一般的なビジョンでした。

サム・オルトマン氏がOpenAIがGoogleに挑戦しているかどうかについて直接的な発言を避けたのは、彼の主な焦点が単に既存の検索エンジンと競争することではなく、情報検索のパラダイム自体を変革することにあるからです。彼が示唆したのは、現在市場に存在するAIを活用した検索システムは、まだ彼が描くビジョンには至っていないということです。このビジョンとは、ユーザーのニーズにより深く応える形で情報を提供し、広告に依存しないモデルを通じてより信頼性と有用性を高めることを目指すものです。

AI検索の新しいパラダイム

オルトマン氏が目指すAI検索のパラダイムでは、検索エンジンが単にウェブページを索引付けしてユーザーに提供するのではなく、ユーザーの質問や文脈に基づいて直接的な答えや情報を生成する能力を持つことが求められます。これにより、ユーザーはより迅速かつ効果的に必要な情報を得ることができ、より満足度の高い検索体験が提供されることになります。

広告に依存しないモデル

多くの検索エンジンが広告モデルに依存しており、その結果としてユーザーの検索行動やデータが広告主のターゲティングのために使用されることが一般的です。しかし、オルトマン氏が提案するAI検索モデルでは、広告による影響を排除し、サブスクリプションや他の収益モデルを通じて運営されることで、ユーザーにとってより透明で信頼性の高い情報提供が可能になります。これにより、検索結果の中立性が保たれ、広告によるバイアスの影響を受けることなく情報を得ることができます。

すでに多くの消費者が、Netflixや、Amazonプライム、Disney＋、ChatGPT4などの月額課金のサブスクリプションサービスに対して料金を払うことに慣れていますので、広告に依存しない広告に依存しない事業モデルが普及する土壌は整っていますので、このことは現実味を帯びています。

有用なAI検索のビジョン

オルトマン氏が提供したAI検索のビジョンは、ユーザーが真に必要とする情報に迅速かつ正確にアクセスできるようにすることです。このためには、AI技術を活用してユーザーの質問を解析し、適切な情報を生成または抽出する能力が必要です。このアプローチでは、検索エンジンが情報のソースとしてだけでなく、知識のアドバイザーとしての役割も果たすことになります。

サム・オルトマン氏が示唆しているように、このようなAI検索の未来像は現在の市場にはまだ存在しないかもしれませんが、OpenAIはこの方向でのイノベーションを推進していることが予想されます。これにより、情報検索の分野では大きな変革が見られるかもしれません。

以上が、インタビューの内容です。本当にGoogleに挑戦するのかという問いに対してサム・オルトマン氏はOpenAIがGoogleに挑戦しているかどうかを直接的には述べませんでした。しかし、実際には着々と計画をしている可能性がありますし、OpenAI以外にもたくさんのAI企業が生まれ、発展しています。

OpenAI以外にGoogleの検索ビジネスを脅かす可能性がある企業は？

OpenAI以外にGoogleの検索ビジネスを脅かす可能性がある企業としては、次のような企業が存在します。

Googleの検索ビジネスを脅かす可能性のある企業やサービスはいくつか存在します。

1. Microsoft Bing

マイクロソフトはオープンAIに多額の投資を行い、BingにChatGPTの機能を組み込みました。AIを活用した検索機能の向上により、Googleへの対抗を図っています。

2. Baidu（百度）

中国最大の検索エンジンであるBaiduは、AIや自然言語処理技術に力を入れています。同社はERNIE（Enhanced Representation through kNowledge IntEgration）と呼ばれる大規模な言語モデルを開発しており、これを検索サービスに活用することでGoogleに対抗しようとしています。

3. Amazon

Eコマース大手のAmazonは、製品検索の分野で強力な存在感を示しています。同社はAIを活用した音声検索や画像検索の技術を持ち、ユーザーの検索体験を向上させることでGoogleに挑戦しています。

4. Apple

Appleは、Siri、Spotlight、Safariなどの独自サービスを持っていますが、これらはいずれもAI技術を活用しています。同社は近年、機械学習や自然言語処理の分野で研究開発を強化しており、独自のAIチップ「Neural Engine」を開発するなど、ハードウェアの面でもAIへの取り組みを進めています。AppleがこれらのAI技術を統合し、プライバシーに配慮した検索サービスを開発すれば、Googleに対する強力な競合相手になる可能性があります。

5. DuckDuckGo

プライバシー重視の検索エンジンとして知られるDuckDuckGoは、ユーザーの個人情報を収集しないことを売りにしています。プライバシーへの関心が高まる中、DuckDuckGoは着実にユーザー数を増やしており、Googleの検索ビジネスに一定の影響を与えています。

そしてAI企業の中にも、Googleの検索ビジネスを脅かす可能性を秘めた企業がいくつか存在します。

6. Anthropic

AnthropicはOpenAIと並ぶ有力なAI企業の一つです。同社は「Constitutional AI」と呼ばれる独自のアプローチで、倫理的で安全なAIシステムの開発を目指しています。Anthropicが開発するAI技術が検索サービスに応用されれば、Googleに対する強力な競合相手になり得ます。

7. Hugging Face

オープンソースのAIコミュニティとして知られるHugging Faceは、自然言語処理のモデルや ツールを提供しています。同社のプラットフォームを利用することで、企業や開発者がAIを活用した検索サービスを構築することが可能です。

8. Adept AI

2022年に設立されたばかりのスタートアップですが、「Artificial General Intelligence（AGI）」の開発を目指しています。AGIが実現すれば、あらゆる知的タスクをこなせるようになると期待されており、検索サービスへの応用も可能になるかもしれません。

9. Cohere

Cohereは大規模な言語モデルを開発・提供しているAI企業です。同社のモデルは自然言語処理や文章生成の分野で高い性能を示しており、検索サービスへの応用も期待されています。

10. Meta (旧Facebook)

Metaは、AI技術を活用したコンテンツ推薦やターゲティング広告などで大きな成功を収めています。同社は自然言語処理や画像認識の分野でも研究開発を進めており、これらの技術を検索サービスに応用することが可能です。また、Metaが保有する膨大なユーザーデータは、パーソナライズされた検索体験の提供に活かされる可能性があります。

11. Perplexity

パープレキシティとは、OpenAIの技術者だったスリニバス氏らが2022年に設立した企業で、米アマゾン・ドット・コム創業者のジェフ・ベゾス氏や米半導体大手エヌビディアが出資した注目の企業です。検索窓に文章形式で質問を入力すると、AIがインターネット上の情報をもとに文章で回答を提示するサービスです。

2024年4月24日の日経新聞の報道によると、ソフトバンクと提携し、ソフトバンクの携帯電話の契約者は1年間有料版のサービスを無料で利用できるようになったということです。ソフトバンクはYahoo! JAPANを運営するヤフーLINEの株主であり、今後Yahoo! JAPANやLINEとの何らかの業務提携が予想されます。

これらのAI企業、検索エンジン会社、SNSサービス提供企業は、独自の技術や手法でAIの研究開発を進めており、その成果が検索サービスに活かされる可能性があります。ただし、検索エンジンを開発・運営するには膨大な投資と専門知識が必要であるため、AI企業がすぐにGoogleの競合相手になるのは容易ではありません。むしろ、これらのAI企業と既存の検索エンジン企業が提携することで、AIを活用した新しい検索サービスが生まれる可能性が高いと考えられます。

次回は、こうした数々の検索エンジン会社、AI企業による挑戦を受けるかもしれないGoogleはどうすべきかについて考察します。