AI活用とAEO・AIO

OpenAIが提供する「ChatGPT」と、Anthropicが開発する「Claude」の二つはどちらも自然な会話ができるAIチャットボットであり、質問に答えたり、文章を生成したり、コードを扱ったりと多岐にわたる用途で利用されています。しかしその成り立ちや開発思想、得意とする分野には大きな違いがあります。

今後AIが社会やビジネスにますます組み込まれていくなかで、この二つのモデルがどのように進化し、役割を分け合っていくのかを理解することはとても重要です。この記事では、まずChatGPTとClaudeがそれぞれどのようなモデルなのかを整理し、その違いを具体的に見ていきます。そのうえで、これから両者がどのように競争し、補完し合うのかを予測していきます。

ChatGPTの特徴

ChatGPTはOpenAIが開発した大規模言語モデル「GPT」をベースに構築されています。2022年末に一般公開されて以来、瞬く間に世界的なブームを巻き起こしました。その特徴は、膨大なテキストデータを学習したことで、幅広い話題について自然な対話ができる点にあります。質問応答や文章の要約、翻訳、アイデア出し、さらにはプログラミングコードの作成まで、多彩なタスクをこなすことが可能です。

ChatGPTの魅力のひとつは、その利用のしやすさです。シンプルなチャット形式のインターフェースを通じて、専門的な知識がなくても誰でもすぐにAIと対話できます。また、有料版のChatGPT PlusやChatGPT Proでは最新モデルの利用や応答の高速化が提供され、法人向けのChatGPT Enterpriseも登場するなど、個人から企業まで幅広い層に支持を広げています。

私自身、毎日のようにChatGPTをSEOコンサルティング業務や研修資料の作成に使っていますが、特に優れていると感じるのは次の点です。

（1）海外のSEOニュースの分析に非常に役立っている

ChatGPTの強みは、海外のSEOニュースやGoogleの最新アップデート情報を読む際に、膨大な内容を短時間で整理し、要点を抽出してくれることです。
特にSearch Engine JournalやSearch Engine Land、Ahrefs Blogなどは情報量が多く専門的ですが、ChatGPTに分析させることで、「どこが重要で、何が実務に影響するのか」を素早く把握できます。

また、英語特有のニュアンスやGoogleスタッフの発言の意図を解釈する際にも、ChatGPTは非常に頼れる存在です。海外文献を読むスピードと理解度が格段に上がり、最新SEOトレンドをいち早く会員や受講生に伝えるための情報源として不可欠になっています。

（2）検索エンジンの変化についての考察が鋭い

AIモード、AIオーバービュー、Query Fanoutのような複雑な仕組みについても、ChatGPTは筋の通った解釈でまとめてくれます。最新の論文や海外のSEOニュースを踏まえた仮説検証に使える点は、プロのSEOコンサルタントにとって非常に価値があります。

（3）文章生成のスピードと安定感

長文の資料、セミナー台本、研修台本などを大量に作る必要がある私の仕事において、出力の安定性は大きな利点です。ChatGPTは「大量生成」に向いており、質とスピードのバランスが非常に良いと感じます。

こうした特性から、ChatGPTは「SEO・マーケティングの思考整理」や「大量の文章生成」に強いAIだと感じています。

Claudeの特徴

一方でClaudeは、Anthropicというスタートアップによって開発されました。AnthropicはOpenAIの元研究者らによって設立され、安全性と倫理性を重視したAI開発を理念に掲げています。Claudeは、ChatGPTと同様に会話形式で利用できるAIですが、設計思想の中心に「ハルシネーション（AIがもっともらしく誤った情報を答える現象）を抑制すること」や「利用者にとって予測可能で信頼できる振る舞いをすること」が据えられています。

Claudeの最新版は「Claude 4」シリーズで、特に長文処理能力の高さや、透明性のある回答設計が評価されています。また、プロンプト入力の柔軟性や、文脈を長く保持できる点も特徴的であり、大規模な文書を扱うタスクや企業向けの利用に強みを持っています。

実務でChatGPTと併用していると、Claudeには「実務家に刺さる独自の良さ」があると強く感じます。とくに海外SEOニュースの分析や長文資料の読解では、ChatGPTとは異なる力を発揮します。具体的には次の点が際立っていました。

（1）長文の理解力が驚くほど高い

海外のSEOレポートや長文の調査資料など、数万字規模の文書を読み込ませると、ClaudeはChatGPT以上に「文脈を正確に把握している」と感じます。特にGoogleの研究論文、AI検索に関する長文インタビュー、特許文書などを分析する際、「一度で正しい要点を抽出してくれる」点は大きな強みです。

（2）回答が慎重で、誤情報が少ない

Claudeは安全性を重視しているため、ChatGPTよりも回答に慎重で、推測で断言しない傾向があります。そのため、海外SEOニュースの「まだ不確定な情報」を扱う場合でも、「現時点で確認されている事実だけ」を分けて説明してくれるので、コンサルタントとして非常に扱いやすいと感じます。

（3）文章のトーンが読みやすく、自然Claudeはナチュラルで柔らかい文章を生成する

・解説記事
・セミナー資料
・ランディングページ

などで使う際に、そのまま使える品質で出てくることが多いです。ChatGPTは論理的で構造化が得意ですが、Claudeは「人間らしい表現力」が秀でている印象です。

（4）長文の比較・照合タスクが非常に得意

例えば、
・同じテーマの記事を複数比較する
・Googleの発言の矛盾点を探す
・仕様変更の違いを整理する
といったタスクではClaudeが圧倒的に優秀です。SEO分析では、過去情報との照合が重要になるため、この能力は非常に助かっています。

こうした実体験から、Claudeは「精度重視の分析作業」や「長文処理」「文章品質を整える作業」に最適なAIだと感じています。

ChatGPTとClaudeの違い

ChatGPTとClaudeの違いを一言で表すなら、「万能性を優先するか、安全性を優先するか」という軸にあると言えます。ChatGPTは多くの領域で幅広いタスクをこなすことを目指し、柔軟で創造的な回答を返します。それに対してClaudeは、誤情報やリスクをできるだけ避けるように設計されており、出力がより慎重で、ユーザーが安心して使えることを重視しています。

また、情報源との結びつき方にも違いがあります。ChatGPTは学習データに基づいて自由に文章を生成しますが、その結果として事実関係が不正確になることもあります。一方でClaudeは、文脈に基づいて慎重に出力するため、より正確性を高める傾向がありますが、その分回答が控えめになる場合があります。

さらに、モデルが扱えるコンテキストの長さでも違いが見られます。Claudeは非常に長い文章を扱うことができ、大量の文書を読み込ませて要約や分析を行うといった場面で特に強みを発揮します。ChatGPTもマルチモーダル対応やプラグイン機能などで幅広い拡張性を持ちますが、文脈処理の長さに関してはClaudeが優位だとされています。

今後の展望

ここまでで両者の特徴と違いを整理しました。では、この二つのAIは今後どのように進化し、どのような役割を担っていくのでしょうか。ChatGPTは既に広く浸透しており、その先行者優位を生かして今後も市場の大部分をリードし続けると考えられます。一方でClaudeは、企業や研究機関など「正確性と安全性」を最優先にする領域で強みを発揮し、徐々に存在感を増していく可能性があります。

ChatGPTが新しい機能や拡張性を次々に追加して汎用性を広げるのに対し、Claudeは利用者の信頼を得ることで堅実にユーザーを増やしていくでしょう。市場においては両者が直接競合するというよりも、用途やニーズによって使い分けられる構図が形成されるのではないかと予想されます。

成長率や市場シェアの展望

現時点ではChatGPTが市場全体を圧倒的にリードしています。世界規模での利用率は80％を超えており、最も一般的な生成AIとして認知されています。一方でClaudeはまだ数％のシェアにとどまっています。しかし興味深いのは成長率の差です。調査会社のレポートによると、ChatGPTの利用者数は既に成熟段階に入りつつあるのに対し、Claudeは比較的小さな基盤から急速にユーザー数を増やしています。四半期ごとの伸び率ではClaudeがChatGPTを上回っているというデータもあり、このことは市場の一部でClaudeの存在感が強まりつつあることを示しています。

この流れから考えると、今後数年でChatGPTとClaudeの差が急激に縮まることはないにしても、特定の分野や業界ではClaudeが有力な選択肢になる可能性があります。特に法務、医療、教育といった「正確性」と「説明責任」が重視される領域では、Claudeのアプローチが歓迎されやすいでしょう。

ユーザーや企業にとっての意味

ユーザーの視点から見れば、ChatGPTとClaudeの違いは「どのようなAIに自分の作業を任せるか」という選択肢の幅を広げることになります。創造的な文章や自由度の高い出力を求めるならChatGPTが適しており、リスクの少ない安定した回答を必要とするならClaudeが安心できます。

企業にとっては、この二つのAIをどう使い分けるかが鍵になるでしょう。たとえば広告やマーケティングの分野ではChatGPTを活用して斬新なアイデアを素早く形にし、社内規程や契約書のレビューといった慎重さが求められる場面ではClaudeを利用する、といった形で補完的に導入するシナリオが考えられます。すでに米国の一部企業では両方を導入し、タスクに応じてAIを使い分ける運用が始まっています。

これからの進化の方向性

ChatGPTは今後もマルチモーダル対応やカスタマイズ機能の充実を進め、ユーザーの多様なニーズに応えていくと予想されます。すでに画像や音声への対応が始まっており、将来的には動画生成や高度なリアルタイム検索機能の統合も進むでしょう。

一方Claudeは、安全性と透明性を前提にした改善を積み重ねていくはずです。長文処理能力のさらなる拡張や、事実に基づく回答の強化によって、専門職や教育現場での利用が増えるでしょう。またAnthropicは倫理的AIのガイドライン策定に力を入れており、政策面でもリーダーシップを発揮する可能性があります。

まとめ

ChatGPTとClaudeは、同じように会話型AIでありながら、その性質と開発思想には大きな違いがあります。ChatGPTは「万能性と先行者優位」を背景に、世界中で広く使われ続けています。対してClaudeは「安全性と信頼性」を前面に押し出し、特定の分野で強い支持を得ています。

今後は両者が直接的に市場シェアを奪い合うというよりも、異なる領域で役割を分け合いながら共存していくでしょう。ユーザーにとっては、目的や用途に応じてAIを選び分ける時代が訪れています。そして企業にとっては、ChatGPTとClaudeをどう組み合わせて導入するかが競争力に直結するテーマになっていくはずです。

最近、SEOコンサルティングのクライアントさんや全日本SEO協会の会員さんから、「Googleで検索すると、ページの上の方に 「AIによる概要」が出て邪魔だ」「通常の自然検索結果ページのリンクだけ見たいのに要約が先に出てしまう」といった相談をよく受けます。確かに、「AIによる概要」は便利な場合もありますが、視覚的に邪魔に感じたり、リンクを探しづらくなったりすることもあります。

本記事では、「Google検索で 「AIによる概要」を非表示にしたい」方向けに、現時点で使える設定・回避策・注意点を解説します。完璧な「オフスイッチ」が公式に用意されているわけではありませんが、現場で使われている有効な方法はいくつかありますので、まずは実践できる手順から見ていきましょう。

Google は 「AIによる概要」を完全にオフにできる設定を提供していないが不可能ではない

まず押さえておきたい基本として、Google は現時点で、「AIによる概要」を完全に無効化する公式の「グローバルなオフスイッチ」を提供していません。Google サポートの説明では、「AI Overviews and more」を Search Labs でオフにできる可能性はあるが、それでもすべての 「AIによる概要」を抑制できるわけではないと明記されています。


つまり、Google が 「AIによる概要」は検索体験の一部として組み込んでおり、完全には排除できない設計になっている、というのが今の状況です。ただし、ユーザーが自分の使いやすい表示に近づけるための「設定」や「裏技的手段」はいくつか報告されています。以下、それらを順に紹介します。

公式オプション：Search Labs での切り替え（限定的）

Google が試験的に実施している Search Labs（検索ラボ） では、「AI Overviews and more」という実験機能をオン／オフできる場合があります。

ただし、この設定はあくまで 試験機能としての 「AIによる概要」 に対してのみ作用する場合があり、すべての 「AIによる概要」を排除するものではありません。公式にも「AIによる概要」 は Google Search の一部であり、完全にオフにできるわけではないとの注意書きがあります。

また、Android端末で Google アプリを使っている場合、この Labs 設定を調整できることがありますが、すべての地域で提供されているわけではありません。つまり、Search Labs のオン／オフは 一部の場合に 「AIによる概要」を非表示にする手段にとどまり、万能ではありません。

検索結果を「Web フィルタ」で絞る

もっとも手軽にできる方法として、検索後に表示される「フィルタ」を使って結果を絞る手段があります。この方法では、「AIによる概要」を除いた「通常の Web リンクだけの表示」に切り替えることができます。

具体的には、検索結果画面で「Web（ウェブ）」というフィルタを選ぶと、「AIによる概要」や強調スニペットなどのリッチ要素を除いたクラシックな青いリンク中心の一覧が表示されます。この「Web」フィルタは、Google が公式に提供している表示モードの一つです。

ただし、この方法は 「検索ごとに切り替える」 必要があります。デフォルト表示を Web モードに固定する設定が Google が提供されているわけではないため、毎回操作が必要となる点は手間です。

URL パラメータ 「&udm=14」 を使う裏技

Web フィルタを使う方法のもう一歩進んだバージョンとして、検索 URL に特定のパラメータを加える方法があります。それが 「&udm=14」 というパラメータです。たとえば、あなたが検索したいキーワードが「SEO 対策」であれば、通常の検索 URL が

https://www.google.com/search?q=SEO+対策
ですが、これを
https://www.google.com/search?q=SEO+対策&udm=14

とすると、「AIによる概要」を非表示にして 「Web 表示モード」 に切り替わる検索結果が返ってきやすくなります。この手法は、いわゆる「URL 改変による裏技」として多くのユーザーが情報共有しており、ブラウザの検索エンジン設定に組み込むことで手間を軽減できます。

また、Tom’s Guide 記事でもこのパラメータ方式が紹介されています。

さらに、カスタム検索エンジンとしてこの 「&udm=14」 を常時付与するよう設定しておく手法も広く報告されています。

例：Chrome の「Manage Search Engines（検索エンジン管理）」で、デフォルト検索に 「{google:baseURL}search?q=%s&udm=14」 を使う設定を追加するなど。

ただし、この方法も万能ではなく、Google が将来的に仕様を変えると動かなくなるリスクがあります。

Chrome拡張機能で「AIによる概要」を自動で非表示にする

デスクトップ版のGoogle Chromeを使っている場合、「AIによる概要」を自動で隠すための便利な拡張機能が登場しています。代表的なのが 「Hide Google AI Overviews」 や 「Bye Bye, Google AI Overviews」 といったChromeウェブストアで公開されている拡張機能です。

これらは検索結果ページのHTML構造を解析し、「AIによる概要」のブロック要素（id="ai-overview"など）を自動的に非表示にしてくれます。



拡張機能をインストールすると、Google検索を開いた瞬間に「AIによる概要」部分が消え、従来の青いリンク中心の表示になります。ただし、拡張機能の動作はGoogleのUI変更に影響を受けるため、Googleが要素構造を変えると効かなくなることもあります。定期的な更新チェックが必要です。拡張機能を使うメリットは、「毎回フィルタを切り替える手間がない」点です。日常的にデスクトップ検索を使う方にとっては最も快適な回避策と言えます。

モバイルで「AIによる概要」を減らすコツ

スマートフォンでGoogle検索を使う場合、PCほど自由度がありません。とはいえ、次のような工夫で「AIによる概要」の表示を抑えられるケースがあります。

（1）ブラウザ版Googleで「Web表示」に切り替える

モバイルブラウザ（SafariやChrome）で検索結果ページを開いたあと、上部の「すべて」「画像」「ニュース」などのタブの中から「Web（ウェブ）」を選ぶと、「AIによる概要」を含まないリンク一覧に切り替わることがあります。

（2）Googleアプリよりもブラウザ検索を使う

AndroidやiPhoneのGoogle公式アプリでは、「AIによる概要」が強制的に出る場合があります。もし非表示にしたい場合は、アプリではなくSafariやChromeの「google.com」に直接アクセスして検索する方が良い結果になることが多いです。

（3）URL末尾に 「&udm=14」 を付ける

前半で説明した 「&udm=14」 パラメータは、スマホのブラウザでも有効です。検索バーに入力したあと、URL末尾にこの文字列を加えて検索を実行すると、「AIによる概要」なしのページが表示されます。ブックマークしておくと毎回入力する手間が省けます。

注意点：「完全非表示」は現時点では不可能

ここまで紹介した手法を組み合わせると、ほとんどのケースで「AIによる概要」を見ないで検索できるようになります。しかし、完全に「AIによる概要」を非表示にする方法は現状存在しません。Google自身が「「AIによる概要」を検索体験の中心的要素」と位置付けているため、設定で完全にオフにする選択肢は用意されていません。

私のクライアントの現場で見た反応

私のクライアント企業や協会の会員の中には、「AIによる概要」を見たい派と消したい派に分かれています。

・見たい派は、「顧客の質問意図がわかる」「自社コンテンツが引用されているか確認できる」という目的で積極的にAI概要をチェックしています。
・消したい派は、「作業中にノイズになる」「結果が隠れてしまう」「正確性に不安がある」という理由で、なるべくAI概要を排除したいと考えています。

どちらの立場にも一理ありますが、私は「完全に消す」のではなく、「AIによる概要」がどう出ているかを観察しつつ、自分が見たいときだけ表示するという使い方をおすすめしています。SEO戦略を立てるうえで、「AIによる概要」の挙動を知ることは非常に重要だからです。

「AIによる概要」を「コントロールして使う」時代へ

「AIによる概要」は、Google検索の「新しい標準」として今後ますます普及していくと考えられます。その一方で、ユーザーが自由に情報を選びたいときには、これが「邪魔」になることもあります。現時点では「完全に非表示にする」ことはできませんが、

・Search Labs でAI機能をオフにする
・「Web」フィルタや 「&udm=14」 パラメータを活用する
・Chrome拡張機能で自動的に隠す

といった手法で、かなりの範囲で「AIによる概要」を避けることができます。SEOの現場では、「AIによる概要」をどう扱うか がこれからのテーマになるでしょう。「消す」だけでなく、「どう出ているかを理解し、引用されるようなサイトを作る」ことが最終的には最も強いSEO戦略です。AIを敵視するのではなく、自分の情報をAIに正しく届ける。これこそが、AI時代の検索とSEOの本質だと私は考えています。

最近、「AIによる概要」や「AIモード」という言葉をよく耳にするようになりました。しかし、これらのAI検索がどのようにして情報を集めているのか、具体的にイメージできる人は少ないのではないでしょうか？

その仕組みを理解する上で欠かせないキーワードが「クエリファンアウト（Query Fanout）」です。これは、GoogleがAIを使って「1つの質問を複数の小さな質問に分けて検索する」という新しい仕組みのことです。この記事では、AI検索時代のSEOに欠かせない「クエリファンアウト」の考え方を、初心者の方にもわかりやすく解説します。

クエリファンアウトとは何か？

クエリファンアウトとは、GoogleのAIが1つの検索（クエリ）をもとに、それに関連する複数の小さな質問に「枝分かれ」させて調べる仕組みのことです。

たとえば、あなたがGoogleで「自分に合ったランニングシューズの選び方」を検索したとします。AIはこの大きな質問を、そのまま単純に処理するのではなく、より具体的な情報を得るために、いくつもの小さな質問に分けて調べます。AIが分解して調べる小さな質問の例としては、次のようなものがあります。

・ランニングシューズの種類と特徴（クッション性・安定性など）
・足の形（アーチの高さや幅）とシューズの相性
・初心者と上級者で異なる選び方
・フルマラソン用と日常ジョギング用の違い
・専門家やスポーツ医学の見解

AIはこれらの質問をそれぞれ独立して調べ、専門サイトやレビュー、論文などの信頼性の高い情報源をもとに答えをまとめていきます。つまり、「ランニングシューズの選び方」という1つの検索の裏で、AIはまるでリサーチチームのように、複数の視点から情報を収集・統合しているのです。

なぜGoogleはクエリファンアウトを使っているのか？

従来の検索は、ユーザーのクエリに「最も関連性が高いページをリストで表示する」仕組みでした。しかし、人間が本当に知りたいことは、1つのページだけで答えられないことが多いのではないでしょうか。

たとえば「ダイエット　健康的に痩せる方法」という検索の場合、人によって知りたいのは「食事の工夫」だったり「運動の習慣」だったり、「サプリの効果」だったりします。こうした「検索意図の多様性」に対応するために、GoogleはAIによってクエリを広げ、複数の観点から情報を集めるようになったのです。

それがクエリファンアウトの目的です。この仕組みによって、AIモードでは「より深く、より多面的な回答」ができるようになりました。言い換えれば、AIモードは人間のリサーチ力をAIが再現しているとも言えます。

SEOにどんな影響があるのか？

クエリファンアウトが導入されたことで、Googleは1つの検索に対して「裏で何十もの検索」を同時に行うようになりました。そのため、関連性の高いトピックを網羅的に扱っているサイトがAIに選ばれやすくなっています。

私のクライアントの中には、「AIによる概要」に引用された記事のほとんどが、1つのテーマを深く掘り下げた長文記事や、内部リンクで関連ページをしっかりつないでいるサイトでした。

たとえば、健康食品を扱う企業サイトで「ビタミンCの効果」というページを作る場合、次のような関連トピックを内部リンクで接続すると効果的です。

・「ビタミンCの摂取量の目安」
・「ビタミンCを多く含む食品」
・「ビタミンCのサプリを選ぶポイント」

こうした関連性のあるページ同士を連携させることで、Googleのクエリファンアウトによる情報収集の対象に入りやすくなります。

クエリファンアウト時代に評価されるサイトの特徴

AIモードやAIによる概要に取り上げられているサイトを分析すると、いくつかの共通点があります。

・トピックの深掘り：1つのテーマを複数の角度から丁寧に解説している
・関連性の高い内部リンク：関連テーマへ自然に誘導している
・構造化データの整備：AIが内容を正確に理解できる形で情報を記述している
・E-E-A-Tの明示：著者名や専門性、実績をしっかり公開している
・読者中心の構成：検索ユーザーの悩みを解決する順序で書かれている

つまり、クエリファンアウトの時代においては、「読者の疑問に多角的に答えるサイト」がAIに選ばれるということです。

クライアント現場での実感

私が日々コンサルティングを行っている中で感じるのは、AIモードに選ばれているサイトほど「内容の整理」と「構造化」が丁寧にできているということです。

たとえば、ある製造業のクライアントは「素材別の特徴」「加工方法」「製品事例」をそれぞれ別ページに分け、トップページからそれらをしっかり内部リンクでつなぎました。その結果、AIによる概要で自社ページの説明が引用されるようになったのです。

このように、クエリファンアウトに対応するということは、単に記事を増やすことではなく、全体を体系的に整理することだと言えます。

クエリファンアウトを理解すればAI時代のSEOが見えてくる

クエリファンアウトとは、AIが人間のように複数の角度から調べて答えを作るための仕組みです。つまり、AIは「1つの質問＝1つの答え」ではなく、「1つの質問＝複数の視点から導かれた総合的な答え」を提供しているのです。

そのため、これからのSEOでは「専門性を持ちながら、関連する情報を広くカバーする」ことが重要になります。そしてそのために必要なのは、小手先のテクニックではなく、
ユーザーにとって価値のある知識を体系的に伝える構成力です。AI検索が進化しても、評価されるのは「人の役に立つコンテンツ」です。クエリファンアウトを理解しておくことは、AI時代のSEOで生き残るための第一歩になるでしょう。