AI活用とAEO・AIO

Google検索は今、大きな転換点を迎えています。これまでのSEOでは、「検索結果で上位表示されること」が最大の目標でした。しかし、Googleが提供する「AIによる概要」や「AIモード」の普及によって、ユーザーの検索行動そのものが変わり始めています。

最近公開された調査「Users behave differently in AI Overviews than AI Mode」によると、「AIによる概要」と「AIモード」ではユーザーの行動パターンが大きく異なることが明らかになりました。

「AIによる概要」では比較検討が活発になり、「AIモード」ではAIの回答をそのまま受け入れる傾向が強くなっているということです。これは今後のSEO対策だけでなく、企業の情報発信やブランディング戦略にも大きな影響を与える重要な変化です。

今回は、この調査結果を紹介しながら、長年SEOコンサルティングを行い、多くの企業の検索順位改善を支援してきたコンサルタントの視点を交えてAI検索時代のSEOについて解説します。

AIモードとAIによる概要ではユーザー行動がまったく違う

今回の調査は約84万6,000件以上の実際のGoogle検索セッションを分析した大規模なものです。その結果、「AIによる概要」と「AIモード」ではユーザーの行動が大きく異なることが判明しました。多くの人は「どちらもAIによる検索機能だから同じような使われ方をする」と考えがちです。しかし実際にはユーザーの心理状態や意思決定の方法が大きく違っていました。

調査では次のように述べられています。

「AIモード」の利用者は、「AIによる概要」の利用者と比べて、AIの推薦を大幅に信頼する傾向がある。」

この一文は、AI検索時代のSEOを考えるうえで非常に重要な示唆を含んでいます。調査によると、「AIモード」ではユーザーの88％がAIの提案した候補をそのまま採用していました。さらに74％のユーザーはAIが最初に提案した候補を選択していました。

AIモードでは比較ではなくAIへの信頼が意思決定を左右する

従来の検索では、
・検索する
・複数のサイトを見る
・比較する
・検討する
・決定する

という流れが一般的でした。

しかし「AIモード」では、
・質問する
・AIが答える
・そのまま採用する

という流れが増えています。



つまりユーザーは比較検討をAIに委ねているのです。これはSEOの世界において非常に大きな変化です。これまでは検索結果の中で他社と競争していました。しかし今後はAIが推薦する候補の中に入れるかどうかが重要になります。検索順位だけではなく、「AIから信頼される存在になること」が求められる時代になりつつあります。

「AIによる概要」はユーザーに比較検討を促している

一方で「AIによる概要」では、まったく逆の現象が起きています。ユーザーは「AIによる概要」を読むと、その内容を鵜呑みにするのではなく、むしろ検索結果全体を確認する傾向が強くなります。調査では次のように説明されています。

「AIによる概要」が表示されると、ユーザーはより慎重になり、より多くの情報を探すようになる。」

つまり「AIによる概要」は、ユーザーの判断を代行するのではなく、比較検討を促進しているのです。私自身も日々Google検索を利用していますが、「AIによる概要」を読んだ後に、「本当にそうなのか？」「他の専門家はどう言っているのか？」「別の意見はないのか？」と確認したくなることが増えています。おそらく多くのユーザーも同じ行動を取っているのでしょう。

AIによる概要が表示されるとユーザーの視線は大きく変わる

今回の調査では、「AIによる概要」が表示された検索結果では、ユーザーが画面上を広く見渡す傾向が確認されました。カーソルの移動範囲が広がり、複数の検索結果を見比べる行動が増えています。このレポートの著者はこれを「比較モード」と表現しています。

つまり「AIによる概要」は、
・どの会社が信頼できるのか
・どのサイトが詳しいのか
・どの情報源が正確なのか

をユーザーに考えさせる役割を果たしているのです。

ブランド名で検索しても他社との比較が始まる時代へ

従来は検索結果の1位に表示されればクリックされる可能性が高くなりました。しかし今後は検索結果に並んだときに「比較で選ばれるかどうか」が重要になります。今回の調査で特に興味深かったのがブランド検索の変化です。これまでは会社名やブランド名で検索するユーザーは訪問先がほぼ決まっていました。しかし「AIによる概要」が表示されると状況が変わります。

ユーザーはその企業だけでなく、
・競合企業はどうか
・評判はどうか
・他社との違いは何か

ということまで調べるようになります。



つまりブランド名検索ですら比較検討の場になっているのです。これは企業にとって大きな意味を持ちます。今後は自社サイトだけを改善すれば良いわけではありません。
・業界内でどのような評価を受けているか。
・第三者からどのように紹介されているか。
・専門家として認知されているか。

そうした外部評価まで重要になります。

比較検討が増えることで検索結果の見え方も重要になる

調査では「AIによる概要」が表示された検索結果において、上方向へのスクロールが47.5％に達していました。通常の検索結果では約27％です。これは非常に興味深いデータです。ユーザーは下へ読み進めた後に再び上へ戻り、内容を確認し直しているのです。

つまり、
・読む
・比較する
・戻る
・確認する
・再度比較する

という行動が増えています。

ユーザーは以前よりも慎重に判断していることがわかります。比較検討が増えるということは、検索結果上で見える情報の重要性が高まるということです。具体的には、
・タイトル
・説明文
・著者名
・会社名
・ブランド名

などです。

ユーザーは検索結果を一覧で見ながら比較しています。そのため単純にキーワードを詰め込んだタイトルでは選ばれにくくなります。

むしろ、
・専門性が伝わるか
・信頼できそうか
・実績がありそうか
・独自性があるか

ということが重要になります。

E-E-A-Tの重要性はAI検索時代にさらに高まる

私は長年SEOコンサルティングを行ってきましたが、今回の調査結果を見て改めて感じたことがあります。それはE-E-A-Tの重要性がさらに高まるということです。Googleが重視するE-E-A-Tとは、
・Experience（経験）
・Expertise（専門性）
・Authoritativeness（権威性）
・Trustworthiness（信頼性）

の4つです。

「AIモード」ではAIに推薦されるために必要です。「AIによる概要」では比較された際に選ばれるために必要です。どちらの場合でも最終的に重要になるのは信頼性です。

AI検索時代のSEOは順位競争から信頼獲得競争へ変わる

今回の調査結果から見えてくるのは、SEOの本質が順位競争から信頼獲得競争へ移行しつつあるということです。「AIモード」ではAIが推薦する専門家になること。「AIによる概要」では比較されたときに選ばれる専門家になること。

そのためには、
・専門家として継続的に情報発信する
・実績や事例を公開する
・著者情報を充実させる
・独自調査や独自データを発信する
・業界内で認知される存在になる

といった取り組みがこれまで以上に重要になります。

AI検索時代になったからSEOが終わるのではありません。むしろ、本当に信頼される専門家や企業が評価される時代が始まったのです。今後のSEOで成果を出すためには、「検索順位を上げること」だけではなく、「AIやユーザーから信頼される存在になること」を目指す必要があるでしょう。

ChatGPTをはじめとする生成AIの進化によって、企業のマーケティングは大きく変わりました。文章を書かせる。画像を作らせる。動画を作らせる。これらの作業が、ほんの数分でできるようになっています。

私自身もSEOコンサルティングやAI活用の指導を行う中で、AIを業務に取り入れる企業が急激に増えていることを実感しています。しかし、その一方で次のような悩みも増えています。
・AIが書いた記事だと分かってしまう
・AI画像が不自然に見える
・AI動画が作り物っぽい
・ユーザーからの反応が悪い

実際、数多くのAIコンテンツを見てきましたが、公開されているコンテンツの多くはまだ「AI臭さ」が残っています。

ではなぜAIはこれほど高性能になったにもかかわらず、不自然さが残るのでしょうか。その理由を理解すると、AIコンテンツの品質は大きく向上します。そして興味深いことに、文章、画像、動画には共通する原因があります。

AIは「平均値」を作るのが得意

まず最初に理解していただきたいことがあります。それはAIは創造しているように見えますが、実際には大量の学習データの中から最も確率の高い答えを選んでいるということです。

例えば、
・文章なら最も自然な単語
・画像なら最も自然な構図
・動画なら最も自然な動き

を選び続けています。つまりAIは平均値の達人なのです。

ここで少し例え話をしてみましょう。もし皆さんが、「日本人男性の顔を平均化してください」と言われたらどうなるでしょうか。極端な特徴は消えます。髪型も普通になります。表情も普通になります。結果として誰にも似ていない無難な顔になります。

実はAIコンテンツも同じです。大量の情報を平均化するため、
・個性が消える
・失敗が消える
・偶然が消える
・クセが消える

のです。

しかし人間は平均値を求めているわけではありません。人間が魅力を感じるのは、個性・経験・失敗・感情です。ここにAIと人間の差があります。

AIコンテンツは完璧すぎる

私がAIコンテンツを見ていて最も強く感じるのがこれです。AIは完璧すぎます。例えば文章なら、誤字脱字がない・論理構成が綺麗・文法が正しい、という特徴があります。画像なら、人物が美男美女・背景が綺麗・構図が整っている、という特徴があります。動画なら、カメラワークが滑らか・人物が美しい・動きが均一、という特徴があります。

一見すると良いことのように思えます。しかし現実は違います。実際の人間には、言い間違い・失敗・迷い・不完全さがあります。そして私たちはその不完全さに親近感を抱いています。例えば企業のWebサイトでも、完璧な広告写真より、社員が実際に働いている写真の方が信頼できることがあります。なぜならそれが現実だからです。

人間は情報ではなく体験を見ている

企業のブログ記事を読んでいて、内容は正しいのに何となく頭に入ってこないという経験はないでしょうか。これはAI文章によく見られる現象です。AIは知識を整理するのが得意です。しかし経験を持っていません。

例えばSEOについて説明するときも、「SEOとは検索エンジン最適化です」という説明はできます。しかし、私が実際に経験した順位下落、私がクライアントサイトで見た失敗事例、私が改善に成功した具体例は語れません。人間は知識だけを求めているわけではありません。その知識を実際に使った人の体験を求めています。

GoogleがE-E-A-TでExperience（経験）を重視している理由もここにあります。私自身も長年SEOコンサルティングを行っていますが、クライアントが最も興味を持つのは理論ではなく事例です。成功した話。失敗した話。その時どう考えたか。こうした情報が信頼につながるのです。

AIは偶然を作るのが苦手

AI画像やAI動画を見ていると、何となくCGっぽい・何となく作り物っぽいと感じることがあります。その理由の一つが偶然の欠如です。

例えば現実の写真には、髪の乱れ・服のシワ・背景の散らかり・ピントのズレがあります。動画には、カメラの揺れ・歩き方のクセ・視線の移動・予想外の動きがあります。しかしAIはこれらを消そうとします。なぜなら学習データの平均値には偶然が含まれにくいからです。結果として、綺麗だけれど不自然という状態になります。

実は最近の海外のAIクリエイターたちは、この問題に気づいています。そのため現在は、「もっと綺麗な画像を作る」ではなく、「もっと普通の画像を作る」という方向へ進んでいます。例えば、boring smartphone photo・ordinary snapshot・everyday footageといったプロンプトが使われることもあります。これは非常に興味深い変化です。なぜならAIの品質競争が、美しさから現実らしさへ移行していることを意味しているからです。

AIは強い意見を持たない

文章においても同じことが起きています。AIは平均値を出すため、誰も反対しない文章を作ります。例えば、SEOも重要です。SNSも重要です。動画も重要です。という説明になります。もちろん間違いではありません。しかし読者はその先を知りたいのです。

例えば私なら、「中小企業ならまずSEOです」と断言するケースがあります。なぜなら実際の現場では優先順位が存在するからです。読者が知りたいのは、何が正しいかではなく、何をすべきかです。AIコンテンツが無難になりやすい理由はここにあります。

AI臭さの正体は「人間らしさの不足」

AIコンテンツについて相談を受ける際に、私はよく次のような質問をします。

「そのコンテンツを作った人は誰ですか？」

すると多くの方が、「ChatGPTです」「Claudeです」「Geminiです」と答えます。しかし本来、コンテンツには必ず作者がいます。例えばブログ記事であれば、誰が書いたのか・どのような経験をしたのか・なぜその考えに至ったのかという背景があります。

ところがAIコンテンツは、その作者性が薄くなります。これは例えるなら、誰が作ったのか分からない料理のようなものです。味は悪くない。見た目も綺麗。しかし、「このシェフだから食べたい」という魅力がありません。

実際、私が企業向けのコンテンツ制作を支援するときも、AIに書かせた内容より担当者の経験談の方が読者の反応が良いことが少なくありません。特にSEOの世界では、GoogleがE-E-A-Tを重視するようになって以降、誰が語っているかが非常に重要になっています。AIコンテンツを改善する第一歩は、人間を消さないことです。

AIに完成品を作らせようとしない

最近のAI活用で私が最も危険だと感じている考え方があります。それは、「AIに全部やらせよう」という発想です。確かに時間は短縮できます。しかし品質は向上しません。
私自身も日々AIを活用していますが、AIに完成品を作らせることはほとんどありません。なぜならAIが最も得意なのは下書きだからです。

例えば文章なら、構成案・見出し・要点整理を作らせます。画像なら、ラフ案・アイデア出し・構図の検討に使います。動画なら、絵コンテ・シーン案・ナレーション案に使います。そして最後は人間が仕上げます。これは住宅建築と同じです。設計図だけでは住めません。職人が仕上げて初めて家になります。AIコンテンツも同じです。

長いプロンプトほど良いとは限らない

AI活用初心者に非常に多い失敗があります。それは、大量の指示を一度に入力することです。一見すると良さそうに見えます。しかし実際には逆効果になることがあります。特にAI動画では顕著です。

指示が増えすぎると、人物が途中で変わる・背景が崩れる・動きがおかしくなる・整合性が失われるという現象が発生します。海外のAIクリエイターの間では最近、「Prompt Less, Iterate More」という考え方が広がっています。つまり、プロンプトは短く・試行回数は多くです。私も最近は、まずシンプルに生成する→その後少しずつ修正するという方法を推奨しています。

AI画像の改善方法

AI画像を自然に見せたい場合、私が特に重要だと考えているポイントがあります。それは、完璧さを減らすことです。例えば、構図を少し崩す・背景を少し散らかす・人物を美男美女にしすぎない・髪を少し乱す・服にシワを残す、などです。

実際のスマートフォン写真を思い浮かべてください。家族写真も旅行写真も、決して完璧ではありません。しかし自然です。最近の海外のAI画像クリエイターは、professional photographyではなく、casual smartphone photoを指定することが増えています。これは非常に興味深い変化です。人々が求めているのは広告写真ではなく、現実感だからです。

AI文章の改善方法

AI文章で最も効果が高い改善方法は、経験を書くことです。例えば、「SEOが重要です」と書くのではなく、「私が実際に相談を受けた企業では〜」と書きます。「SNS運用が重要です」と書くのではなく、「私自身が運用した結果〜」と書きます。

この違いは非常に大きいです。読者は情報ではなく、経験者の言葉を求めています。AI時代になるほど、この価値は高まります。

AI動画の改善方法

AI動画の場合は、不完全な動きが重要になります。例えば、カメラを少し揺らす・人物を少し見切らせる・モーションブラーを入れる・視線を自然に動かす、といった工夫です。

最近のAI動画生成サービスは非常に高性能ですが、綺麗すぎるという問題があります。現実の動画は、もっと雑です。もっと揺れています。もっと偶然があります。その偶然を再現できるほど、動画はリアルになります。

AIコンテンツの品質は「生成力」より「編集力」で決まる

ここまでお読みいただいた方は、もうお気づきかもしれません。AIコンテンツの品質を決めるのは、どのAIを使うかではありません。どう編集するかです。私は日頃、企業のWeb担当者や経営者向けにAI活用の指導をしていますが、「ChatGPTを使えば良い記事が書けますか？」「Soraを使えば良い動画が作れますか？」という質問をよく受けます。

しかし、私の答えはいつも同じです。「AIだけでは難しいです」です。なぜなら現在のAIは、80点の素材を作ることは得意ですが、100点の完成品を作ることはまだ苦手だからです。例えば料理で考えてみましょう。スーパーで買ってきた食材は非常に良いものかもしれません。しかし、そのまま食卓には出せません。切る・焼く・味付けする・盛り付けるという工程が必要です。AIコンテンツも同じです。AIは素材を作ります。完成品にするのは人間です。そのため今後は、プロンプトエンジニアリングよりも、AI編集力の方が重要になる可能性があります。

AI時代に価値が高まるのは「人間らしさ」

AIが普及すると、人間の価値が下がると考える人がいます。しかし私は逆だと思っています。実際にここ数年の変化を見ていると、経験・体験・失敗談・専門性・独自の考え方の価値はむしろ高まっています。例えばSEO業界でも、一般論を書くだけの記事は増えました。しかし、実際に順位改善を経験した人・実際に失敗した人・実際に現場で検証した人の情報は依然として価値があります。

AIが大量の平均的コンテンツを生み出す時代だからこそ、平均ではない情報が目立つようになるのです。これは画像でも動画でも同じです。誰でも綺麗な画像が作れる時代だからこそ、その企業らしさ・その人らしさが重要になります。

E-E-A-Tの重要性はさらに高まる

GoogleがE-E-A-Tを重視する理由も、まさにここにあります。Experience（経験）・Expertise（専門性）・Authoritativeness（権威性）・Trustworthiness（信頼性）です。

興味深いことに、AIが苦手なこととE-E-A-Tは非常によく似ています。AIは、経験を持てません。責任を持てません。実績を積めません。信頼関係を築けません。そのため、誰が語るのかという重要性は今後さらに高まるでしょう。

例えば同じSEOの話でも、SEOを学習したAIと20年以上SEOコンサルティングを行ってきた人では説得力が違います。読者は無意識のうちに、その人は本当に経験しているのかを見ています。だから私はAIを使ったコンテンツ制作でも、必ず実例を入れるようにしています。実際にあった相談。実際に改善した事例。実際に失敗した経験。こうした情報はAIだけでは作れません。

これからのAI活用は「共同作業」になる

私はAIを否定しているわけではありません。むしろ積極的に活用しています。しかし、「AIに任せる」という考え方ではなく、「AIと協力する」という考え方が重要です。例えば文章なら、AIが下書きを作る→人間が経験を加える。画像なら、AIがベース画像を作る→人間が違和感を修正する。動画なら、AIが素材を作る→人間が編集する。

この役割分担が現実的です。実際、海外のAIクリエイターたちも最近は、One Shot Generation（一発生成）よりも、Generate → Edit → Refine（生成→編集→改善）という流れを重視しています。完成品を一度に作ろうとするのではなく、素材を育てるという考え方です。

まとめ

AIが作る文章、画像、動画が不自然に見える理由は共通しています。それは、平均化されすぎているからです。AIは正解を作るのが得意です。しかし人間が共感するのは正解ではありません。経験です。失敗です。感情です。個性です。

だからこそAIコンテンツを活用する際は、AIに完成品を作らせるのではなく、AIに素材を作らせるという考え方が重要です。そして最後に、人間の経験・人間の感情・人間の視点を加えることで、初めて本当に価値のあるコンテンツになります。

AI時代になればなるほど、人間らしさの価値は高まります。これからの時代に求められるのは、AIを使いこなす力だけではありません。AIが持っていないものを加える力です。
その視点を持つことが、AI時代のコンテンツ制作における最大の差別化になるでしょう。

前回は、AIによる概要とAIモードの仕組みを通して、検索が「順位の競争」から「引用されるかどうかの競争」へ変わっていることをお話ししました。

今回はいよいよ、Siteimprove が発表した「The AI Search Survival Guide」というレポートの内容を読み解きながら、「では実際に何をすればよいのか」という実務の話に入っていきます。

私自身、SEOコンサルティングの現場で多くの企業サイトを見てきましたが、今ほど「ページ単体の改善」だけでは成果が出にくくなっている時代はありません。以前なら、1つの記事をしっかり作り込み、タイトルや見出しを調整し、内部リンクを貼ることで上位表示できるケースが多くありました。しかし現在は、それだけでは不十分です。

AIは、1ページだけを見ているのではなく、サイト全体の構造、情報の一貫性、専門性、運営者の信頼性まで含めて判断していると考えるべきです。

SEOは「最適化」から「設計」へ変わった

レポートの中で、最も重要な概念として提示されているのが、次の考え方です。

「これが関連性の設計の基盤である」

ここで言う「関連性の設計」とは、従来のSEOのように、キーワードやリンクだけを調整する作業ではありません。サイト全体の構造、ページ同士の関係、情報のつながり、専門テーマの深さを設計する考え方です。つまり、これからのSEOは「このキーワードをどこに入れるか」ではなく、「このテーマについて、ユーザーとAIが信頼できる知識体系をどう作るか」が重要になります。

私が最近のコンサルティングでよくお伝えしているのも、まさにこの点です。記事を増やす前に、まずサイト全体の設計図を作る。どのテーマを柱にするのか。どのページが中心になるのか。どのページ同士をつなぐのか。どのページを削除・統合するのか。この整理をしないまま記事だけを増やしても、AI時代のSEOでは成果につながりにくくなっています。

なぜ「設計」が必要になったのか

レポートでは、その理由が次のように説明されています。

「可視性は単一のページではなく、サイト全体がどれだけトピックの網羅性、意味的な正確さ、編集品質を示しているかによって決まる」

この一文は、AI時代のSEOを考える上で非常に重要です。これまでのSEOでは、「強いページを作ること」が大切でした。しかしこれからは、「強いサイト構造を作ること」が求められます。たとえば「相続税申告」というテーマであれば、1本の記事だけで勝負するのではなく、
・相続税申告の流れ
・必要書類
・費用
・税務調査の注意点
・二次相続
・不動産評価
・相談事例
・よくある質問

といった関連情報がサイト内に整理されている必要があります。

これは医療でも、士業でも、ECでも、BtoBサービスでも同じです。私自身、さまざまな業種のサイト改善に関わってきましたが、安定して伸びているサイトは、必ず「テーマのまとまり」があります。反対に、記事は多いのに成果が出ていないサイトは、情報がバラバラに置かれていることが多いのです。

私のコンサル現場で起きている変化

この変化は、私の現場でもはっきりと表れています。ある企業では、個別の記事の質は決して低くありませんでした。文章も丁寧で、情報量もありました。しかし、記事同士の関係性が弱く、テーマが分断されていたため、AIによる概要で引用されることがほとんどありませんでした。

そこで私は、その企業に対して「記事を増やすのではなく、構造を作り直しましょう」と提案しました。具体的には、まず既存記事をすべて確認し、似たテーマの記事を統合しました。次に、中心となる親ページを作り、その下に関連する子ページを配置しました。さらに、各ページの冒頭に結論を入れ、FAQを追加し、実際の相談事例も自然に加えました。

その結果、AIによる概要に掲載される回数が増え、問い合わせ数も改善しました。この経験からも、AIが見ているのは個別の記事だけではなく、「知識のまとまり」であることがよく分かります。

AIに選ばれるコンテンツの条件

では、その「知識のまとまり」とは、具体的にどのようなものなのでしょうか。レポートでは、いくつかの重要なポイントが示されています。まず強調されているのが、サイト全体の権威性です。

「検索エンジンやAIモデルは、サイトを1つのシステムとして評価する」

つまり、どれだけ優れた記事が1本あっても、他のページの質が低ければ、サイト全体の評価が下がる可能性があります。これは非常に重要です。AI時代のSEOでは、「良いページを作る」だけでは足りません。「悪いページを放置しない」ことも同じくらい重要です。

私がサイト診断をするときも、最近は上位表示しているページだけでなく、アクセスがほとんどない古い記事、内容が薄い記事、テーマがずれている記事も必ず確認します。なぜなら、それらがサイト全体の信頼性を下げている可能性があるからです。

「弱いページ」が全体を下げる

この点について、レポートでは印象的な表現が使われています。

「弱いページは、砂袋のようにサイト全体の可視性を引き下げる」

これは実務でも非常に重要です。過去に量産した低品質な記事、内容が古くなっているページ、検索意図とずれたページ、重複したページが残っていると、それだけでサイト全体の評価が下がってしまう可能性があります。

私が関わった案件でも、古い記事を整理しただけで検索流入が改善したケースがあります。特に多かったのは、数年前にSEO目的で大量に作った短い記事が、今ではサイト全体の足を引っ張っていたケースです。そのような場合、すべての記事を残す必要はありません。

内容が薄いものは削除し、似た内容の記事は統合し、必要な記事は最新情報に更新する。この作業だけでも、サイト全体の印象は大きく変わります。AIに選ばれるサイトを目指すなら、「増やすSEO」だけでなく、「整理するSEO」も必要です。

AIは「ページ全体」ではなく「一部」を見る

もう一つ重要なポイントが、コンテンツの書き方です。レポートには、次のような指摘があります。

「AIはページ全体を読むのではなく、一部の文章を抜き出す」

つまり、どれだけ良い記事を書いても、その中に「抜き出しやすい形で整理された情報」がなければ、AIに使われにくくなります。これは、最近のSEO記事作成で非常に重要な視点です。長文の記事を書くこと自体は悪くありません。しかし、長いだけで要点が分かりにくい文章は、AIにとっても人間にとっても使いにくい情報になります。

私が最近の原稿指導でよく修正するのは、まさにこの部分です。たとえば、最初に結論を書かず、長い前置きが続く記事があります。人間の読者も途中で離脱しやすくなりますが、AIにとっても「どこが答えなのか」が分かりにくくなります。

抽出される文章とは何か

ここで重要になるのが、文章の構造です。たとえば「SEOとは何か」を説明する場合、長い文章で遠回しに書くよりも、まず次のように明確に定義した方が、AIには理解されやすくなります。

「SEOとは、検索エンジンで自社サイトを見つけてもらいやすくし、見込み客のアクセスを増やすための施策である」

このように、主語と結論がはっきりしている文章は、AIにとって抜き出しやすい情報になります。私が指導している企業でも、各ページの冒頭に短く明確な定義文を入れたことで、AIによる概要に引用される確率が上がったケースがあります。特にQ&Aページ、用語解説ページ、サービス説明ページでは、この書き方が有効です。

ただし、短く書けばよいという意味ではありません。まず短く定義し、その後で具体例、注意点、実体験、相談事例を加える。これがAIにも人間にも伝わりやすい構成です。

セマンティック構造の重要性

さらにレポートでは、次のような説明もあります。

「AIは、主語、述語、目的語の構造を持つ情報をもとに検索する」

これは、AI時代の文章作成で非常に重要です。文章が曖昧だったり、主語が抜けていたり、「これ」「それ」「この方法」といった指示語ばかりになっていると、AIは情報の意味を正確に理解しにくくなります。たとえば、「これはとても重要です」と書くよりも、「サイト全体の専門性を高めることは、AIによる概要に引用される可能性を高める上で重要です」と書いた方が、AIには意味が伝わりやすくなります。

これは少し細かい話に見えるかもしれません。しかし、AI検索ではこうした文章の明確さが、引用されるかどうかに影響する可能性があります。私自身も最近は、クライアントの記事をチェックするときに、以前よりも「主語が明確か」「何について述べている文章なのか」「一文だけ抜き出しても意味が通じるか」を見るようになりました。

人間の編集が不可欠になる理由

そして、もう一つ見逃してはいけないのが編集の重要性です。レポートには、次のように書かれています。

「AIは文章を素早く作れるが、信頼を担保するのは編集品質である」

最近はAIを使って記事を作ることが一般的になっています。これは悪いことではありません。むしろ、AIをうまく使えば、構成案を作ったり、見出しを整理したり、FAQを作ったりする作業はかなり効率化できます。しかし、AIが作った文章をそのまま公開してしまうと、内容の正確性や一貫性に問題が出ることがあります。



私のところにも、AIで作った記事を大量に公開した結果、順位やアクセスが落ちてしまったという相談が増えています。その多くに共通しているのは、文章はきれいなのに、実体験がないことです。どこかで見たような一般論ばかりで、その会社だから言えること、その専門家だから言えること、実際のお客様とのやり取りから得た知見が入っていないのです。AI時代に必要なのは、AIに書かせることではなく、AIを使ったうえで人間が責任を持って編集することです。

やってはいけないSEO施策

ここで、レポートが警告している内容にも触れておきます。たとえば、「競合と似た表現を使って評価を上げようとする」行為です。また、「薄い記事を大量に作る」という施策も注意が必要です。

これらは一見、効果がありそうに見えるかもしれません。競合サイトでよく使われている表現をまねる。関連キーワードごとに短い記事を大量に作る。AIで一気に記事を増やす。数年前なら、こうした施策で一時的にアクセスが伸びることもありました。しかしAI時代では、むしろ逆効果になる可能性があります。

なぜなら、AIは似たような一般論よりも、独自性、実体験、専門性、編集品質を重視する方向へ進んでいるからです。私も最近は、記事数を増やす提案よりも、「今ある記事をどう整理するか」「どの記事に実体験を追加するか」「どのページを統合するか」を提案することが増えました。

なぜ小手先のテクニックは通用しないのか

レポートは、その理由を次のように説明しています。

「一度表示されたとしても、それが継続的に表示されるとは限らない」

AI検索では、固定されたランキングがあるわけではありません。ユーザーの状況、質問の仕方、過去の会話、検索意図によって、表示される内容が変わります。そのため、小手先のテクニックで一度だけ表示されても、安定した成果にはつながりにくいのです。

これから重要なのは、一時的にAIに拾われることではありません。何度も引用されることです。そのためには、サイト全体で信頼を積み重ねる必要があります。私はこれを、最近の講座で「AIに覚えてもらうサイト作り」と表現しています。1ページだけ目立たせるのではなく、サイト全体として「このテーマならこのサイト」と認識される状態を目指すべきなのです。

最後に重要なメッセージ

レポートの中で、非常に印象的な一文があります。

「経営会議で通用しない内容は、AI検索でも通用しない」

これは、とても本質的な指摘です。これからのSEOでは、単なるテクニックではなく、企業として責任を持てる情報発信が求められます。その記事を、社長や役員の前で堂々と見せられるか。お客様に見せても恥ずかしくないか。専門家として責任を持って説明できるか。

この基準を満たしていない記事は、AI時代には評価されにくくなっていくでしょう。私自身も、クライアントの記事を確認するときに、「これは本当に会社の公式見解として出せる内容ですか」と確認することがあります。SEO記事だからといって、軽く作ってよい時代ではありません。むしろ、AI検索に引用される可能性があるからこそ、これまで以上に責任ある編集が必要なのです。

最終まとめ

ここまで3回にわたって解説してきましたが、このレポートの結論は非常にシンプルです。SEOは、テクニックの時代から信頼の時代へ移行しました。キーワードや被リンクだけではなく、サイト全体の構造、コンテンツの質、情報の一貫性、運営者の信頼性が評価されるようになっています。

そして何より重要なのは、AIに「このサイトは信頼できる」と認識されることです。そのためには、次のような取り組みが必要になります。

・サイト全体のテーマを明確にする
・低品質なページを整理する
・関連ページを内部リンクでつなぐ
・各ページに明確な答えを書く
・実体験や相談事例を加える
・運営者や監修者の情報を示す
・AIで作った文章を人間が編集する

これらは一見地味な作業です。しかし、AI時代のSEOで安定した成果を出すには、こうした地道な改善こそが重要になります。ユーザーにとって価値のある情報を、分かりやすく、正確に届けること。この基本を徹底しているサイトは、AI時代でも必ず評価される可能性があります。

逆に、小手先のテクニックに頼るサイトは、今後ますます厳しくなっていくでしょう。今回の内容を踏まえて、ご自身のサイトを一度見直してみてください。そのサイトは、単なる記事の集合になっていないでしょうか。それとも、1つのテーマを深く掘り下げた「知識の体系」になっているでしょうか。この違いが、これからのSEOの成果を大きく左右することになります。