2026年02月25日

最近、ダイビングスクールの経営者から、こんな声を聞きました。「東京で長年スクールをやっていて、SEO対策もそれなりにしている。でも、AIモードで『東京都内のダイビングスクール』と聞くと、いつも決まったスクールが紹介される」

これは偶然ではありません。理由は明確で、AIモード検索は「スクール一覧」を返すのではなく、「ダイビングの始め方・続け方」を整理して返しているからです。

従来の検索では、
・東京 ダイビングスクール
・ダイビング ライセンス 東京

といったキーワードで、店舗ページやランキング記事が並びました。しかしAIモードでは、
・仕事帰りに通えるか
・泳げなくても大丈夫か
・女性一人でも安心か
・ライセンス取得後も続けられるか

といった利用者の不安と目的の整理そのものが、回答の中心になります。

今回は、実際にAIモードで整理されやすい「東京都内のダイビングスクール」 の回答結果の構造を見ながら、
・AIはどんな軸でダイビングスクールを分類しているのか
・なぜこのスクールが「紹介されやすい」のか
・東京都内のダイビングスクールがAIに拾われるために何が必要か

を、SEOとAIO（AI最適化）の視点から詳しく解説します。

まずは全体像を確認する：AIモードの回答結果

AIモードでは「東京都内 ダイビングスクール」というクエリに対し、次のようにエリア × 講習スタイル × 継続性で情報が整理されます。

《東京都内のダイビングスクール（AIモード回答例）》
■ 新宿・渋谷エリア
・パパラギダイビングスクール：大手スクールとしての知名度と実績があり、初心者から経験者まで幅広く対応している
・ダイビングスクール レーブ新宿店：完全マンツーマン指導を採用し、初めてでも安心して学べる体制が評価されている
・Marea 新宿店：女性比率が高く、女性インストラクターが在籍している点が特徴

■ 池袋エリア
・ダイビングスクールマレア池袋店：自社の温水プールを完備し、仕事帰りでも通いやすい環境が整っている
・ダイビングクラブ アクアギフト池袋店：仲間づくりやツアー参加を重視した運営スタイルが特徴
・S2CLUB 東京店：長期的な継続利用を前提とし、イベントや活動が充実している

この表を見ると分かる通り、AIは「料金順」や「規模順」でスクールを並べていません。

AIは「東京都内のダイビングスクール一覧」を作っていない

ここで最も重要な前提を確認します。AIモードは「東京にあるダイビングスクールを全部教えて」という質問として、このクエリを処理していません。

AIが理解している実際の問いは、次のようなものです。
「東京でダイビングを始めたい人が、自分の生活スタイルや不安に合ったスクールの「タイプ」を知りたい」

つまりAIは、検索エンジンではなく、「ダイビングを始めるための相談役」として振る舞っています。だからこそ、単なる「店舗情報」だけのスクールは、AIの回答に組み込みづらくなります。

AIが最初に行っているのは「不安と目的の分解」

AIの回答構造をよく見ると、最初に行われているのはスクール比較ではありません。最初に行われているのは、
・初心者か経験者か
・泳げるかどうか
・一人参加か仲間づくりか
・ライセンス取得後も続けたいか

という 不安・目的の分解 です。これは非常に重要なポイントです。

AIは、「どのスクールが一番か」ではなく「あなたはどんな始め方をしたいのか」を先に整理しています。

AIに選ばれるダイビングスクールの共通点�@「どんな人向けのスクールか」が明確

AIに取り上げられているスクールは、例外なく ターゲットがはっきり しています。
・初心者・未経験者向け
・泳げない人向け
・女性一人向け
・ライセンス後も続けたい人向け

逆に、
・誰でもOK
・幅広く対応

という表現だけでは、AIは推薦文を作れません。

「誰のためのスクールか」が言語化されていないと、AIはそのスクールを説明できないのです。

AIに選ばれるダイビングスクールの共通点�A 技術より「通いやすさ・続けやすさ」が語られている

AIの説明文を読むと、
・器材の細かいスペック
・教材の内容

といった専門的な話はほとんど出てきません。

代わりに強調されているのは、
・駅から近い
・仕事帰りに通える
・都内でプール講習ができる
・ツアーが充実している

といった継続のしやすさです。

AIは、「どれだけ本格的か」ではなく「途中で辞めずに続けられるか」を重視しています。

AIに選ばれるダイビングスクールの共通点�B「始めた後の世界」が想像できる

AIモードで取り上げられているスクールには、必ず次のような要素があります。
・ファンダイブ
・日帰り・宿泊ツアー
・イベント
・リピーターの存在

これは、ダイビングは「ライセンスを取って終わり」ではないという前提を、AIが理解しているからです。「ライセンス取得」しか語っていないスクールは、この文脈に乗りにくくなります。

SEOではなくAIO（AI最適化）の評価軸

ここまでの分析から分かる通り、AIモードでの評価軸は、従来のSEOとは大きく異なります。

■ 従来のSEOで重視されてきた要素
・キーワード順位：「ダイビングスクール 東京」「Cカード 取得」などで何位に表示されるかが重要だった
・料金の安さ：他校と比べて価格が安いことが、選ばれる大きな理由として強調されやすかった
・店舗数：全国展開・多店舗であることが安心感や規模の証として扱われていた
・記事量：ブログやコラムを大量に更新することで評価を高めようとする傾向があった

■ AIモード（AIO）で重視される要素
・回答への採用：検索結果に表示されるかより、AIの回答文の中で根拠として使われるかが重視される
・不安解消力：料金の安さよりも、「本当に続けられるか」「失敗しないか」という不安をどれだけ解消しているかが評価される
・役割の明確さ：初心者向けなのか、趣味として長く続けたい人向けなのかなど、スクールの立ち位置が明確かが問われる
・継続イメージ：学習後の活動、仲間、イベント、ステップアップなど、続けた後の姿を想像できる情報があるかが重要になる

私はこれをAIO（AI最適化） と呼んでいます。ダイビングスクールは、AIOとの相性が非常に良い業種です。

東京都内のダイビングスクールがAIモードで取り上げられるためにやるべきこと

最後に、実務的な話をします。東京都内でダイビングスクールを運営する事業者が、AIモードに拾われるために必要なのは、単なる「実績アピール」ではありません。

次の問いに答えられる情報設計です。
・どんな不安を持つ人に向いているのか
・東京という立地で、どんな通い方ができるのか
・ライセンス取得後、どんな世界が待っているのか
・初めての人が安心できる理由は何か

これらを、
・トップページ
・初心者向けページ
・ライセンス後の楽しみ方ページ
・無料説明会・体験導線

で 一貫した文脈 で発信する必要があります。

まとめ

「東京都内のダイビングスクール」というクエリは、体験型サービス集客の未来を象徴しています。

これからは、
・有名なスクール
・安いスクール

ではなく、AIが「この人ならここ」と納得して説明できるスクールが選ばれます。

不安整理、継続イメージ、説明力。

この3つを整えたダイビングスクールだけが、AI検索時代の入口に立てるのです。

最近、工務店やハウスメーカーの方から、次のような相談を受けました。
「神戸市で注文住宅を手がけていて、施工事例も多く、紹介や展示場来場もある。でも、AIモードで『神戸市 注文住宅』と聞くと、なぜか自社名が出てこないことがある」

これは偶然ではありません。理由ははっきりしています。AIモード検索は、「住宅会社を探す検索」ではなく、「家づくりの条件を整理する検索」に変わっているからです。

これまでの検索は、
・神戸の工務店はどこか
・ハウスメーカーはどこが有名か

を知るためのものでした。

しかしAIモードでは、神戸という土地で家を建てるなら、どんな性能・構造・考え方の住宅会社を選ぶべきかを、AIが編集・整理して提示します。

今回は、実際にAIモードで生成された「神戸市 注文住宅」 の回答結果の構造を分析し、それをもとに、
・AIはどんな軸で住宅会社を分類しているのか
・なぜこの会社が取り上げられているのか
・神戸市で注文住宅会社がAIモードに選ばれるには何が必要か

を、SEOとAIO（AI最適化）の視点から詳しく解説します。

まずは全体像を確認する：AIモードの回答結果

AIモードでは、「神戸市 注文住宅」というクエリに対し、次のように地域特性 × 住宅思想 × 検討フェーズで回答が整理されました。

《神戸市の注文住宅（AIモード回答例）》
■ 神戸の風土・気候に強い住宅会社
・株式会社 ライブハウス：高気密・高断熱・省エネ性能に強みがあり、神戸の気候条件を踏まえた住まいづくりが評価されている

■ 神戸特有の土地条件に対応できる住宅会社
・IDA HOMES（井上定株式会社）：狭小地や傾斜地など、神戸に多い土地条件に対応した設計力が強み

■ 構造・安全性を重視する住宅会社
・株式会社 三和建設：RC造を中心に、耐震性・耐火性を重視した堅牢な建築で評価されている

■ 地域密着型の住宅会社
・勝美住宅：土地探しからサポートできる体制と、地域での豊富な実績が特徴

■ デザイン住宅に強い住宅会社
・WHALE HOUSE：SE構法を活かした大空間設計など、デザイン性と構造を両立した住宅が強み

■ 建築家住宅を手がける会社
・LABOT：フルオーダーによる建築家住宅を中心に、個性を重視した家づくりを行っている

■ 住宅展示場・比較施設
・ABCハウジング 神戸駅前住宅公園：複数の住宅会社を比較し、実際に体感できる展示場として認識されている

■ 住宅関連の複合施設
・HDC神戸：住宅設備の確認や住まいの相談がまとめてできる複合型施設

この回答結果を見ていただくと、AIが「住宅会社ランキング」を作っていないことが分かります。

AIは「神戸の工務店一覧」を作っていない

まず押さえておくべき重要な前提があります。AIモードは「神戸市の注文住宅会社を教えて」という質問として、このクエリを処理していません。

AIが理解している実際の問いは、次のようなものです。
「神戸市で注文住宅を建てる場合、地形・気候・法規制を踏まえて、どんな考え方の住宅会社を選ぶべきか」

つまりAIは、検索エンジンではなく、「家づくりのアドバイザー」として振る舞っています。

神戸という街が、AIの分類軸を決めている

AIの回答構造をよく見ると、最初に出てくるのは「価格」でも「坪単価」でもありません。

最初に出てくるのは、
・高低差のある地形
・海風・湿気
・景観条例
・準防火地域
・耐震・断熱性能

といった 神戸特有の条件 です。

AIは、「神戸で建てる＝ 他地域と同じ家づくりはできない」という前提で、回答を組み立てています。

AIに選ばれる住宅会社の共通点�@「神戸で何が得意か」が一言で説明できる

AIに取り上げられている住宅会社は、例外なく 専門性が明確 です。
・高気密・高断熱
・狭小地・傾斜地
・RC造
・SE構法
・建築家住宅

逆に、
・どんな家でも建てられます
・自由設計です

という会社は、AIにとって 分類しづらい存在 になります。

分類できない＝ 回答に組み込めない ということです。

AIに選ばれる住宅会社の共通点�A 技術より「暮らしの安心材料」が語られている

AIの説明文を読むと、構造計算や断熱数値などの専門用語は控えめです。

その代わりに出てくるのは、
・冬も夏も快適
・地震に強い
・火災に強い
・景観条例に対応
・トラブルを防げる

といった施主が安心して判断できる材料です。

AIは、「この会社がどれだけ技術的にすごいか」ではなく「この土地で安心して暮らせるか」を説明しています。

AIに選ばれる住宅会社の共通点�B 検討フェーズ別に「次の行動」が示されている

AIモードの回答には、必ず次のような流れが含まれます。
・まずは会社タイプを知る
・次にモデルハウスで体感する
・その後、資料請求・相談

だからこそ、
・住宅展示場
・複合型相談施設

といった 比較・体験の場 も、回答の一部として登場します。

これは、注文住宅は「即決しない商品」であることを、AIが理解している証拠です。

SEOではなくAIO（AI最適化）の世界

ここまでの分析から分かる通り、評価軸は従来のSEOとは大きく異なります。

■ 従来のSEOで重視されてきた視点
・キーワード順位：「注文住宅 神戸」「工務店 おすすめ」などで何位に表示されるかが評価の中心だった
・施工事例数：事例写真や棟数の多さが、実績・安心感の証として強調されやすかった
・坪単価：価格帯の安さや平均坪単価が、比較検討の主軸になりがちだった
・網羅性：構法・設備・デザインなど、テーマごとにページを増やすことが重要視されていた

■ AIモード（AIO）で重視される視点
・回答への採用：検索結果に並ぶかどうかより、AIの回答文の中で「根拠として使われるか」が重要になる
・住宅思想の明確さ：施工事例の数よりも、「どんな暮らしを前提に家をつくっているのか」という考え方が明確かが見られる
・判断材料：坪単価の数字そのものではなく、価格差が生まれる理由・向いている人・向いていない人が説明されているかが評価される
・条件整理力：家族構成、土地条件、予算、将来設計などを整理し、「自分はどの選択肢か」を判断できる構成になっているかが問われる

私はこれをAIO（AI最適化） と呼んでいます。

神戸市の注文住宅会社がAIモードで取り上げられるためにやるべきこと

最後に、実務的な話をします。これから神戸市で注文住宅を手がける会社がやるべきことは、次の問いに答えられる状態を作ることです。
・神戸のどんな土地条件に強いのか
・どんな施主に向いているのか
・他社と思想的に何が違うのか
・初めての人が不安を感じない理由は何か

これらを、
・トップページ
・会社紹介
・比較記事・外部媒体

で 同じ文脈 で語る必要があります。

まとめ

「神戸市 注文住宅」というクエリは、住宅業界の集客の未来を象徴しています。

これからは、
・規模が大きい会社
・実績が多い会社

ではなく、

AIが「この条件ならこの会社」と施主に説明できる住宅会社が選ばれます。

地域特性、住宅思想、説明力。

この3つを整えた住宅会社だけが、AI検索に選ばれやすくなるのです。