「東京都内のダイビングスクール」はAIモードで「スクール探し」ではなく「始め方の設計図」として提示されている

最近、ダイビングスクールの経営者から、こんな声を聞きました。「東京で長年スクールをやっていて、SEO対策もそれなりにしている。でも、AIモードで『東京都内のダイビングスクール』と聞くと、いつも決まったスクールが紹介される」

これは偶然ではありません。理由は明確で、AIモード検索は「スクール一覧」を返すのではなく、「ダイビングの始め方・続け方」を整理して返しているからです。

従来の検索では、
・東京 ダイビングスクール
・ダイビング ライセンス 東京

といったキーワードで、店舗ページやランキング記事が並びました。しかしAIモードでは、
・仕事帰りに通えるか
・泳げなくても大丈夫か
・女性一人でも安心か
・ライセンス取得後も続けられるか

といった利用者の不安と目的の整理そのものが、回答の中心になります。

今回は、実際にAIモードで整理されやすい「東京都内のダイビングスクール」 の回答結果の構造を見ながら、
・AIはどんな軸でダイビングスクールを分類しているのか
・なぜこのスクールが「紹介されやすい」のか
・東京都内のダイビングスクールがAIに拾われるために何が必要か

を、SEOとAIO（AI最適化）の視点から詳しく解説します。

まずは全体像を確認する：AIモードの回答結果

AIモードでは「東京都内 ダイビングスクール」というクエリに対し、次のようにエリア × 講習スタイル × 継続性で情報が整理されます。

《東京都内のダイビングスクール（AIモード回答例）》
■ 新宿・渋谷エリア
・パパラギダイビングスクール：大手スクールとしての知名度と実績があり、初心者から経験者まで幅広く対応している
・ダイビングスクール レーブ新宿店：完全マンツーマン指導を採用し、初めてでも安心して学べる体制が評価されている
・Marea 新宿店：女性比率が高く、女性インストラクターが在籍している点が特徴

■ 池袋エリア
・ダイビングスクールマレア池袋店：自社の温水プールを完備し、仕事帰りでも通いやすい環境が整っている
・ダイビングクラブ アクアギフト池袋店：仲間づくりやツアー参加を重視した運営スタイルが特徴
・S2CLUB 東京店：長期的な継続利用を前提とし、イベントや活動が充実している

この表を見ると分かる通り、AIは「料金順」や「規模順」でスクールを並べていません。

AIは「東京都内のダイビングスクール一覧」を作っていない

ここで最も重要な前提を確認します。AIモードは「東京にあるダイビングスクールを全部教えて」という質問として、このクエリを処理していません。

AIが理解している実際の問いは、次のようなものです。
「東京でダイビングを始めたい人が、自分の生活スタイルや不安に合ったスクールの「タイプ」を知りたい」

つまりAIは、検索エンジンではなく、「ダイビングを始めるための相談役」として振る舞っています。だからこそ、単なる「店舗情報」だけのスクールは、AIの回答に組み込みづらくなります。

AIが最初に行っているのは「不安と目的の分解」

AIの回答構造をよく見ると、最初に行われているのはスクール比較ではありません。最初に行われているのは、
・初心者か経験者か
・泳げるかどうか
・一人参加か仲間づくりか
・ライセンス取得後も続けたいか

という 不安・目的の分解 です。これは非常に重要なポイントです。

AIは、「どのスクールが一番か」ではなく「あなたはどんな始め方をしたいのか」を先に整理しています。

AIに選ばれるダイビングスクールの共通点�@「どんな人向けのスクールか」が明確

AIに取り上げられているスクールは、例外なく ターゲットがはっきり しています。
・初心者・未経験者向け
・泳げない人向け
・女性一人向け
・ライセンス後も続けたい人向け

逆に、
・誰でもOK
・幅広く対応

という表現だけでは、AIは推薦文を作れません。

「誰のためのスクールか」が言語化されていないと、AIはそのスクールを説明できないのです。

AIに選ばれるダイビングスクールの共通点�A 技術より「通いやすさ・続けやすさ」が語られている

AIの説明文を読むと、
・器材の細かいスペック
・教材の内容

といった専門的な話はほとんど出てきません。

代わりに強調されているのは、
・駅から近い
・仕事帰りに通える
・都内でプール講習ができる
・ツアーが充実している

といった継続のしやすさです。

AIは、「どれだけ本格的か」ではなく「途中で辞めずに続けられるか」を重視しています。

AIに選ばれるダイビングスクールの共通点�B「始めた後の世界」が想像できる

AIモードで取り上げられているスクールには、必ず次のような要素があります。
・ファンダイブ
・日帰り・宿泊ツアー
・イベント
・リピーターの存在

これは、ダイビングは「ライセンスを取って終わり」ではないという前提を、AIが理解しているからです。「ライセンス取得」しか語っていないスクールは、この文脈に乗りにくくなります。

SEOではなくAIO（AI最適化）の評価軸

ここまでの分析から分かる通り、AIモードでの評価軸は、従来のSEOとは大きく異なります。

■ 従来のSEOで重視されてきた要素
・キーワード順位：「ダイビングスクール 東京」「Cカード 取得」などで何位に表示されるかが重要だった
・料金の安さ：他校と比べて価格が安いことが、選ばれる大きな理由として強調されやすかった
・店舗数：全国展開・多店舗であることが安心感や規模の証として扱われていた
・記事量：ブログやコラムを大量に更新することで評価を高めようとする傾向があった

■ AIモード（AIO）で重視される要素
・回答への採用：検索結果に表示されるかより、AIの回答文の中で根拠として使われるかが重視される
・不安解消力：料金の安さよりも、「本当に続けられるか」「失敗しないか」という不安をどれだけ解消しているかが評価される
・役割の明確さ：初心者向けなのか、趣味として長く続けたい人向けなのかなど、スクールの立ち位置が明確かが問われる
・継続イメージ：学習後の活動、仲間、イベント、ステップアップなど、続けた後の姿を想像できる情報があるかが重要になる

私はこれをAIO（AI最適化） と呼んでいます。ダイビングスクールは、AIOとの相性が非常に良い業種です。

東京都内のダイビングスクールがAIモードで取り上げられるためにやるべきこと

最後に、実務的な話をします。東京都内でダイビングスクールを運営する事業者が、AIモードに拾われるために必要なのは、単なる「実績アピール」ではありません。

次の問いに答えられる情報設計です。
・どんな不安を持つ人に向いているのか
・東京という立地で、どんな通い方ができるのか
・ライセンス取得後、どんな世界が待っているのか
・初めての人が安心できる理由は何か

これらを、
・トップページ
・初心者向けページ
・ライセンス後の楽しみ方ページ
・無料説明会・体験導線

で 一貫した文脈 で発信する必要があります。

まとめ

「東京都内のダイビングスクール」というクエリは、体験型サービス集客の未来を象徴しています。

これからは、
・有名なスクール
・安いスクール

ではなく、AIが「この人ならここ」と納得して説明できるスクールが選ばれます。

不安整理、継続イメージ、説明力。

この3つを整えたダイビングスクールだけが、AI検索時代の入口に立てるのです。