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Googleの検索エンジニアが警告「AIで量産しても評価されない理由」
2026年05月11日

今回ご紹介するのは、Googleの公式ポッドキャストで語られた、AIと検索の関係についての非常に重要な発言です。
発言したのはGoogleの検索エンジニアであるニコラ・トドロヴィッチ氏で、Search Central Liveなどでの講演内容をもとに、AIによって検索がどう変わっているのか、そしてサイト運営者は何をすべきかが語られています。

結論から言えば、Googleの考えはシンプルです。
「AIは使っていい。しかし価値を生まない使い方は評価されない」
この一言に、これからのSEOの本質がすべて詰まっています。
AIは突然の変化ではないという見落とされがちな事実
多くの人は、AI検索が突然現れたと感じています。しかしGoogleは明確に否定しています。
「AIは長年にわたって検索に使われてきた」
これは現場でも強く実感しています。私自身、20年以上SEOコンサルティングの中で、検索結果の変化は段階的に進んでいるということを見てきました。例えば画像検索の精度向上、検索意図の理解、自然言語の解析など、すべてAIの進化によるものです。
つまり今回の変化は、新しいものではなく、これまでの蓄積が一気に表面化した状態です。ただし重要なのはここからです。
なぜ今「革命」と言われるのか?ユーザー行動の変化がすべて
Googleは今回の変化を「革命」とも表現しています。その理由はアルゴリズムではなく、ユーザーの行動にあります。
「検索クエリは長くなり、より詳細になっている」
これは現場でも明確に起きています。昔の検索はキーワードでした。例えば「SEO 大阪」「整体 渋谷」といった短い言葉です。しかし今は違います。
「大阪で中小企業に強いSEO会社はどこか?」
「渋谷で肩こりに強くて口コミ評価の高い整体はどこか?」
このように、検索は完全に「質問」へと変わりました。さらにAIの登場によって、この傾向は加速しています。何が起きているのかと言えば、ユーザーは「検索する」のではなく「相談する」ようになったのです。
「AIによる概要」の正体:検索の裏で起きていること
では、その検索体験を支えているのが「AIによる概要」です。多くの人は「AIが答えを作っている」と考えていますが、実際には少し違います。
Googleは内部で「ファンアウト」と呼ばれる仕組みを使っています。これは、1つの検索から複数の関連検索を同時に行い、それらの結果をまとめるという仕組みです。つまりユーザーが1回検索すると、裏側では複数の検索が動いています。そしてその結果をAIが整理し、要約しているのです。
ここが非常に重要です。AIはゼロから答えを作っているのではなく、「既存の情報をどう組み合わせるか」をやっているに過ぎません。だからこそ、元になるコンテンツの質がすべてを決めます。

SEOの評価軸はページから「意味」へと変わった
この変化によって、SEOの評価軸は大きく変わりました。これまでのSEOは、極端に言えば「ページの評価」でした。
・被リンクが多い
・ドメインが強い
・キーワードが最適化されている
こうした要素で順位が決まっていました。
しかしAI検索では違います。評価されるのは「ページ」ではなく「内容」です。
つまり、
・その情報は本当に役立つのか
・他にはない価値があるのか
・ユーザーの疑問に答えているのか
ここが直接評価されます。私はこれを、これまでのSEOと区別して「検索エンジン最適化から回答最適化へ」と表現しています。
「まとめ記事」が評価されなくなる理由
この変化によって、最も影響を受けるのがいわゆるまとめ記事です。Googleのエンジニアは非常にわかりやすい例を出しています。スペックを並べただけの記事や、既にわかっている情報を言い換えただけの記事は価値がない、というものです。
例えば、
「このCPUは3GHzです」
これは箱に書いてあります。つまり誰でも書ける情報です。こうした情報はAIが最も得意とする領域です。
つまり、
・誰でも書ける
・AIでも書ける
・価値が差別化されない
この3つが揃うと、AI検索では選ばれません。ここは非常に重要なポイントです。

私の現場経験から見た「AIに選ばれるコンテンツ」の特徴
ここで少し現場の話をします。私のクライアントでも、ここ1〜2年で明確に変化が出ています。
同じテーマの記事でも、
・体験が書かれている記事
・具体的な事例がある記事
・専門家の視点がある記事
これらはAIに引用されやすくなっています。
一方で、
・一般論だけ
・まとめただけ
・どこにでもある内容
こうした記事は順位もクリックも落ちています。
つまり今起きていることはシンプルです。「情報の価値が可視化された」ということです。
AIは敵ではない、使い方で差がつく時代に入った
ここで誤解してはいけないのは、GoogleはAIの利用そのものを否定していないという点です。むしろ次のように明確に述べています。
「AIツールをうまく使うことは重要だ」
これは現場感覚とも完全に一致します。実際、私自身も日々の業務の中でAIを使っています。コンテンツの構成を考えるとき、文章の流れを整えるとき、データを整理するときなど、AIは非常に強力なツールです。ただし、ここに大きな落とし穴があります。
なぜ「AIで量産」は失敗するのか
Googleが暗に否定しているのが、AIによるコンテンツの大量生成です。これは非常にわかりやすい話です。
AIは、
・既存情報の整理
・文章の言い換え
・構造の最適化
には優れています。
しかし、
・経験
・感情
・現場の判断
・失敗談
こういったものは持っていません。つまり、AIだけで作られた記事は、「どこかで見た内容の再構成」にしかなりません。そしてAI検索は、そのようなコンテンツを優先的に排除します。ここが非常に重要です。

Googleが本当に見ている「価値」とは何か
ではGoogleが言う「価値」とは何なのでしょうか。これは非常にシンプルです。それは「ユーザーがその情報を読んで行動が変わるかどうか」です。
例えば、
・この記事を読んで問い合わせをした
・商品を購入した
・問題が解決した
こうした変化が起きるコンテンツは、確実に評価されます。
逆に、
・読んでも何も変わらない
・既に知っている内容
・深掘りがない
こうしたコンテンツは評価されません。
私はこれをコンサルティングの現場で、「読む価値ではなく、使う価値」と表現しています。
AI時代に求められるコンテンツの正体
ではこれからの時代に必要なコンテンツとは何か。結論は明確です。それは「人間にしか書けない情報」です。
具体的には、体験、失敗、成功事例、比較、意見、判断、現場の感覚などです。例えば同じ「SEO対策」というテーマでも、
・教科書的な説明
・一般的な手法
では差別化できません。
しかし、
・実際に順位が上がったプロセス
・失敗した施策とその原因
・クライアントごとの違い
こうした内容はAIには作れません。だからこそ価値になります。
AIは「効率化」、人間は「価値創造」という役割分担
今回のGoogleの発言を整理すると、役割分担は非常に明確です。AIは効率化を担当し、人間は価値を担当します。
AIは、
・文章を整える
・情報を整理する
・分析を補助する
ことが得意です。
一方で人間は、
・何を伝えるか決める
・どこに価値があるか判断する
・独自の視点を加える
ことを担います。
この役割を逆にすると失敗します。つまり、AIに任せすぎると価値が消え、人間だけでやると効率が落ちます。

私が現場で実践しているAI活用法
ここで実際の現場の話を少し具体的にお伝えします。私がクライアントに指導しているAI活用は非常にシンプルです。
まず人間が、
・ターゲット
・悩み
・伝えるべき内容
を決めます。
その上でAIを使い、
・構成案の整理
・文章の改善
・情報の補足
を行います。
そして最後に必ず、
・経験
・事例
・意見
を追加します。
このプロセスにするだけで、AI時代でも十分に通用するコンテンツになります。

AI検索時代に勝つための本質的な戦略
ここまでの話をまとめると、戦略は非常にシンプルです。小手先のSEOではなく、「ポジションを取ること」が重要になります。
つまり、
・誰に対して
・何を提供するのか
・どの分野でNo.1になるのか
これを明確にすることです。AI検索では、広く浅い情報は評価されません。代わりに、「このテーマならこのサイト」という状態が求められます。これは従来のSEOよりも、さらに厳しい世界です。
まとめ
今回のGoogleの発言を一言でまとめるとこうなります。
「AIを使うかどうかではなく、価値を乗せているかどうか」
です。
昔は、
・記事を書ける人
・量産できる人
が強かった時代でした。
しかしこれからは違います。
・何を伝えるべきか考えられる人
・価値を言語化できる人
が勝ちます。つまり、SEOは技術ではなく戦略になったのです。
もしこの記事を読んで、「自分のサイトはAIに選ばれる状態になっているか」と少しでも感じた方は、一度コンテンツを見直してみてください。答えはシンプルです。「その情報は、あなたである必要があるか」この問いにYESと答えられるコンテンツだけが、これからの時代に残る資格を得ることが出来ます。
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