AI検索時代のSEO情報ブログ

2025年5月、Googleは「AI Overviews and AI Mode in Search」という公式レポートを公開しました。

Googleは世界最大の検索エンジンを運営する企業です。そのGoogleが今回初めて、「AIによる概要」と「AIモード」がどのような仕組みで動いているのか、どのような目的で開発されたのか、そして品質や安全性をどのように担保しているのかについて公式に説明しました。

最近は、
・AI検索によってSEOは終わるのか
・AIに引用されるサイトは何が違うのか
・「AIによる概要」に表示されるにはどうすればよいのか

といった話題を目にする機会が増えています。

私自身もSEOコンサルティングの現場で、このような質問を受けることが非常に増えました。そこで今回は、このGoogle公式レポートを最初から順番に読み解きながら、その内容を分かりやすく解説していきます。

Googleはなぜこのレポートを公開したのか

レポートの冒頭でGoogleは次のように説明しています。

「最新のAI技術によって、これまで以上に簡単で自然な検索体験を実現できるようになった」

Googleは長年にわたり検索エンジンを進化させてきました。しかし今回のレポートを見ると、GoogleはAIを単なる便利機能として考えているわけではないことが分かります。GoogleはAIによって、人々が情報を探し、理解し、学ぶ方法そのものを進化させようとしているのです。さらにGoogleは次のようにも説明しています。

「『AIによる概要』や『AIモード』の仕組み、役立つ場面、そして品質や安全性への取り組みについて説明する」

今回のレポートは単なる機能紹介ではありません。AI検索に対して利用者やサイト運営者が抱いている疑問に対し、Google自身が公式見解を示した資料とも言えるでしょう。

「AIによる概要」とは何か

Googleは「AIによる概要」について次のように説明しています。

「テーマや質問に関する重要な情報を生成AIでまとめ、さらに詳しく学ぶためのWebページへのリンクも提供する機能」

これが現在Google検索の上部に表示される「AIによる概要」です。Googleによると、この機能は単純な質問よりも、複雑なテーマや複数回検索しなければ理解できなかった内容を素早く理解するために設計されています。

例えば、
・住宅購入の流れ
・相続手続きの進め方
・海外旅行の準備
・犬の病気の症状

などのテーマです。

従来であれば複数のページを読みながら全体像を把握する必要がありました。しかし「AIによる概要」では、まず全体像を理解し、その後で必要に応じて詳細ページへ進めるようになっています。

「AIによる概要」はすでに15億人以上が利用している

Googleは次のように説明しています。

「世界で15億人以上が「AIによる概要」を利用している」

これは非常に大きな数字です。「AIによる概要」はまだ新しい機能という印象を持つ人もいるかもしれません。しかしGoogleによれば、すでに世界規模で利用されている主要機能になっています。

さらにGoogleは次のようにも説明しています。

「AIによる概要」を利用する人は検索をより多く利用し、検索結果への満足度も高くなっている」

一般的には、AIが答えてくれるなら検索は減る、と考えられがちです。しかしGoogleのデータでは逆の結果が出ているようです。Googleによると、「AIによる概要」を利用することで人々はより複雑な質問を行うようになり、新しいテーマについて調べる機会も増えているといいます。

若い世代ほど利用率が高い

Googleは利用者の傾向についても説明しています。

「18歳から24歳の若年層で特に高い利用率とエンゲージメントが見られる」

これは現在の検索行動の変化を考えると納得できる結果です。若い世代ほど、キーワードを並べる検索よりも、会話に近い形で質問する傾向があります。例えば、「SEO 初心者」と検索するのではなく、「SEO初心者が最初に学ぶべきことは何ですか」というような検索です。

Googleはこうした変化に対応するため、「AIによる概要」を発展させていることが読み取れます。

Googleは「AIによる概要」をチャットボットとは別物と説明している

ここからレポートの中でも特に重要な部分に入ります。Googleは次のように説明しています。

「AIによる概要」は一般的なLLMチャットボットとは異なる体験として設計されている」

さらにGoogleは次のように説明しています。

「AIによる概要」はカスタマイズされたGeminiモデルを利用しながら、Google検索の品質評価システムやランキングシステム、ナレッジグラフと連携して動作している」

つまりGoogleは、生成AIだけで回答を作っているとは言っていません。むしろ、Google検索が長年培ってきた検索技術を活用して回答を作っていると説明しています。

ここはサイト運営者にとって非常に重要なポイントです。なぜならGoogleは、「AIによる概要」が検索システムの延長線上にあることを明確に説明しているからです。

Googleは高品質なWebページを情報源として利用している

Googleはさらに次のように説明しています。

「AIによる概要」は、概要に表示される情報を支えるために、関連性が高く高品質な検索結果を特定するよう設計されている」

そして次のようにも説明しています。

「AIによる概要」には、その内容を裏付けるWebコンテンツへのリンクが含まれている」

Googleはレポートの中で繰り返し、
・高品質
・信頼性
・関連性

という言葉を使っています。

またGoogleは、「利用者はさまざまな視点や考え方を求めて検索を利用している」とも説明しています。そのため「AIによる概要」だけで完結させるのではなく、情報源となるWebサイトへアクセスできることを重視しているのです。

「AIによる概要」は複雑な質問のために作られた

Googleは次のように説明しています。

「AIによる概要」は、以前であれば複数回の検索が必要だった複雑な質問で特に役立つ」

さらに、「複雑なテーマの要点を素早く理解できるようにするために設計されている」とも説明しています。またGoogleは、「生成AIが特に有用であり、かつ回答品質に高い確信が持てる場合にのみ表示される」と説明しています。つまりGoogleは、すべての検索に「AIによる概要」を表示しているわけではありません。Googleのシステムが、この質問ならAIが役立つと判断した場合にのみ表示しているのです。

Googleは「AIによる概要」によってWebサイト訪問が多様化したと説明している

レポートの中でGoogleは興味深い説明をしています。

「AIによる概要」によって、利用者はより多様なWebサイトを訪問するようになった」

さらに、「AIによる概要」からのクリックはより高品質であり、利用者がサイト内で長く滞在する傾向がある」とも説明しています。Googleによれば、これはユーザーにとってより適切なサイトを紹介できるようになった結果だといいます。この部分は、AI検索時代のSEOを考える上で非常に重要なポイントになりそうです。

Googleは「AIによる概要」を高品質な検索結果の上に構築している

Googleは次のように説明しています。

「AIによる概要」の品質を確保するため、Google検索の中核となるランキングシステムを統合している」

さらに、「これらのシステムは信頼性が高く関連性の高い情報を表示するよう設計されている」とも説明しています。Googleによると、「AIによる概要」は単にAIが文章を生成しているわけではありません。まずGoogle検索が高品質なページを探し出し、その情報をもとに「AIによる概要」が作られています。

またGoogleは次のようにも説明しています。

「AIによる概要」は、上位のWebページによって裏付けられた情報を表示するよう設計されている」

そして、「利用者はリンクを通じてさらに深く調べることができる」とも説明しています。

この部分から見えてくるのは、Googleが引き続きWebページそのものを重視しているということです。AI検索時代になったからといって、情報源としてのWebサイトが不要になるわけではありません。むしろ信頼できる情報源の重要性は以前より高まっているようにも見えます。

Googleは「AIによる概要」を公開する前に大規模なテストを行った

Googleは品質管理について次のように説明しています。

「AIによる概要」を公開する前に、Labsを通じて大規模なテストを実施した」

Googleによると、その目的は、生成AIがどのような場面で最も役立つのかを理解することだったそうです。またGoogleは、「ユーザーが必要な情報を素早く、そして信頼できる形で見つけられることを目標としている」とも説明しています。「AIによる概要」は最初から全検索に導入されたわけではありません。Googleは長期間にわたり実験を重ねながら改善してきたことがレポートから分かります。

「AIによる概要」は複雑な質問のために作られている

Googleは次のように説明しています。

「AIによる概要」は、以前であれば複数回の検索が必要だった複雑な質問に特に役立つ」

また、「複雑なテーマの要点を素早く理解するための出発点として設計されている」とも説明しています。さらにGoogleは、「AIによる概要」は、検索結果だけでは得られない追加価値を提供できる場合に表示される」と述べています。

ここで重要なのは、Googleが「AIによる概要」をすべての検索に表示しているわけではないことです。Googleのシステムが、生成AIが役立つ・回答品質に十分な自信があると判断した場合にのみ表示されるそうです。つまりGoogle自身も、AIが万能だとは考えていないことが分かります。

Googleは利用者がより多くのサイトを訪問するようになったと説明している

レポートの中でGoogleは興味深いデータを紹介しています。Googleは次のように説明しています。

「『AIによる概要』によって、人々はより多様なWebサイトを訪問するようになった」

さらに、「AIによる概要」からのクリックはより高品質であり、利用者はサイト内でより長い時間を過ごしている」とも説明しています。Googleによると、これは利用者にとって適切な情報源を見つけやすくなった結果だそうです。

この部分は今後のSEOを考える上で非常に重要かもしれません。これまでのSEOではクリック数が重視される傾向がありました。しかしAI検索時代では、訪問したユーザーがどれだけ満足したかがさらに重要になっていく可能性があります。

Googleは20年以上にわたり品質評価システムを改善してきた

品質対策についてGoogleは次のように説明しています。

「AIによる概要」は、20年以上にわたって改善してきたGoogle検索の品質システムと安全システムに基づいている」

Google検索は長年、信頼性・関連性・品質を評価する仕組みを改良し続けてきました。Googleによると、「AIによる概要」もその基盤の上で動作しています。つまりGoogleはAI時代になったからといって、これまでの品質評価を捨てているわけではありません。むしろ長年培ってきた品質評価システムをAIにも適用しているのです。

Googleは厳格な品質テストを実施している

Googleは品質管理についてさらに詳しく説明しています。

「『AIによる概要』の公開前には厳格な品質テストを実施した」

また、「検索品質評価プログラムや比較テストなど、長年利用してきた評価手法を活用している」とも説明しています。さらにGoogleは、「生成AI特有の問題を発見するためのレッドチームテストも実施した」と説明しています。レッドチームテストとは、システムの弱点や問題点を意図的に探し出すための検証です。Googleは「AIによる概要」についても徹底的な検証を行ったことを強調しています。

Googleはハルシネーション対策についても説明している

AI利用者が最も気になる点の一つがハルシネーションです。ハルシネーションとは、AIが事実ではない内容をもっともらしく回答してしまう現象です。この点についてGoogleは次のように説明しています。

「『AIによる概要』は高品質なWebページによって裏付けられた情報のみを表示するよう設計されている」

さらに、「一般的なLLM体験で見られるようなハルシネーションが起きにくい設計になっている」とも説明しています。Googleは検索結果を活用することで、AI単独よりも信頼性の高い回答を目指しているようです。

YMYL分野ではさらに厳しい基準を採用している

Googleは特に重要な分野についても言及しています。それがYMYLです。YMYLとは、医療・健康・金融・法律など、人々の人生や財産に大きな影響を与える分野を指します。Googleは次のように説明しています。

「YMYL分野では、信頼できる情報源による裏付けに対してさらに高い基準を適用している」

また、「専門家への相談や情報の確認が重要であることを利用者へ知らせる場合もある」とも説明しています。この部分からも、Googleが信頼性を非常に重視していることが分かります。

Googleは安全性をどのように守っているのか

Googleは「AIによる概要」について次のように説明しています。

「SafeSearchなどの安全システムを活用し、有害なコンテンツや憎悪表現、不適切な内容が表示されないようにしている」

また、「検索全体で適用されているコンテンツポリシーを「AIによる概要」にも適用している」とも説明しています。Google検索では以前から、暴力的な内容・差別的な内容・危険な内容などへの対策が行われてきました。今回のレポートを見ると、「AIによる概要」も同じ基準で管理されていることが分かります。

さらにGoogleは、「ポリシー違反の内容が表示されないよう自動的に防止している」とも説明しています。つまりGoogleはAIを自由に動かしているわけではなく、検索エンジンと同様に厳格な管理の下で運用しているのです。

Googleはスパム対策も強化している

レポートではスパム対策についても詳しく説明されています。Googleは次のように説明しています。

「『AIによる概要』を低品質コンテンツから守るため、既存のスパム対策システムを活用している」

さらに、「AIによる概要」向けに特化した新しいスパム対策も導入した」とも説明しています。Googleは長年、SpamBrainと呼ばれるAIベースのスパム対策システムを利用しています。今回のレポートを見ると、このSpamBrainも「AIによる概要」を支える重要な技術の一つになっているようです。

これはサイト運営者にとって重要な情報です。なぜならGoogleは、AI検索になったから品質基準を緩めるのではなく、AI検索だからこそ品質管理を強化するという方向へ進んでいるからです。

「AIによる概要」はすべての検索で表示されるわけではない

Googleは次のようにも説明しています。

「AIによる概要」はすべての検索で表示されるわけではない」

そして、「生成AIが特に役立つと判断された場合のみ表示される」と説明しています。さらにGoogleは、「高度にセンシティブなテーマや危険なテーマについては表示を制限するよう改善している」とも説明しています。

これは非常に重要なポイントです。最近は、GoogleはすべてAI回答になると考えている人もいます。しかし実際にはGoogle自身が、AIが役立つ場面と従来の検索結果の方が適している場面を区別しているのです。

Googleが説明するData Voidとは何か

レポートの中で興味深かったのがData Voidという考え方です。Googleは次のように説明しています。

「一部の検索では、高品質な情報がWeb上に十分存在しない場合がある」

このような状態をGoogleはData Voidと呼んでいます。例えば、新しい噂・意味不明な検索・情報源がほとんど存在しないテーマなどです。Googleは次のように説明しています。

「こうした検索では品質の低い情報が表示される可能性があるため、『AIによる概要』の表示を制限している」

さらに、「誤解を招く情報や風刺コンテンツなどが表示されないよう改善を続けている」とも説明しています。AI検索では何でも回答できるように見えますが、Google自身は情報が不足している領域の危険性を認識していることが分かります。

「AIモード」とは何か

ここからレポートは「AIモード」の説明に入ります。Googleは次のように説明しています。

「より多くの検索でAIによる回答を利用したいという要望に応えるため、『AIモード』を導入した」

「AIモード」はGoogle検索の新しいタブとして提供されます。Googleによると、「『AIによる概要』をさらに発展させた機能」だと説明されています。つまり「AIモード」は、検索結果の一部に表示される「AIによる概要」ではなく、最初からAIとの対話を前提とした検索体験なのです。

「AIモード」はどのような場面で役立つのか

Googleは次のように説明しています。

「AIモード」は、より深い探索や比較、推論が必要な質問で特に役立つ」

例えば、商品の比較・旅行計画・手順の確認・新しいテーマの学習などです。Googleは初期テストについても紹介しています。

「『AIモード』での検索数は従来検索の約2倍になった」

つまり利用者は以前よりも詳しく質問するようになったということです。Google自身も、検索が会話型へ移行していることを認識していることが分かります。

「AIモード」の中核技術「Query Fan-out」

今回のレポートの中で、多くのSEO関係者が注目したのがこの部分です。Googleは次のように説明しています。

「『AIモード』はQuery Fan-outという技術を利用している」

これは非常に重要な説明です。Googleによると、「AIモード」は一つの質問を受けると、その裏側で複数の関連検索を同時に実行します。例えば旅行について質問した場合、料金・場所・口コミ・注意点・予約方法などを同時に調査し、それらをまとめて回答を作ります。

Googleは次のように説明しています。

「従来の検索よりも幅広く深い情報を提供できる」

これはAI検索時代のSEOを考える上で極めて重要なヒントです。今後は単一キーワードだけを狙うのではなく、そのテーマ全体を網羅するサイトがより評価される可能性があります。

「AIモード」はナレッジグラフや商品データも利用する

Googleは次のように説明しています。

「AIモード」はナレッジグラフや現実世界の情報、さらに500億件以上の商品データも利用している」

つまり「AIモード」は単なるWeb検索ではありません。Googleが保有するさまざまなデータベースを活用して回答を作っています。さらに、「音声・テキスト・画像に対応したマルチモーダル機能を持つ」とも説明しています。例えば写真を撮影して質問することも可能になります。

Googleは「AIモード」の限界についても説明している

Googleは非常に率直な説明も行っています。例えば次のような内容です。

「『AIモード』は常に正しいとは限らない」

また、「まれに誤った情報を自信を持って回答することがある」とも説明しています。さらに、「Web上の情報を誤解する可能性もある」と認めています。Googleは「AIモード」の能力を説明するだけではなく、その限界についても正直に言及しています。

Googleが描く検索の未来

レポートの最後でGoogleは次のように説明しています。

「『AIモード』は検索の未来を示すものである」

また、「今後も利用者のフィードバックを受けながら改善を続けていく」とも説明しています。今回のレポート全体を通して見えてくるのは、Googleが検索をAIに置き換えようとしているわけではないということです。むしろGoogleは、高品質なWebページ・検索品質システム・ナレッジグラフ・信頼できる情報源を土台にしながら、その上にAIを組み合わせようとしています。

まとめ

今回のレポートを通じて、Googleが「AIによる概要」の安全性をどのように守っているのか、そして「AIモード」がどのような仕組みで動いているのかが説明されていました。

特に印象的だったのは、Googleが繰り返し、高品質な情報・信頼できる情報源・ランキングシステム・ナレッジグラフの重要性を強調していたことです。AI検索時代になったからといって、Googleが突然まったく新しい評価基準を作ったわけではありません。むしろ長年積み上げてきた検索品質評価の考え方を、AI検索にも適用していることが今回のレポートからよく分かりました。そして「AIモード」の登場によって、これからのSEOは単なるキーワード対策ではなく、テーマ全体をどれだけ深く網羅し、信頼できる情報を提供できるかがますます重要になっていきそうです。

生成AIの進化によって、「専門家の価値は下がるのではないか」「もう知識だけでは通用しないのではないか」と感じている方が増えています。実際、専門書レベルの内容であっても、AIに聞けば瞬時に要点をまとめてくれる時代になりました。

企業の経営者や専門職の方々と話す中で、私はこの数年、非常に多くの相談を受けています。「AIが出てきたことで、自分の専門性はどう見られるようになるのか」「これまで積み上げてきた知識や経験は、これからも価値があるのか」という問いです。

今回は、私自身が専門家として活動し、AI検索やAIOの現場で実際に見てきた変化をもとに、「AI時代における専門家の価値とは何か」を整理します。前半ではまず、AIの登場によって「専門家の価値が揺らいでいるように見える理由」を紐解いていきます。

「知っている人」の希少性が失われた

AI時代に入って、最も大きく変わったのは、「知識を持っていること」そのものの価値です。
かつては、専門用語を理解し、体系的に説明できるだけで「詳しい人」「専門家」として評価されました。しかし今は、AIに質問すれば、初心者にも分かりやすい形で説明が返ってきます。

私が全日本SEO協会を設立した当初、SEOの仕組みを正確に説明できる人は限られていました。そのため、知識を持っていること自体が価値でした。ところが現在では、同じ説明をAIが即座に行えます。この変化が、「専門家の価値が下がった」と感じられる最大の理由です。

「正解を知っているだけ」では足りなくなった

専門家と聞くと、「正解を知っている人」というイメージを持つ方も多いと思います。しかしAI時代では、この前提が大きく揺らいでいます。なぜなら、正解に近い答えを出すこと自体は、AIが非常に得意だからです。

実際、私がAIOやSEOの相談を受けている中でも、「情報としてはAIの答えと同じことを言っているのに、評価されない」というケースがあります。その理由は、「正解」を語っているだけで、「判断」や「背景」が語られていないからです。

AIが専門家の仕事を奪っているように見える理由

AIが専門家の仕事を奪っているように見えるのは、専門家の仕事の中に「作業」と「判断」が混在していたからです。資料作成、説明文の作成、レポートの整理といった作業部分は、AIが非常に得意です。そのため、これらを仕事の中心にしていた専門家ほど、「自分の役割がなくなる」と感じやすくなります。

しかし、私が実務で見てきた限り、専門家の本質的な価値は、最初から作業にはありません。問題は、その価値が見えにくくなっていただけなのです。

専門家の価値は「失われた」のではなく「見え方が変わった」

ここまでを整理すると、AI時代に起きているのは「専門家の価値の消失」ではありません。起きているのは、「専門家の価値の見え方の変化」です。

知識を持っていること、説明できることは、もはや専門家の「入口」にすぎません。そこから先に進めるかどうかで、評価が大きく分かれています。私が強調したいのは、AI時代でも専門家は必要とされているという点です。ただし、その価値の中身が変わってきているのです。

知識よりも「判断」を引き受ける専門家

AI時代に価値が高まる専門家の最大の特徴は、「判断を引き受けること」です。AIは複数の選択肢を提示することはできますが、「どれを選ぶべきか」「どれを選ばないか」を決めることはできません。

私がAIOやSEOの現場で感じているのは、結果を出している専門家ほど、「これはやらない」「今は見送る」と言える人だという点です。判断には責任が伴います。その責任を引き受けられるかどうかが、専門家としての価値を分けています。

「なぜそう考えるのか」を語れる専門家

AI時代の専門家にとって重要なのは、「結論」よりも「理由」です。なぜその結論に至ったのか、どんな前提条件があったのか、どんな失敗や試行錯誤を経たのか。これらを語れる人は、AIには代替できません。



私自身、記事や講座では「結論」だけでなく、「そこに至るまでの考え方」を必ず話すようにしています。すると、「その考え方が知りたかった」「判断の軸が分かった」という反応を多くいただきます。これこそが、AI時代の専門家の価値だと感じています。

AIと役割分担できる専門家は強い

AI時代に強い専門家は、AIを排除しません。むしろ、積極的に使います。ただし、AIに任せるのは「整理」「下書き」「候補出し」までです。最終判断、責任、対外的な説明は必ず自分が担います。

この役割分担ができている専門家ほど、AIを脅威ではなく、能力拡張の道具として使いこなしています。

専門家の価値は「信頼」に集約されていく

AI時代の専門家の価値を一言で表すなら、「信頼」です。知識量や情報の速さではAIに勝てませんが、「この人の判断なら任せられる」「この人はリスクも含めて話してくれる」という信頼は、AIには作れません。

AIOやAI検索の文脈でも、AIに引用されやすい専門家・サイトは、断定的な正解を語る人ではなく、判断のプロセスや前提を丁寧に語っている人です。これは、人間から見てもAIから見ても同じです。

まとめ

AI時代の専門家の価値は、下がるどころか、むしろ高まっていくと私は考えています。ただし、それは「知識を持っている専門家」ではなく、「判断を引き受け、責任を持ち、理由を語れる専門家」です。AIは専門家を不要にする存在ではありません。専門家の本質を、よりはっきりと浮かび上がらせる存在なのです。

AI時代において、専門家の価値は「詳しいこと」から「信頼されること」へと移行しています。知識や情報はAIが補完できても、判断・責任・説明は人間にしか担えません。AIを恐れるのではなく、AIと役割分担しながら、自分の専門性をどこに置くのかを見直すこと。それが、AI時代に専門家として生き続けるための最も重要な視点です。

今回取り上げるのは、OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏が出演したYouTube番組「Sam Altman on The Future of AI | Ep.13」で語った内容です。

この動画が重要なのは、「ChatGPTはすごい」「AIは便利だ」といった表面的な話ではなく、これから5〜10年という中期スパンで、AIが仕事・科学・社会にどんな影響を与えるのかを、当事者の立場から率直に語っている点にあります。

私はSEOやAIO（AI検索最適化）のコンサルティングや講座を通じて、企業経営者やWeb担当者、個人事業主から日々相談を受けていますが、最近とくに増えているのが「AIがここまで進むと、Webサイトを運営する意味は今後もあるのか」という不安です。この動画は、その問いに対して、恐怖を煽るでもなく、楽観論に逃げるでもなく、現実的な視点を与えてくれます。

現時点で最も成果が出ているのは「チャットとコード」

アルトマン氏はまず、現在もっとも実用的で成果が出ているAIの使い方として、コーディングとチャット＋コーディングの組み合わせを挙げています。

「これまで一番成果が出ているのは、AIにコードを書かせること、そしてAIと対話しながらプログラムを作ることだと思う」

この発言は、私自身が現場で感じていることともよく一致します。AIは、もはや「試しに使ってみるもの」ではありません。仕事を進めるための道具として、毎日の業務に自然と組み込まれ始めています。社内ツールの簡単な開発、データ整理、レポート作成、記事の下書きなど、AIを使うのが当たり前になりつつある仕事は確実に増えています。



ただ、大切なのは「作業が楽になった」ということだけではありません。本当に大きな変化は、「何度も試せるようになった」ことです。SEOやWebマーケティングは、もともと「まず考えて、試して、結果を見て改善する」を繰り返す仕事です。AIがあると、この繰り返しを以前より何倍も速く、何倍も多く行えるようになります。文章を何パターンも作ることもできますし、失敗してもすぐにやり直せます。

その結果、AIは単に仕事を楽にする道具ではなく、「試せる回数を大きく増やす道具」になっています。そして、この試行回数の差が、これからの成果の差になっていくと私は考えています。

AIは「仕事の道具」から「仕事の流れ」に入り始めている

アルトマン氏は、「チャットとコードの次」に来るものとして、AIが仕事の流れそのものに組み込まれていく未来を語っています。

「まったく新しいソーシャル体験が生まれるだろうし、GoogleドキュメントのようなAIワークフローは、今よりずっと生産的になる。そして仮想の従業員のような存在も一般的になる」

この発言が示しているのは、AIが単なる便利なツールではなく、業務プロセスの前提条件になっていくということです。これまでの仕事は、人が考え、人が判断し、人が手を動かすことが前提でした。しかし今後は、人間が目的や方向性を決め、AIが大量の選択肢を提示し、人間が最終判断を下す、という形に変わっていきます。

SEOやコンテンツ制作に置き換えると、価値が上がるのは「文章が書ける人」ではありません。「どのテーマを選ぶのか」「どの案を採用し、どれを捨てるのか」を判断できる人です。私は講座の中でよく「AI時代に価値が残るのは作業者ではなく編集者だ」と伝えていますが、アルトマン氏の発言は、その考え方を強く裏づけています。

AIは新しい科学を見つけるようになるという予測

この動画の中で、特に印象的だったのが、AIが新しい科学を見つけるようになるという話です。

「AIは、実際に新しい科学を見つけるようになると思う」

この背景には、AIの考える力が大きく進歩していることがあります。

「AIが筋道を立てて考える力は、かなり高いレベルまで来ている」

ただし、これは「AIがすぐに人間の科学者を置き換える」という意味ではありません。アルトマン氏は、今のAIはまだ人間の科学者を助ける存在だと語っています。

「いまのAIは、まだ人間の科学者を助ける相棒のような存在だ」

ここで大切なのは、AIが人間の仕事を奪うかどうかではありません。人間がAIを使うことで、どれだけ仕事の進み方が変わるかです。

「科学者がAIを使って、生産性が3倍になるだけでも、とても大きな変化だ」

この考え方は、Web運営にもそのまま当てはまります。AIによって記事をたくさん作れることだけが重要なのではありません。それ以上に大切なのは、改善のスピードが上がることです。

AIを使えば、記事の見直し、タイトルの改善、構成の作り直し、ユーザーの疑問の洗い出しなどを、これまでより速く行えます。つまり、AI時代の差は、単なる作業量ではなく、どれだけ速く学び、改善し、進化できるかによって生まれていくのです。

AIはまだPCやスマホの中に閉じ込められている

サム・アルトマン氏は、現在のAIについて「能力のわりに、使われ方が古い」という問題意識を示しています。ChatGPTは非常に賢くなったものの、依然として私たちはキーボードやスマホ画面を通じて、過去と同じような形でAIと接しています。

「今のコンピュータは、AIを使うにはまだ最適な形ではない」

この発言は、パソコンやスマートフォンの話だけではありません。アルトマン氏が伝えたかったのは、「AIは大きく進化したのに、人間がAIを使う方法は、まだ昔のままだ」ということです。

これまでのコンピュータは、人がマウスやキーボードを使って操作することを前提に作られてきました。しかし、AIが当たり前になる時代では、その使い方自体が変わっていく可能性があります。

この考え方は、Webサイトや検索の未来を考えるうえでも、とても重要です。今の検索は、人が検索キーワードを考えて入力することを前提にしています。しかしAI検索では、「知りたいこと」をそのまま会話のように伝えればよくなります。つまり、変わるのは検索結果だけではありません。検索そのものの使い方も、大きく変わり始めているのです。

新しいデバイスが登場すると、検索のしかたも変わる

アルトマン氏は、AIが当たり前になると、映画やSFに出てくるような新しいコンピュータの使い方に近づいていくと語っています。

「AIという新しい技術があるなら、もっとSFのようなコンピュータを実現できるはずだ」

ここで注目したいのは、「検索する」という行動そのものが変わる可能性があることです。AIが利用者の状況や目的を理解し、必要な情報を先回りして教えてくれるようになれば、人は毎回検索窓を開いてキーワードを入力する必要がなくなるかもしれません。これは、一見するとSEOには不利な話に聞こえるかもしれません。しかし、本当に大切なのはそこではありません。

これから重要になるのは、「検索結果で上位表示されること」だけではなく、「AIが答えを作るときに参考にする情報源になれるかどうか」です。つまり、Webサイトの役割は少しずつ変わっていきます。これまでは、人に見つけてもらうことが主な目的でした。しかしAI時代は、人だけでなく、AIからも「信頼できる情報源」と判断されることが、これまで以上に重要になっていくのです。

AIが常駐する「エージェント化」が進む世界

アルトマン氏は、今後のAIを「どこにでも統合される存在」として描いています。特定のアプリや画面を開かなくても、AIが人の行動や目的を理解し、継続的に支援する世界です。

「AIは、あらゆる場所で使われるようになり、途切れることなく人を支えるプラットフォームになる」

ここで大切なのは、「途切れることなく」という考え方です。AIがいつでも利用できる存在になると、一度だけ検索して終わるよりも、何度も繰り返し使われる情報の価値が高まります。Webサイトも、一時的なアクセスを集めることだけを目指す時代ではなくなります。これからは、AIが何度も参考にしたくなる情報を提供できるかどうかが重要になります。



私がAIO（AI検索対策）の中で、「FAQや実際の経験にもとづく情報を大切にしてください」と繰り返しお伝えしているのは、このためです。AIは、目を引くキャッチコピーや感情に訴える文章だけを評価しているわけではありません。それよりも、「正確で、信頼できて、何度でも安心して使える情報」を高く評価する傾向があります。AI時代のWebサイトは、「読者に読まれること」だけでなく、「AIからも繰り返し参照されること」を目指すことが、ますます重要になっていくでしょう。

Googleも、AI時代に評価されるサイトの条件を示している

こうした流れは、OpenAIだけの話ではありません。Googleも、AI検索やAIによる概要表示が広がる中で、「どのようなWebサイトに価値があるのか」をはっきり示しています。その中心にあるのが、「人の役に立つこと」と「そのサイトならではの情報があること」です。

言い換えれば、AIが理解しやすく、「この情報は信頼できる」と判断しやすいページです。例えば、「誰が書いたのか」「どんな経験にもとづいて書いているのか」「どんな根拠があるのか」がわかるページは、AIも安心して参考にしやすくなります。

私のところにも、「AI検索が増えるなら、とにかく記事をたくさん作ったほうがいいですか」と相談される企業があります。しかし実際には、記事の数だけを増やすと、一つひとつの内容が薄くなってしまうことがあります。その結果、人にとってもAIにとっても価値の低いWebサイトになってしまうケースは少なくありません。AI時代に求められるのは、記事の数ではなく、「このサイトには信頼できる情報がある」とAIにも人にも思ってもらえることなのです。

Webサイトの役割は、少しずつ変わり始めている

この動画を見て私が強く感じたのは、Webサイトの役割が、気づかないうちに変わり始めているということです。これまでは、「検索順位が高ければ、多くの人に見てもらえる」という考え方が中心でした。しかしこれからは、それだけではありません。

AIが答えを作るときに、「このサイトの情報を参考にするかどうか」も、とても重要になってきます。もちろん、検索順位が意味を失うわけではありません。ただ、評価の基準が一つ増えたと考えたほうがよいでしょう。これまでは「人から評価されること」が中心でした。これからは、それに加えて「AIから信頼されること」も重要になります。



この二つは似ていますが、まったく同じではありません。人は「読みやすい」「面白い」と感じる文章を評価します。一方、AIは「内容が正確か」「話に矛盾がないか」「何度でも安心して参考にできるか」といった点も重視します。だからこそ、実際の体験談、具体的な事例、状況ごとの違い、注意点などを丁寧に書いたページは、これまで以上に価値が高まっていくと私は考えています。

Metaの巨額引き抜きが示す「競争の本気度」

サム・アルトマン氏の発言の中で、未来の技術論とは別に、非常に現実的で象徴的だったのが「人材争奪」の話です。Meta（旧Facebook）がOpenAIの研究者に対して、巨額の報酬を提示して引き抜きを試みているという話題に触れ、彼はかなり率直な見解を語っています。

「1億ドルもの契約金を提示された人もいる。しかし、今のところ私たちの中心メンバーは誰も移籍していない」

この話を聞くと、「AI業界は桁違いだ」と驚く人も多いでしょう。しかし、本当に注目すべきなのは金額ではありません。

大切なのは、それだけ大きなお金が動くほど、AIをめぐる競争が世界規模になっているということです。AIは、もはや新しい技術を試す段階ではなく、国や世界的な企業が本気で競い合う時代に入っています。

そして、この変化はWebサイト運営やSEOとも決して無関係ではありません。競争が激しくなるほど、AIは膨大な情報の中から、「本当に役立つ情報」と「そうではない情報」を、これまで以上に厳しく見分けるようになります。つまり、AI時代には、ただ情報を増やすだけでは十分ではありません。「この情報は信頼できる」「何度でも参考にしたい」とAIに判断されるWebサイトを作ることが、ますます重要になっていくのです。

「コピーできるもの」は、価値を失っていく

アルトマン氏は、Metaの戦略について、かなり冷静に、しかしはっきりとした言葉でこう述べています。

「競合をそのままコピーする戦略は、長期的にはうまくいかない」

この言葉は、AI企業同士の競争だけでなく、Webサイト運営にもそのまま当てはまります。AI時代になると、他社の記事を少し言い換えただけの情報や、どこにでも書かれている一般的な説明は、以前ほど価値を持たなくなります。なぜなら、そのような情報はAIが最も得意とする分野だからです。AIは、すでに世の中にある情報を集め、整理し、わかりやすくまとめることを非常に得意としています。



実際、私のところに相談に来る企業のWebサイトを見ていると、「どこかで読んだことがある説明」や「教科書のように無難な内容」が並んでいるケースほど、AI検索への不安を強く感じている傾向があります。これは気のせいではありません。構造的に、そのようなコンテンツはAIと競争しやすいからです。例えば、「SEOとは何か」「Google広告とは何か」「インビザラインとは何か」といった基本的な説明だけを書いているページは、AIでも数秒で作ることができます。しかも、多くの場合、人が読むには十分な品質でまとめてしまいます。

一方で、AIには簡単に作れない情報もあります。例えば、実際に現場で試した結果、何度も失敗しながら改善してきた経験、お客様から寄せられた質問、業界ならではの細かな注意点、成功した事例や失敗した事例などです。こうした情報は、その会社や専門家しか持っていない財産です。だからこそ、人にとってもAIにとっても価値があります。

私はAI検索対策（AIO）の相談を受けるたびに、「AIに勝とうとしないでください」とお伝えしています。AIより速く要約を書こうとしても勝つことはできません。しかし、自分しか持っていない経験や知識、考え方を伝えることなら、AIには真似できません。AI時代に本当に価値が高まるのは、「AIでも書ける情報」を増やすことではなく、「その人、その会社だから書ける情報」を積み重ねていくことなのです。

AI検索時代に評価されるのは「一次情報」と「判断の痕跡」

ここで、改めて重要になるのが、サイトに置かれている情報の「質」です。ただし、この質とは「文章がうまい」「専門用語を使っている」といった話ではありません。AIが評価しやすいのは、「誰が」「どんな立場で」「どんな経験をもとに判断したか」が明確な情報です。

私がコンサルティングの現場でよく感じるのは、成果が出ているサイトほど、「判断の痕跡」が残っているという点です。たとえば、「なぜこの方法を選んだのか」「なぜ別の方法は採用しなかったのか」といった背景が書かれているページは、人間にとってもAIにとっても理解しやすく、信頼しやすい情報になります。AIは感情ではなく、整合性を見ています。そのため、体験談、事例、条件分岐、注意点といった情報が多いサイトほど、長期的に参照されやすくなります。

Webサイトの役割は「集客」から「知識の供給」へ

これまでのSEOでは、検索順位が最大の関心事でした。上位に表示されれば人が来て、下位なら見られない。その前提で、多くのサイトが作られてきました。しかしAI検索が進むと、この構図は少しずつ変わります。

人は必ずしも検索結果を一つひとつクリックしなくなり、AIがまとめた答えをまず受け取るようになります。そのとき、Webサイトの役割は、「人を集める場所」から、「AIが答えを作るために参照する情報源」へと広がっていきます。これは、アクセス数が無意味になるという話ではありません。ただ、「評価される経路」が増えるということです。人からの評価と、AIからの評価。その両方に耐えられる情報設計が求められる時代に入っています。

AI時代にサイト運営者が持つべき姿勢

私が強く伝えたいのは、「AIに勝とうとしないでほしい」ということです。AIより速く書こう、AIより詳しく書こう、と考えるほど、消耗戦になります。むしろ重要なのは、「AIが使いたくなる情報を、きちんと人間が設計する」ことです。経験、判断、責任、そして文脈。これらは、まだ人間にしか担えない領域です。

私はAIOの講座でよく、「AI時代のSEOは、検索エンジン対策というより、編集力と設計力の勝負になる」と話しています。今回のアルトマン氏の発言は、その考え方が決して誇張ではないことを、改めて裏づけてくれました。

まとめ──AI時代でも、Webは終わらない

これまで見てきたように、AIはこれからも急速に進化します。科学を支援し、仕事を変え、検索体験を変えていくでしょう。それでも、Webサイトが不要になるわけではありません。ただし、役割は変わります。薄い情報を大量に並べる場所ではなく、経験と判断が積み重なった「知識の基盤」としての価値が問われるようになります。

もし今、AIの進化に不安を感じているなら、まずは自分のサイトにこう問いかけてみてください。この情報は、AIが引用するときに、安心して使えるだろうか。この文章から、誰が、どんな責任で語っているかが伝わるだろうか。その問いに向き合うこと自体が、すでにAI時代に適応し始めている証拠です。

2026年5月、OpenAIがChatGPT広告のセルフサーブ化を正式に発表しました。「セルフサーブ化」とは、広告主が営業マンや代理店を介さず、管理画面から自分で広告を出稿・運用できる仕組みのことです。この動きは、検索連動型広告が2000年代前半に登場した時と同じくらい大きな転換点だと私は考えています。今後2、3年で、AI検索広告に参入した企業と参入しなかった企業の間で、決定的な差が生まれる分岐点になることが予想されます。

ChatGPT広告のセルフサーブ化とはどのような仕組みか

まず、セルフサーブ化の意味をあらためて整理します。前述の通り、これは広告主が代理店や営業マンを通さず、Webブラウザから管理画面にログインして、自分で広告文・画像・予算・配信対象を設定できる仕組みです。Google広告・Meta広告・LinkedIn広告など、現代の主要デジタル広告はほぼこの形式を採用しています。

2026年5月以前は、ChatGPTに広告を出したい場合、OpenAIの営業部門に直接連絡し、個別交渉で契約する必要がありました。当然ながら、この方式では大手企業しか広告主になれません。

今回のセルフサーブ化により、月々数千円という小さな予算からでも、誰でも管理画面で申し込んで広告を出せるようになりました。「AI検索広告」という新しいマーケットの扉が、全米企業に対して同時に開かれたのです。

2026年5月の発表で具体的に何が変わったのか

OpenAIの発表内容を整理すると、大きな変更点は5つあります。

1. 最低予算の撤廃
従来、テレビCMや大手Webメディアの純広告には数百万円単位の最低出稿金額が求められましたが、ChatGPT広告は最低予算が設定されていません。月1万円からでも出稿可能です。

2. 管理画面の一般公開
米国・カナダの企業なら、事業者登録が済んでいれば数分で管理画面にアクセスできる状態になりました。

3. 広告フォーマットの多様化
対話内スポンサード回答、リード獲得広告、Instant Checkout連携型など、複数の広告形式が同時に利用可能になりました。

4. ターゲティングの精緻化
ユーザーの会話文脈に基づく新しいターゲティング方式が導入されました。

5. 測定基盤の整備
コンバージョン計測用のピクセルと、Google Analytics 4との連携機能が同時にリリースされました。

ChatGPT広告の主要な5つの形式

現時点で発表されているChatGPT広告の形式を、実務目線で整理します。

1. 対話内スポンサード回答
ユーザーの質問に対するChatGPTの回答本文の下に、関連する広告主の情報が「スポンサード」ラベル付きで表示される形式です。最も基本的な広告形式になります。

2. 関連製品・サービスの提示
ユーザーが商品比較や情報収集を行っている際に、複数の広告主が並列的に紹介される形式です。比較サイト的な役割を果たします。

3. リード獲得型連携
ChatGPT上で見込み客が問い合わせフォームに情報入力し、そのまま広告主にリードが渡される形式です。BtoBサービスで特に有効です。

4. Instant Checkout連携型
ChatGPTの回答を見たユーザーが、ChatGPT内で商品購入まで完結できる形式です。ECサービスと連携します。

5. ブランド認知型
特定のトピックについて質問されたときに、ブランド名やロゴが自然な形で表示される形式です。認知拡大目的で使われます。

従来のGoogle広告との4つの決定的な違い

Google広告と比較したときのChatGPT広告の特徴を、4つの視点から整理します。

1. ターゲティングの粒度
Google広告は「キーワード」に対して入札しますが、ChatGPT広告は「会話の文脈全体」に対して入札します。ユーザーの意図の束を対象にするため、より精度の高いマッチングが期待できます。

2. クリエイティブの性質
Google広告は「検索結果に馴染む短い広告文」が主流ですが、ChatGPT広告は「AIの回答の一部として自然に読める文章」が求められます。作り方の発想が大きく異なります。

3. 効果測定の指標
Google広告はクリック率（CTR）が最重要指標ですが、ChatGPT広告は「関連性スコア」というAI独自の評価指標が加わります。「関連性スコア」とは、AIが判定する「その広告がユーザーの質問文脈にどれだけマッチしていたか」という評価点数のことです。

4. 予算配分の設計
Google広告は「クリック数を最大化する」設計が主流ですが、ChatGPT広告は「質の高い会話数を最大化する」設計に変わります。同じ予算でも、目指すゴールが異なります。

企業側で対応が求められる5つのポイント

ChatGPT広告の登場を受けて、企業側では次の5点への対応が必要になります。

1. 会話文脈への理解
キーワード単位ではなく、ユーザーがChatGPTでどのような会話をするかを想像し、その文脈に合わせた広告設計が必要になります。

2. 既存クリエイティブの再設計
Google広告用に作った短い広告文をそのまま流用するのではなく、AIの回答に馴染む文章を新たに作成する必要があります。

3. 効果測定基盤の整備
従来のCTR中心のKPIから、関連性スコアやCVR（コンバージョン率）中心のKPIへの移行が求められます。

4. 社内体制の見直し
Google広告の運用担当者に、ChatGPT広告の運用スキルを追加で身につけてもらうか、専任担当者を配置するかの判断が必要になります。

5. 予算配分の再検討
Google広告・Meta広告・ChatGPT広告への予算配分をゼロベースで見直すことが求められます。

先日、あるヘルスケア関連のスタートアップのクライアントさんから、こんなご相談をいただきました。「Google広告に月100万円をかけていますが、CPA（顧客獲得単価）が年々上がって困っています。ChatGPT広告が始まったと聞いたのですが、切り替えるべきでしょうか」というものです。

拝見してみると、たしかにGoogle広告のCPAは業界全体で悪化傾向にあり、対策が必要な状況でした。私は「全額切り替えるのではなく、まず月10万円だけChatGPT広告に配分して、3ヶ月間データを取ってみてはどうでしょうか」とお伝えしました。理由は、まだ広告主が少ないChatGPT広告なら、少額でも十分な表示機会が確保できる可能性が高いからです。

3ヶ月後にデータを見てから、本格的な予算配分の見直しを行う予定です。このように、新しい広告プラットフォームは全額移行ではなく、少額から試すのが賢明だと私は考えています。

実は、私自身、過去に大きな判断ミスをした経験があります。2000年代前半、Google広告（当時のAdWords）が本格化した時のことです。私はSEO業界に既におり、多くのクライアントさんから「Google広告を始めるべきか」というご相談を受けていました。その時、私は「広告は数年で下火になる可能性がある。まずはSEOに集中しましょう」とアドバイスしていたのです。

しかし、結果はご存知の通り、Google広告はオンラインマーケティングの中核になりました。当時の私のアドバイスを聞かず、早期にGoogle広告に参入した企業は、大きな先行者利益を得ました。「まだ様子見で良い」と判断した企業は、後から追いつくために何倍もの労力を必要としました。

今、AI検索広告について「まだ様子見」と考えている企業と、「今すぐ理解を深める」企業の間で、20年前と同じ構造の分岐が生まれつつあると感じています。過去の教訓を踏まえると、私は今回、様子見ではなく、少額でも今すぐ試すことをお勧めします。

反対意見や、まだ分からないこと

一方で、ChatGPT広告に対しては懸念の声もあります。整理しておきます。

1. プライバシーへの懸念
ユーザーとChatGPTの会話履歴が広告ターゲティングに使われることに対して、プライバシー保護の観点から批判の声も上がっています。

2. 広告と情報の境界の不明瞭化
AIの回答内に広告が混ざることで、「これは中立的な情報か、それとも広告か」という判断が難しくなる可能性が指摘されています。

3. 日本市場での本格展開時期は未発表

現時点で公開されているのは米国・カナダ市場向けの情報です。日本市場での本格展開時期や、日本語広告の仕様は未発表です。

4. 課金体系の細部
CPM・CPC・CPAといった課金モデルの詳細な料金設定はまだ完全には公開されていません。

5. 業種別の広告ポリシー
金融・医療・成人向け商品など、業種別の広告ポリシーは順次発表される予定と説明されています。

まとめ

今回の話をまとめると、2026年5月にOpenAIがChatGPT広告のセルフサーブ化を正式発表したことにより、AI検索広告という新しいマーケットが全米企業に開かれました。従来のGoogle広告とは、ターゲティング・クリエイティブ・効果測定・予算配分のいずれも異なる設計で、企業側には対応が求められます。過去のGoogle広告黎明期の教訓を踏まえると、様子見ではなく、少額でも今すぐ試して知見を蓄積することが、2〜3年後の競争優位につながると私は考えています。

AI検索時代になったからSEOが終わるのではありません。むしろ、本当に信頼される専門家や企業が評価される時代が始まったのです。今後のSEOで成果を出すためには、「検索順位を上げること」だけではなく、「AIやユーザーから信頼される存在になること」を目指す必要があるでしょう。

Google検索で「AIによる概要」を目にする機会が増えてきましたが、少し不思議な現象に気づいた方はいらっしゃらないでしょうか。それは、「昨日と今日で、同じキーワードで検索したのに『AIによる概要』の内容が違う」「引用元に自社サイトが入っていたのに、翌日は消えていた」という現象です。

私のセミナー参加者の方からも「これはバグでしょうか？」「Googleの何かの障害でしょうか？」というご質問をよくいただきます。答えは、どちらでもありません。これは「AIによる概要」の仕組みが本質的に持っている「揺らぎ」なのです。

この揺らぎの正体を知らないと、「昨日出ていたのに今日出ないから、SEO対策に失敗した」と誤った結論を出してしまいます。逆に、揺らぎの仕組みを理解すれば、「一時的な引用」ではなく「安定した引用」を狙う戦略が立てられるようになります。

本記事では、長年SEOコンサルティングの現場で多くの企業を支援してきた経験と、英語圏の最新の技術情報を交えて、「AIによる概要」の揺らぎの正体を4つの視点から解説していきます。

「AIによる概要」の揺らぎとは何か？――70%の確率で内容が変わる

まず数字で確認しておきます。分析データによれば、「AIによる概要」は同じキーワードで検索しても、およそ70%の確率で内容が変化することが分かっています。文言が微妙に違ったり、引用元カードのサイトが入れ替わったり、回答の構成そのものが変わったりします。

これは決して珍しい現象ではありません。むしろ「AIによる概要」を毎日ウォッチしていると、揺らぎがない方が例外だと感じるほどです。

例えると、「AIによる概要」は、腕のいい料理人が毎日目の前で料理を作ってくれるレストランのようなもの。同じメニューを頼んでも、その日の食材の入荷状況、料理人のさじ加減、盛り付けの気分で、微妙に違う一皿が出てきます。一方、従来のGoogle検索結果は、あらかじめ作り置きされたお弁当のようなもの。よほど大きなアルゴリズム更新がない限り、同じお弁当が出てきます。

この違いを理解することが、揺らぎを正しく受け止める第一歩です。

揺らぎの原因1：Temperatureという「AIの創造性の設定」

揺らぎを生み出している最も根本的な原因は、Temperature（テンパラチャー、生成AIが回答を作るときの「確率的なばらつき」を制御するパラメーターのこと）です。

生成AIは、次に来る単語を選ぶときに「確率的に」選択しています。「猫は」と入力されたら、次に来る単語として「かわいい」「動物」「好き」「寝る」などの候補を確率つきで持っていて、その中から選ぶのです。

Temperatureが低いと、確率の高い単語ばかり選ぶので、いつも似た回答になります。逆にTemperatureが高いと、確率が中程度の単語も選ばれやすくなり、回答にバリエーションが出ます。

Googleは「AIによる概要」において、Temperatureをある程度高めに設定していると考えられます。理由は、まったく同じ回答ばかりだと「AIっぽい」「機械的」な印象を与えてしまい、ユーザー体験を損なうからです。ある程度の揺らぎがあることで、自然な言い回しのバリエーションが生まれ、読み物として快適になるのです。

この時点で、「同じキーワードでも回答が変わるのは、仕様である」ということがお分かりいただけると思います。

揺らぎの原因2：クエリファンアウトの結果のばらつき

もう1つ大きな要因が、クエリファンアウト（1つの検索キーワードを裏で複数の関連検索に自動展開する仕組み）の結果のばらつきです。

前述の通り、「AIによる概要」は1つの検索を裏で5〜10個のサブクエリに展開して情報を集めています。しかし、この「どのサブクエリに展開するか」「どのサブクエリの結果を重視するか」という判断自体が、毎回まったく同じとは限りません。



たとえば「歯科矯正 費用」というキーワードで検索したとき、あるときは「歯科矯正の平均費用」「歯科矯正の内訳」「保険適用」というサブクエリに展開されるかもしれません。別のときは「歯科矯正の費用相場」「歯科矯正のローン」「医療費控除」というサブクエリに展開されるかもしれません。展開されるサブクエリが変われば、参照される情報源のページも変わり、結果として要約文の内容が変わります。

これがクエリファンアウト起点の揺らぎの正体です。

揺らぎの原因3：インデックスの日々の更新

3つ目の要因は、Google検索インデックス（Googleが世界中のWebページを収集して整理したデータベース）が日々更新されているという事実です。

「AIによる概要」の情報源は、Google検索インデックスから引かれています。そのインデックスは、毎日毎時間、新しいページが追加され、古いページが更新され、削除されるページも出てきます。競合サイトが今朝新しい記事を公開したかもしれません。あるサイトが記事を大幅に書き直したかもしれません。

そうしたインデックスの変化を、「AIによる概要」はリアルタイムに反映しています。だから、昨日は引用元に入っていたサイトが今日は入っていない、ということが日常的に起きるのです。



この点は、従来のSEOの順位変動と似ています。ただし、順位変動はゆっくりとした波であることが多いのに対し、「AIによる概要」の変動はより短いサイクルで起きる、と考えていただければイメージしやすいと思います。

揺らぎの原因4：パーソナライゼーションの影響

4つ目の要因は、パーソナライゼーション（検索する人ごとの状況や履歴に合わせて結果を変える仕組み）です。

Googleは検索結果を、検索する人の位置情報、検索履歴、使用言語、デバイスなどに応じてカスタマイズしています。「AIによる概要」も同様に、検索する人の状況を踏まえた回答を生成する場合があります。

つまり、あなたが昨日会社のパソコンで検索した「AIによる概要」と、今日自宅のスマートフォンで検索した「AIによる概要」は、そもそも別のユーザーとして扱われている可能性があるのです。当然、内容も違ってきます。



自社サイトが「AIによる概要」に表示されるかどうかを検証するとき、この点を忘れると混乱します。「シークレットモードで検索したのに出ない」「別のスタッフの端末で検索したら出た」――こうした現象はパーソナライゼーションが関わっていることが多いのです。

クライアントさんの事例：揺らぎに驚かされていた税理士事務所

先日、ある税理士事務所のクライアントさんから、深刻な表情でご相談をいただきました。「先週まで『相続税 計算』の『AIによる概要』にうちのサイトが引用されていたのに、今週入っていない。何か対策を間違えたのでしょうか？」というご相談です。

拝見したところ、そのクライアントさんは毎朝1回、同じ端末から検索して、その結果だけを見て一喜一憂していました。私は「揺らぎを前提にすると、1回の結果だけで判断してはいけません。同じキーワードを、時間帯を変えて、複数の日にわたって、複数の端末で検索してみて、そのうちの何回引用されているかで判断すべきです」とお伝えしました。

実際に検証していただいたところ、そのクライアントさんのサイトは10回中7回引用されていたのです。1回の結果だけを見て「引用されなくなった」と焦っていたのですが、実際は安定して7割の頻度で引用されていました。これは「AIによる概要」対策としてはむしろ成功に近い状態です。

この事例が示すのは、「揺らぎを前提にした計測」の重要性です。1回の検索結果だけで判断するのは、コイン投げの1回の結果でコインが偏っているかを判断するようなもの。何十回とサンプルを取って初めて意味のある結論が出るのです。

揺らぎを前提にした「AIによる概要」対策

以上の4つの要因を踏まえて、「AIによる概要」対策の考え方を整理しておきます。

1つ目：計測は複数回・複数日で行う
同じキーワードで、時間帯を変え、日を変え、可能なら端末やアカウントも変えて、複数回検索します。そのうえで「引用される割合」を計測するのが正しい方法です。1回の結果に一喜一憂しません。

2つ目：狙うのは「常時引用」ではなく「頻度の高い引用」
「AIによる概要」の性質上、100%引用され続けることはほぼ不可能です。目標は「10回中7〜8回引用される」といった、高い頻度での引用を安定的に実現することです。

3つ目：定期的な情報更新で「鮮度シグナル」を送り続ける
インデックスの更新に対応して安定引用を維持するには、記事の定期的な更新や新規記事の追加が有効です。放置されている情報源は、時間とともに引用頻度が下がっていく傾向があります。

まとめ

今回の話をまとめると、「AIによる概要」の揺らぎは、次の4つの要因から生まれています。

1. Temperature：AIの回答に確率的なばらつきを与える設定。同じキーワードでも表現が変わる原因。
2. クエリファンアウトのばらつき：裏で展開されるサブクエリが毎回変わり、参照される情報源も変わる。
3. インデックスの日々の更新：情報源のプールそのものが毎日変わっているため、選ばれるサイトも変わる。
4. パーソナライゼーション：検索する人の状況によって、そもそも表示される回答が変わる。

これらを知らないと、「AIによる概要」の1回の結果に一喜一憂して、対策の方向を見失ってしまいます。揺らぎを前提にして、複数回の計測で「引用頻度」を把握し、高頻度での安定引用を狙う――これがAI検索時代の新しい計測姿勢です。

AI検索時代になったからSEOが終わるのではありません。むしろ、本当に信頼される専門家や企業が評価される時代が始まったのです。今後のSEOで成果を出すためには、「検索順位を上げること」だけではなく、「AIやユーザーから信頼される存在になること」を目指す必要があります。