AI検索時代のSEO情報ブログ

最近、SEOコンサルティングのクライアントさんや全日本SEO協会の会員さんから、「Googleで検索したときに、ページの上の方に『「AIによる概要」』が出るときと出ないときがある。どんなキーワードで検索すると表示されるのか？」という相談が増えています。

確かに、今のGoogle検索結果は以前とはまったく違います。これまでは検索結果の上位にWebページが並び、その中から自分でクリックして情報を探していました。しかし今では、AIが複数のサイトから情報を集め、検索結果ページの最上部で自動的に要点をまとめて見せてくれる「AIによる概要」が表示されるようになりました。まるで「検索しなくても答えが出る」時代に突入したように見えます。

とはいえ、この「AIによる概要」はすべての検索で出るわけではありません。出るときと出ないときの違いには、GoogleのAIの判断基準や、検索意図、そしてコンテンツの信頼性など、いくつもの要素が関係しています。この記事では、私がこれまでに多くのSEOコンサルティング現場や協会会員とのやり取りの中で分析してきた「AIによる概要」が出る・出ないの条件と、今後のSEO対策のヒントをわかりやすく解説します。

「AIによる概要」とは何か？ なぜ登場したのか？

「AIによる概要」は、Google検索の結果ページで、ユーザーの質問や調べたいテーマに対してAIが自動的に要約した答えを提示する機能です。Googleによると、この機能は「複雑なトピックや質問に対して、ページをクリックしなくても全体像をつかめるようにする」ことを目的としています。



さらに、Google公式の開発者向けサイトでは、「「AIによる概要」は、検索結果を要約して主要なポイントを提示し、必要に応じて信頼できる情報源へ導くことを目的としている」と明記されています。

この機能が導入された背景には、以下のような理由があります。
•情報があふれる中で、ユーザーが「最短で答えを知りたい」と考える傾向が強まっている
•ChatGPTやPerplexity、Bingなど生成AIを使った検索体験が普及し、Googleも「検索体験の進化」を迫られている
•Google自身が「AIによる検索」を検索エコシステムの中心に据え、ユーザー離れを防ぎたいと考えている

Googleは今後もこの機能を拡張し、より多くの国や言語に「AIによる概要」を展開していくと発表しています。将来的には、ユーザーがAIの出す概要の詳細度を調整できるようにする可能性もあるといいます。

「AIによる概要」が出る時の条件・傾向

では、どんな検索をしたときに「AIによる概要」が出やすいのでしょうか？私のコンサルティング経験と、海外の信頼できる調査をもとに整理すると、主に次のような傾向が見られます。

（1）質問型・解説型のキーワード

「〜とは何か」「〜のやり方」「〜のメリット」「〜の比較」など、ユーザーが知識や理解を求める検索では、「AIによる概要」が出やすくなります。AIはこうした「説明を要する質問」に対して最も力を発揮します。

（2）信頼できる情報ソースが多い分野

AIは概要を作る際、複数のWebサイトを参考にします。信頼性の高い情報源（Wikipediaや公式サイト、ニュースメディアなど）が揃っているテーマでは、AIが自信を持って概要を出しやすくなります。

（3）ユーザーの検索意図が「理解」や「要約」に向いている

たとえば「SEOとは」「生成AIの仕組み」など、知識を整理して理解したいタイプの検索ではAIが答えを生成しやすいのです。反対に、「料金」「場所」「購入」など行動目的が強い検索では、AIよりも広告やローカル検索結果が優先されます。

これらのクエリでは、「AIによる概要」が出る確率が特に高いです。

「AIによる概要」が出ない時・抑制される時の理由

一方で、検索結果に「AIによる概要」が表示されない場合もあります。その理由は単純ではありませんが、次のような傾向が見られます。

（1）信頼性の担保が難しいテーマ

医療・法律・金融など、誤った要約がユーザーに害を与える可能性のある分野では、AIは意図的に概要を出さないように設計されています。これはGoogleの「E-E-A-T（専門性・経験・権威性・信頼性）」の基準に基づく判断です。

（2）検索意図が「行動」や「特定ページ訪問」に近い場合

「◯◯公式」「◯◯予約」「◯◯店舗」など、ユーザーが特定の行動を起こしたい検索では、AIが要約を出すよりも直接リンクを表示するほうが便利なため、概要は非表示になります。

（3）情報が断片的・矛盾しているトピック

AIは複数の情報を統合して要約しますが、情報源が少ない、または相反している場合、Googleは誤情報防止のために「AIによる概要」を出さない判断を行います。

（4）Googleの内部評価で「追加価値が少ない」と判断された時

Googleは、「AIによる概要」がユーザーに新しい価値を提供できると判断した場合のみ表示する仕組みです。単純な検索（例：「天気 東京」）や短い定義文が明確な場合には、あえて概要を省略していると考えられます。

「AIによる概要」がもたらす影響：クリック率とWeb全体の変化

「AIによる概要」が表示されるようになってから、世界中のWebサイト運営者が口をそろえて言うのが「アクセスが減った」という現象です。実際に、Pew Researchの調査によると、Google検索で「AIによる概要」が出た場合、ユーザーがリンクをクリックする割合が明らかに下がる傾向が確認されています。

つまり、「AIによる概要」が検索結果の上に出ると、ユーザーはその時点で「もう答えを得た」と感じてしまい、Webサイトを訪れないことが増えるのです。これはSEOにとって非常に大きな変化です。私のクライアントの中でも、ある医療系の企業サイトでは、特定の健康関連キーワードで「AIによる概要」が出るようになった直後から、該当ページのクリック率が約25％下がりました。別の教育関連企業では、同様の現象が見られた一方で、概要内に自社サイトが引用・リンクされると、逆にブランド認知が高まり、新しい問い合わせが増えた例もあります。



このように、「AIによる概要」が出ることは一概に悪いこととは言えません。自社サイトが「AIによる概要」の中に「信頼できる情報源」として紹介されるようになれば、それはむしろ新たな露出機会になります。重要なのは、「AIに引用される側」に回ることなのです。

「AIによる概要」に間違った情報が出るリスク

「AIによる概要」は便利な一方で、「間違った情報を出すことがある」というリスクも存在します。2024年以降、米国ではGoogleのAI概要が「ピザにのりを使うべき」などという誤情報を出してしまった例がSNS上で話題になりました。こうした誤要約は、AIが文脈を誤解したり、ジョークや風刺を真に受けてしまったり、古い情報を最新のものとして扱ってしまうことが原因とされています。

このリスクを踏まえると、検索エンジン運営者は慎重にならざるを得ません。特に「健康・金融・法律」など人の生活に大きな影響を与えるテーマでは、「AIによる概要」が出ない（もしくは出ても限定的）傾向があります。

これは単に技術的な制約ではなく、Googleが「誤った情報を拡散しない」という倫理的な方針に基づいているのです。

専門家として見た「AIによる概要」時代のSEO対策

私はこれまで、数多くの企業・店舗・メディアのSEO支援を行ってきました。その経験から言えるのは、「AIによる概要」時代のSEOでは、従来の「順位争い」だけでなく、「AIにどう引用されるか」という新しい観点が必要だということです。
では、AIに引用されやすくするには何をすれば良いのでしょうか。以下に、私がクライアント指導の中で実践している具体的な対策を紹介します。

（1）明確で構造的な文章を書く

AIは構造を重視します。見出し（h2, h3タグ）や箇条書きを使って、要点を整理しているページはAIに理解されやすい。
特に「〇〇とは？」「〇〇の特徴」「〇〇の手順」などの見出しを使うと、AIがその部分を「回答候補」として拾いやすくなります。

（2）信頼できる出典を明記する

AIは引用元を選ぶ際に「信頼性」を最重視します。論拠を明示し、公式データや第三者の調査結果を出典付きで書くことで、AIに「このサイトは信頼できる」と認識されやすくなります。

（3）E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を高める

SEOの基本でもあるE-E-A-Tは、AI時代にはさらに重要になりました。実際に現場経験やデータに基づく具体的な説明を盛り込むと、AIにも「実体のある専門家の意見」として認識されやすくなります。全日本SEO協会の会員さんが運営しているサイトでも、実際の施工事例・顧客の声・取材記事などを追加したことで、「AIによる概要」への引用率が上がったケースがありました。

（4）質問形式の見出しを活用する

AIは「質問→回答」という構造を好みます。記事内に「〜とは？」「〜の効果は？」「〜のやり方は？」といった見出しを設けることで、AIが「答えを拾いやすい構成」を作れます。

（5）定期的な更新を行う

AIは「古い情報」を嫌います。内容が古いと判断されると、「AIによる概要」から除外されやすくなります。特に日付の表示（最終更新日）は、信頼性シグナルとして非常に重要です。

私が実際に見てきた「成功事例」と「失敗事例」

全日本SEO協会の会員の中には、早くから「AIによる概要」対策に取り組んでいる企業が増えています。たとえば、ある法律事務所では、難しい法律用語をやさしく解説し、Q&A形式でまとめたページが「AIによる概要」に引用されました。

一方、別の企業では、AIが要約しづらい文章（専門用語が多く文が長い）を書いていたため、「AIによる概要」では他社サイトばかり引用され、自社名がまったく登場しないという結果になりました。同じ内容でも、「伝え方」と「構造」でAIに選ばれるかどうかが変わるということです。

「AIによる概要」を「敵」ではなく「味方」にする時代へ

「AIによる概要」が出るか出ないかは、単にアルゴリズムの気まぐれではありません。そこには、「ユーザーにとって有益か」「情報が信頼できるか」「AIが理解しやすい構造か」という明確な基準があります。

SEOの目的が「検索で上位表示されること」だった時代から、「AIに選ばれ、引用されること」へと移行しつつあります。これは脅威ではなく、新しいチャンスです。もしあなたのコンテンツが「AIによる概要」に採用されれば、数百万件の検索の中でもトップに立つことができるのです。

AI時代のSEOは、これまで以上に「本物の専門性」と「ユーザー目線の分かりやすさ」が試されます。私がこれまで見てきた成功企業に共通しているのは、「AIを恐れず、AIに理解されやすいコンテンツを作る努力を続けている」ということです。これからの時代、検索結果ページの上に出る「AIによる概要」は、単なる要約ではなく、あなたのサイトが「AIに選ばれるかどうか」を示す新しい指標になるでしょう。

AI検索やAIチャットボットが急速に普及する中で、「どのAIが人気を集めているのか」を知ることはとても大切です。というのも、AI検索が一般化していく今、人気のあるAIを理解しておくことで、これからのリサーチやSEOの方向性を考えるうえで“どこに力を入れるべきか”が見えてくるからです。

今回は、ChatGPT・Google Gemini・Claude・Perplexityといった主要AIチャットボットの最新シェアや成長動向を、初心者の方にもわかりやすく整理しました。さらに、私自身がSEOコンサルタントとしてこれらのデータをどのように読み取り、実際のAI検索対策にどう活かしているかという観点も交えて解説していきます。

1. 世界と各国における主要AIチャットボットの市場シェア

1-1. 世界全体のシェア

2025年9月の Statcounter のデータによると、世界全体のAIチャットボット市場シェアは以下のようになっています：

•ChatGPT：81.13％
•Perplexity：10.82％
•Microsoft Copilot：4.05％
•Google Gemini：2.82％
•Claude：0.99％
•Deepseek：0.19％



このデータを見ると、ChatGPTが世界中で圧倒的に使われていることが一目でわかります。特に注目すべきは、ChatGPTだけで8割を超えているという点です。これは、SEO対策でも、まずChatGPTを基準に考えることが最も効率的ということを意味します。

一方で、Perplexityが10％を超えてきているのも見逃せません。Perplexityは「検索型AI」として成長しており、AI検索結果の中にサイトがどのように引用されるかを意識したコンテンツ設計が重要になります。私自身も最近では、「ChatGPT対策」だけでなく「Perplexity対策」を意識してクライアント企業にアドバイスもするようにしています。

1-2. 米国におけるシェア

FirstPageSageの2025年5月時点のデータによると、米国市場では次のような構成になっています：

•ChatGPT：60.6％
•Microsoft Copilot：14.1％
•Google Gemini：13.4％
•Perplexity：6.5％
•Claude：3.5％



米国では、世界全体と比べて競争がやや分散しているのが特徴です。特にCopilotとGeminiが一定のシェアを持ち、ChatGPT一強ではない状況が見えてきます。

この構図から、SEOに取り組む人が意識しておくべきポイントは「プラットフォーム連携によるAI利用の広がり」です。たとえばCopilotはMicrosoft OfficeやBingなどに深く統合されており、GeminiはGoogle検索やGmailとの連携が進んでいます。つまり、日常的に使われるツールにAIが溶け込んでいるということです。

私自身も米国市場を意識する際は、「どのAIで自社サイトが引用されるか」だけでなく、「ユーザーがどのサービス上でAIに触れているか」に注目します。私がAI検索コンサルティングを行う際も、まさにこの「どのサービスの中でAIが使われているか」という視点を最も重視しています。

AIは単体のアプリとして使われるだけでなく、Office・検索・メール・ブラウザなど、日常ツールの中に自然に組み込まれていく流れにあります。そのため私は、単に「どのAIが人気か」だけでなく、「ユーザーがどんな環境でAIと接しているか」を理解することを第一に考えています。

実務では、クライアント企業の顧客層がどのプラットフォームに多いのかを分析し、
・Microsoft製品中心の業界ではCopilotで拾われやすい情報設計を、
・Google利用率が高い業界ではGeminiを意識した構成を、
といった形で最適化の方向性を変えています。

AI検索対策の目的は、特定のAIに依存することではなく、ユーザーの生活導線の中で自然に情報が届く仕組みを作ることだと考えています。

2. 各モデルの成長率と利用動向（世界全体）

FirstPageSage の2025年9月時点のレポートによると、直近四半期（2025年4〜6月）の成長率は以下の通りです。

•Claude：＋15％
•Perplexity：＋12％
•Google Gemini：＋9％
•ChatGPT：＋6％
•Microsoft Copilot：＋4％



この数字を見ると、成長率ではClaudeとPerplexityが先頭を走っています。特にClaudeは安全性と倫理性を重視する設計が企業ユーザーに評価されており、ビジネス利用の面で一気に存在感を増しています。

SEO対策の実務でこのデータをどう見るかというと、これはAI検索（AEO・AIO）における多様化の明確な兆候だと捉えています。かつては「ChatGPTに取り上げられる＝AI対策」と考えられていましたが、今ではGemini、Perplexity、Claudeといった異なる評価軸と情報抽出ロジックを持つAIが台頭しており、それぞれの特徴を踏まえた最適化が必要になっています。

私はAI検索で取り上げられる可能性を高めるために、常に各AIの評価基準を分析し、次のように整理しています。

•ChatGPT：構成の分かりやすさと情報の一貫性を重視
•Gemini（Google）：検索・ニュース・GmailなどGoogleの他サービスとの関連性、情報の正確さと更新性を重視
•Perplexity：出典リンクや引用の明示など、信頼できる情報源を優先
•Claude：中立性・倫理性・誤情報リスクの低さを重視

この傾向を踏まえ、私はクライアントのサイトをAI要約に選ばれやすくするために、次のような施策を行っています。
（１）見出し構成の明確化
AIが質問に対する答えを見つけやすいように、見出しごとに「Q&A形式」や「結論を先に書く構造」に整えます。

（２）根拠・出典リンクの明示
AIは信頼できる情報を優先して引用します。私は、数値データや専門的記述には必ず出典を明記し、引用先URLをテキスト内に残すよう指導しています。

（３）中立で誤解されにくい表現の統一
強い主張や誇張表現を避け、事実を中心に説明することで、ClaudeやGeminiの倫理フィルタに引っかからないようにします。

こうした基本を徹底することで、どのAI検索においてもコンテンツが“引用・要約されやすい構造になります。つまり、AEOやAIO対策とは、単に「AI時代に合わせたSEO」ではなく、AIにとって理解しやすく・信頼しやすい情報設計を行うことだと私は考えています。

3. 日本におけるAIチャットボットのシェア

3-1. 日本国内のシェア（2025年9月時点）

Statcounter の最新データによると、日本におけるAIチャットボットの市場シェアは以下のようになっています：

•ChatGPT：83.2％
•Microsoft Copilot：5.1％
•Perplexity：4.4％
•Google Gemini：4.2％
•Claude：2.2％
•Deepseek：0.9％



この結果から、日本ではChatGPTが圧倒的なシェアを維持していることがわかります。世界全体で見てもChatGPTの利用率は高いですが、日本では特にその傾向が強く、ユーザーの約8割以上がChatGPTを使っているという状況です。

SEOの観点で言えば、日本国内でAI検索を意識するなら、まずChatGPTへの対応が最優先です。ただし、Google Gemini や Perplexity も着実にシェアを伸ばしており、「ChatGPTだけを見れば十分」という時代は終わりつつあると感じます。

3-2. モバイル利用の傾向

スマートフォンに限定したデータを見ると、その傾向はさらに顕著です。
Statcounter によると、2025年9月時点でのモバイル端末での利用シェアは以下の通りです：

•ChatGPT：92.1％
•Microsoft Copilot：3.2％
•Google Gemini：2.4％
•Perplexity：1.8％
•Claude：0.5％



この数字からも、日本では「ChatGPTをスマホで使う人」が非常に多いことが分かります。つまり、日本市場におけるAI検索対策では、スマホでの読みやすさや音声での検索補助まで意識する必要があるということです。

3-3. 私の実務での気づき

SEOコンサルタントとして企業サイトのAI対策を支援していて感じるのは、「日本のユーザーは、新しいAIにすぐ飛びつくタイプではなく、一度使い慣れたサービスを継続して使う傾向がある」ことです。

このため、現段階ではChatGPTが圧倒的な地位を維持していますが、裏を返せば、Google Gemini や Perplexity がデフォルトで使える環境（スマホやブラウザ）を整えた時、一気に利用が広がる可能性もあります。

たとえば：
•GoogleがAndroidスマホやGoogle検索にGeminiを深く統合する
•AppleがSafariにPerplexityを標準搭載する

こうした動きが出てくると、ユーザーは「意識せずに他のAIを使う」ようになります。そのため、SEO対策の現場でも、ChatGPT中心の施策に加えて、検索連携型AIの表示ロジックを理解しておくことが今後ますます重要になります。

すでにGoogleは2025年9月9日に国内で「AIモード」を公開したことにより、「Google検索にGeminiを深く統合する」ということを現実化しつつあります。現在どれだけAIモードが利用されているかという統計は発表されていませんが、GoogleがAIモードを武器にして一気にAI市場でのシェア拡大を実現する可能性があります。

3-4. 初心者でもできる国内AI検索対策のポイント

AI対策というと難しく感じるかもしれませんが、現時点で、AI検索対策の初心者の方が今すぐ意識できるポイントは次の4つです。

（１）記事の要点を短くまとめる
AIは文章を読むのが早いですが、長い説明よりも「結論がわかりやすい構成」を好みます。

（２）根拠をきちんと書く
「〜と言われています」ではなく、「〜というデータがあります（出典：○○）」と示すとAIからの信頼が上がります。

（３）見出しに質問形式を取り入れる
「〜とは？」「〜のやり方は？」という見出しを入れると、AIがその部分を回答候補として拾いやすくなります。
こうした小さな工夫だけでも、AI検索であなたのサイトが引用される可能性が少しずつ上がります。

（４）構造化データをページに実装する
構造化データ（schema.org）を積極的に参照するため、FAQやArticle構造を正しく設定しておくと引用率が上がるといことが報告されています。

まとめ

AIチャットボット市場は、依然としてChatGPTが圧倒的なシェアを維持していますが、Gemini・Perplexity・Claudeといった新しいプレイヤーが着実に勢力を拡大しています。特にGeminiは、Google検索やAIモードを通じて私たちの日常検索に深く溶け込みつつあり、今後のAI検索の中心的な存在になる可能性があります。

SEOにおいても、これまでのように「検索結果で上位表示される」ことだけを目的にする時代は終わりつつあります。これからは、AIが理解しやすく・信頼できる情報をどう提供するかが重要になります。AEO（Answer Engine Optimization）やAIO（Artificial Intelligence Optimization）は、単なる技術的施策ではなく、「AIに選ばれるための情報設計」であり、その根底にあるのはユーザーにとって正確でわかりやすい情報を届けることです。

AI時代のSEOとは、検索エンジン対策ではなく、人とAIの両方に理解されるコンテンツを育てること。その意識を持ち続けることが、これからのサイト運営の最大の強みになるはずです。

前回の記事では、ChatGPT・Google Gemini・Claude・Perplexityといった主要AIチャットボットの最新シェアや成長動向をわかりやすく紹介しました。今回はその続きとして、これらのAIが今後どのように進化し、私たちの検索体験をどう変えていくのかを考察していきます。

特に注目すべき出来事として、2025年9月9日にGoogleが日本国内で「AIモード（AI Mode）」を正式展開したことです。これは、検索結果の上部にAIが自動でまとめた要約が表示される新しい仕組みで、検索のあり方が大きく変わり始めた瞬間でもあります。

AI検索の普及は、SEO（検索エンジン最適化）の考え方にも影響を与えています。これまでの「検索順位を上げる」から、「AIに選ばれる」「AIの回答に引用される」ことが新たな目標になりつつあります。

1. AIシェアの動きと検索の方向性

1-1. ChatGPTの今後

ChatGPTは今も世界で最も使われているAIです。ただし成長スピードは落ち着き、他のAIが追い上げてきています。
とはいえ、「AI検索のスタンダード」という立場は当面揺るがないでしょう。企業や教育現場での導入も進み、AIを仕事に活かす人が確実に増えています。

SEOの実務では、ChatGPTが回答を作る際に参照する「元ネタ」として選ばれる記事を作ることが重要です。そのためには、以下のようなページ構成が効果的です。

•「〇〇とは？」など基本を解説するページ
•自社で得たデータや体験など、一次情報を含む記事
•専門家が監修している信頼性の高いコンテンツ

ChatGPTは、あいまいな体験談よりも整理されていて信頼できる構成化された情報を好みます。つまり、AIが「読みやすく、要約しやすい」と判断する記事構造を意識することが、今後のSEO対策の第一歩です。

1-2. PerplexityとClaudeの伸び

2025年に入り、成長が目立つのがPerplexityとClaudeです。どちらもChatGPTに比べて利用者数は少ないものの、伸び率では上回っています。

•Perplexity：AI検索型で、回答に出典（リンク）を明示するスタイル。信頼性を重視するユーザーに人気。
•Claude：安全性と中立性を重んじ、企業利用が急増中。

SEOの観点から見ると、Perplexityでは「どの情報源から取られたか」が明確に表示されるため、出典が正確な記事ほどAIに引用されやすい傾向があります。一方、Claudeはあいまいな表現を避け、偏りのないトーンで書かれた記事を信頼する傾向があります。そのため、AIに好まれる記事を書くポイントはシンプルです。

事実を元に書くこと。出典を明示すること。そして感情的な主張を避けること。こうした地道な工夫が、AIに選ばれやすい記事を作るコツです。

1-3. GeminiとCopilotのこれから

GoogleのGeminiとMicrosoftのCopilotは、独自の進化を続けています。

•Geminiは、Google検索やGmail、YouTube、Androidなど、日常的に使うサービスに組み込まれています。
•Copilotは、WindowsやOffice、Bingに統合され、仕事の中でAIが自然に使われるようになっています。

特に注目すべきは、Geminiの機能を使ってリリースされたGoogleのAIモードです。2025年9月9日、日本でも正式に利用できるようになり、ChatGPTのような会話形の検索ができるようになりました。



これにより、「検索順位を上げる」だけではなく、AIモードにおいてAIに自社サイトを取り上げてもらうことが、新しいSEOの目標になりつつあります。つまり、Google検索の中でも、AIに“理解される”記事を書く必要が出てきたのです。

Geminiや、Geminiの機能を使って提供されるAIモードに評価される記事の特徴は、少なくとも次の3つがあります。

（１）質問に対してすぐに答えが書かれている
（２）信頼できる出典やデータを含んでいる
（３）FAQ（よくある質問）構造で整理されている

これらを整えることで、AI要約にも拾われやすくなり、結果として自然検索からの評価も上がります。

1-4. 今後3年で起きる変化

これまでの動きを見ると、2026年〜2028年にかけて次のような変化が起きると考えられます。

•ChatGPTは首位を維持しながらもシェアが少しずつ下がる
•Gemini、Perplexity、Claudeがじわじわとシェアを拡大
•AIが検索・ブラウザ・スマホに「標準搭載」される流れが強まる

特に「どのAIを使うか」ではなく、「どの環境でAIに触れるか」が重要になります。ユーザーはAIを選んで使うのではなく、使っていることに気づかない状態になっていくでしょう。SEO担当者も、「検索で上位に出す」から「AIに引用される」へ発想を切り替える必要があります。

2. 日本市場の特徴とAIモードの影響

日本のAIチャットボット市場では、ChatGPTがシェアの約8割を占める一方で、GeminiやPerplexityも確実に浸透し始めています。日本のユーザーは「新しいツールよりも慣れたサービスを使い続ける」傾向がありますが、AIモードの登場で状況が少しずつ変わりつつあります。

スマートフォンでは、GeminiがAndroidに統合されており、すでに多くの人が無意識にAIのサポートを受けています。また、AIモードでは音声検索との相性も良いため、「話しかけるだけで答えが出る」検索スタイルが広がる可能性があります。

SEO初心者の方が今意識しておくべきポイントは少なくとも次の3つがあります。

（１）短く・わかりやすい文章構成
AIは長文よりも要点の明確な文章を好みます。結論を先に書く習慣をつけましょう。

（２）出典をはっきり示す
「この情報は○○のデータを参考にしました」と明記するだけでもAIの信頼が上がります。

（３）見出しを質問形式にする
「〜とは？」「〜の方法は？」と書くことで、AIが回答候補として拾いやすくなります。

AIモード時代のSEOは、テクニックよりも「読みやすく・信頼される文章」がいちばん強い対策になります。

3. 各AIの強みと、これからのSEOの方向性

•ChatGPT：汎用性と利用者数が圧倒的。要点整理と結論先出しでAI要約に強い。
•Gemini（Google）：検索と完全連動。AIモードで要約上位を狙うならFAQと出典を整える。
•Claude（Anthropic）：安全・中立性重視。医療・金融など専門分野で強い。
•Perplexity：出典表示型AI。引用元として選ばれるためにリンクと根拠を明確に。

今後は「どのAIが強いか」を競うよりも、どのAIにも通用する構造のページを作ることが重要です。それはつまり、「誰にでもわかりやすく、根拠がはっきりしていて、偏りのない情報を届ける」ことです。

4 まとめ

AIチャットボット市場では、ChatGPTが今も中心的な存在であることに変わりはありません。しかし、GoogleのGeminiがAIモードを通じて検索体験の中に深く入り込み、PerplexityやClaudeも信頼性を武器に勢いを伸ばしています。

特に日本では、2025年9月にGoogleが「AIモード」を国内で正式展開したことで、検索の形が少しずつ変わり始めました。これからは、検索結果の順位そのものよりも、「AIの回答の中でどう取り上げられるか」が重要になっていきます。

AIにとって理解しやすく・信頼できるページは、人にとっても“読みやすく・役に立つ”ページです。つまり、AI時代のSEOは特別なテクニックではなく、読者にやさしい工夫を積み重ねることがいちばんの近道です。

《初心者の方が今すぐできる4つの基本対策》

（１）記事の要点を短くまとめる
AIは大量の文章を一瞬で読むため、まわりくどい説明よりも「結論がすぐわかる構成」を好みます。
文章の冒頭に結論を書き、そのあとに理由や補足を簡潔に入れるようにしましょう。
「まず答え」「次に説明」という流れを意識するだけで、AIにも読者にも伝わりやすくなります。

（２）根拠や出典をきちんと書く
「〜と言われています」ではなく、「〜というデータがあります（出典：〇〇調査）」のように、情報の出どころを明確に書くことが大切です。
AIは信頼できる情報源を優先して引用するため、出典を記載することでAIに選ばれる確率が上がります。
さらに、読者にとっても「この内容は確かな情報なんだ」と安心感を与える効果があります。

（３）見出しに質問形式を取り入れる
「〜とは？」「〜のやり方は？」「なぜ〜なのか？」といった質問形の見出しを入れると、AIがその部分を“回答の候補”として拾いやすくなります。
人間にとっても読みやすく、AIにとっても理解しやすい、まさに一石二鳥の工夫です。
また、見出しのすぐ下には“短い答え”を書き、そのあとに理由を補足する構成にすると効果的です。

（４）構造化データ（FAQやArticle構造）を設定する
少し専門的に聞こえるかもしれませんが、GoogleやAIはページ内の構造化データ（schema.org）を読み取って情報を整理します。
FAQ構造を使うと、「よくある質問」と「その答え」が明確に区別され、AIが引用しやすくなります。
設定が難しい場合は、まず「Q（質問）」と「A（答え）」を見出しと本文で表現するだけでもOKです。

これからのSEOは「AIにも人にも伝わる文章」をAI時代のSEOでは、複雑な裏技や専門的なコードよりも、伝わる文章と正確な情報が評価されます。
「読者がすぐ理解できる構成」と「AIが根拠を判断しやすい情報整理」を両立させることが、AI検索にも自然検索にも通じる一番の対策です。

まずは次にあなたが書く記事からは、

•結論を冒頭に書く
•出典を本文に入れる
•見出しに質問を加える

この3つを試してみてください。それだけでも、AIにも人にも「わかりやすく、信頼できる」記事へと確実に近づいていきます。

Googleは近年、検索、文章作成、画像・動画生成、学習支援など、数多くのAI製品を次々とリリースしています。そのアップデート頻度も非常に高く、AI初心者にとっては「どれをどう使えばいいのか分からない」という状況になりがちです。

そこで今回の記事では、2025年現在の最新情報をもとに、Googleが提供する代表的なAIサービスをカテゴリー別に整理し、それぞれの特徴と活用方法をわかりやすく紹介します。

GoogleのAI製品ラインナップ

Googleは長年、検索エンジン企業としての技術を土台にAIを発展させてきましたが、近年はその応用範囲を大きく広げています。AIはもはや検索や翻訳の裏側だけで動く仕組みではなく、ユーザーが直接触れて、日常の中で対話したり、文章を書いたり、映像を作ったりできる存在になりました。

GoogleのAI製品群は、大きく分けると次のような領域で構成されています。
1. 検索と要約 — AIによる概要やAIモードを通じて「検索にAIを組み込む」流れ。
2. 会話と日常アシスタント — Geminiによる質問応答や生活支援。
3. 仕事・学習支援 — Gmailやドキュメントに統合されたGoogle WorkspaceやNotebookLM。
4. クリエイティブ制作 — Imagen、Veo、Flowによる画像・動画生成。

それでは、ここからそれぞれのカテゴリーごとに詳しく見ていきましょう。

1. 検索をもっとスマートに：AIによる概要 と AIモード

（１）AIによる概要（AI Overviews）

AIによる概要とは、Google検索に表示されるAI要約機能のことです。検索結果の上部に、AIが複数の信頼性あるサイトから情報をまとめて「要約」した回答を示してくれる仕組みです。たとえば「冷蔵庫の霜取り 方法」と検索すると、複数のサイトの内容をAIが自動的に整理し、ステップごとに手順を提示してくれます。


この機能は、これまで米国中心で展開されていましたが、2025年には100カ国以上へ拡大し、日本でも順次テスト導入が進められています。(Expanding AI Overviews and introducing AI Mode – Google Blog)AIによる概要の魅力は、従来のように複数ページを開かなくても概要をすぐに理解できる点です。

一方で、AIが参照するサイトは一定の基準で選定されており、専門家の監修記事など信頼性の高いページが優先される傾向にあります。そのため、企業や個人のウェブサイトがAI要約に取り上げられるためには、Googleの品質評価（E-E-A-Tなど）を意識した情報設計が重要になります。

実際にAIによる概要に表示される情報を見て感じたのは、ユーザー体験が「検索から理解へ」劇的に変化しているということです。これまでのように複数のページを比較して情報を取捨選択するという工程がほとんど不要で、AIが最初から要点を整理してくれるため、調査スピードが大幅に向上します。

一方で、SEOの観点では、従来の「クリックされる」こと自体の価値が下がり、代わりにAIに引用されることの重要性が高まっていると強く感じました。 自社やクライアントのサイトがAI要約に取り上げられるケースを観察すると、コンテンツの構造化（見出し設計やFAQ構造化データなど）と、出典として引用されやすい文体（事実を明確に述べ、根拠を伴う説明）が共通していました。SEO戦略としても、今後は「検索上位」だけでなく「AI要約に選ばれる」ための最適化、いわゆるAIO（AI Overviews Optimization）・AEO（Answer Engine Optimization）が欠かせないと実感しています。

（２）AIモード

AIモードは、Google検索の新しい形として2025年9月9日に日本語対応が開始された最新機能です。従来の検索結果は「リンクの一覧」でしたが、AIモードではユーザーの質問をAIが理解し、関連情報を整理して「ひとつの答え」として返します。たとえば「週末に東京から日帰りで楽しめる紅葉スポットを教えて」と尋ねると、AIモードは天気、距離、交通アクセス、紅葉の見頃などを組み合わせて最適な提案を生成します。



この機能は、Googleの大規模言語モデル「Gemini 2.0」を基盤に構築され、AIが自動的に複数サイトを調査・要約し、出典リンクを明示します。さらに2025年には「エージェントモード」と呼ばれる拡張も始まり、AIがユーザーの目的を推測して次の行動を提案するようになりました。

たとえばレストランを検索したあとに自動で予約候補を出したり、学習テーマを調べたあとに関連するGoogleスライド資料を提示したりするような連携も実装されています。ただし、AIモードはあくまで試験的な段階にあり、回答の正確性には限界もあります。特に健康・法律・金融などの分野では、AIの答えを鵜呑みにせず、信頼できる一次情報で裏づけを取ることが重要です。

AIモードを実際に活用してみて感じたのは、検索という行為が「情報を探す」から「目的を達成する」に変わりつつあるということです。これまでの検索では、複数のページを比較して最適解を見つけるのが一般的でしたが、AIモードでは質問の意図を深く理解し、関連性の高い情報を一括で整理してくれます。そのため、調査の初動スピードが大きく向上し、特に市場リサーチやコンテンツ企画などの仮説立案フェーズでは非常に有効です。

ただしSEOの観点では、クリックによるアクセスよりも「AI回答に参照されること」の方が重要な意味を持つようになっています。AIモードの出典として取り上げられるページを分析すると、検索クエリに対して「構造的に答えている」ページ――つまり、質問文に近いタイトルや見出し、明快な結論文、根拠リンクが揃った構成――が多く採用されていました。これからは「検索順位を上げる」だけでなく、「AIが引用したくなるページを作る」ことが新しいSEO戦略の柱になると感じています。

2. 毎日の会話アシスタント：Geminiアプリ

GoogleのAI戦略の中核を担うのが「Gemini（ジェミニ）」です。これは、質問に答えたり、文章を作成したり、アイデアを出したりできる対話型AIアシスタントです。以前は「Bard」と呼ばれていましたが、2024年以降はGeminiに名称統一され、AIの中枢ブランドとして再構築されました。


Geminiの特長は、単独アプリとしてだけでなく、Googleの主要サービスと連携していることです。Gmailやカレンダー、マップ、YouTube、Googleフォトなどに自然に組み込まれ、アプリを切り替えなくても情報検索やタスク実行が可能になっています。

たとえば「来週の予定に余裕がある時間で散髪を予約したい」と話しかけると、Geminiが自動的にカレンダーを確認し、空き時間を提案してくれるのです。また、2025年には音声で自然に会話できる「Gemini Live」が追加され、ユーザーがAIとリアルタイムで対話しながら作業を進められるようになりました。

さらに上位版の「Gemini Advanced」では、Gemini 2.5 Proモデルを利用でき、長文処理や複雑なタスクの自動化が可能です。Geminiを使う上で大切なのは、AIを「正解を出す存在」と考えず、「一緒に考えるパートナー」として使うことです。たとえばアイデアを出したあと、その内容を自分で検証・補強していくことで、より良い成果につながります。


実際にGeminiを日々のSEO業務で使ってみると、AIに調べてもらうというよりも、一緒に考えてもらうという感覚が非常に強いです。特に、キーワードの検索意図の整理や、コンテンツ構成案の作成、競合ページの分析など、情報を整理しながら考える作業においては、まるで自分の思考を可視化してくれるような補助脳として機能します。

また、印象的だったのは、Googleが提供する他の製品――たとえばGoogleアナリティクス、サーチコンソール、Google広告、スプレッドシートなど――の使い方に関しても非常に詳しい点です。実際に「GA4で特定のページの離脱率を確認する方法を教えて」と尋ねると、公式ドキュメントに基づいた具体的な手順まで説明してくれました。このため、Geminiは単なるAIチャットではなく、Google製品のオンラインサポートのように感じる瞬間が多いです。Google自身が提供する製品群に深く接続されているからこそ、説明の正確性や操作の理解度が非常に高いのだと実感しました。

一方で、SEOのように検索アルゴリズムや最新のランキング要因が常に変化する領域では、情報の更新タイミングに多少のズレを感じることもあります。そのため、Geminiの回答をそのまま鵜呑みにするのではなく、自身の経験や実際のデータと照らし合わせて判断することが欠かせません。

総じて、Geminiは「検索を置き換えるAI」ではなく、「思考をサポートし、実務を効率化するAI」という印象です。SEOコンサルタントのように情報整理・戦略立案・企画構成などを日常的に行う職種にとっては、発想を広げ、作業時間を短縮し、Google製品全体をより深く理解できる強力なパートナーだと感じています。

3. 仕事を効率化：Google Workspace と NotebookLM

（１）Google Workspace（業務支援AI）

Google Workspace（Gmail、ドキュメント、スプレッドシートなど）にも、Geminiが深く統合されています。「Google Workspace」は、AIが仕事中の情報整理や文書作成をサポートするツール群です。たとえばGmailで長文メールを受け取ったときに「要約して」と頼めば、AIが重要なポイントを数行にまとめてくれます。

Googleドキュメントでは、AIが文章の構成を提案したり、言い回しを自然に整えてくれたりします。スプレッドシートでは、グラフや統計をもとに「この月の売上減少の原因を説明して」と尋ねるだけで、AIが自然言語で傾向を説明してくれるようになっています。


2025年の大型アップデートでは、Google Vids という動画生成ツールもWorkspaceに追加されました。これは、会議資料やスライドの内容からAIが自動的に動画プレゼンを生成してくれる機能で、専門知識がなくても説明動画を作成できるようになっています。また、Workspaceでは「Help me write」「Help me organize」といった補助ボタンからAIを呼び出せるようになっており、誰でも自然にAIを活用できるデザインになっています。


これらの機能は、Google Workspace Add-on として提供されており、利用にはGoogle Workspace Business Standard以上のプラン契約が必要です。ただし、AIが提案する文章や数値分析はあくまで“草案”であり、最終確認は人間が行うことが前提です。Google自身も公式に「AIが出した提案は必ず人間が確認してから採用すること」を推奨しています。

実際にGoogle Workspaceを業務で使ってみると、「AIがチームの一員になった感覚」が強くあります。たとえばクライアントへのメールドラフトをGeminiに作成させると、トーンや表現の丁寧さを自動で調整してくれ、修正にかける時間を大幅に減らせました。ドキュメントでは、提案書の章立てや文章の流れをAIが整えてくれるため、構成づくりの負担がかなり軽くなります。

特に印象的なのは、Googleアナリティクスやスプレッドシートなど、他のGoogle製品との連携精度の高さです。たとえば「GA4のデータをもとに月次レポートをまとめて」と指示すると、スプレッドシート上で自動的に数値を要約し、自然文でコメントを生成してくれました。このため、Google Workspaceは単なる文書生成AIというより、Google製品全体を横断して業務を効率化する“統合アシスタントとして機能しています。

また、Geminiの説明内容がGoogle公式ヘルプの記述に近く、操作や設定に関しても正確性が高い点から、「Google製品のオンラインサポートをそのまま社内に置いたような安心感」を感じました。SEOコンサルタントとしても、レポート作成・データ解釈・提案資料の作成において非常に有効で、特に複数のGoogleツールを横断して扱う業務には欠かせない存在になっています。

（２）NotebookLM（学習・研究支援AI）

NotebookLMは、学びや調査に特化したAIツールです。ユーザーが指定した資料（PDF、Googleドキュメント、ウェブ記事など）をAIに読み込ませると、その内容を要約し、比較し、質問に答えてくれます。まるで“自分専用のAI研究助手”のような存在です。

さらにNotebookLMの特徴は、「Audio Overview」という音声要約機能です。AIが資料の要点を音声で読み上げてくれるため、通勤中などでも効率的にインプットが可能です。この機能は、学習者だけでなく、研究者・コンサルタント・ジャーナリストなどにも利用が広がっています。

2025年にはモバイルアプリ版が正式リリースされ、スマートフォンでも資料をアップロードして対話できるようになりました。公式サイトでは、Googleドライブとの連携方法や、学習資料を安全に扱うためのガイドラインも紹介されています。


NotebookLMを実際に使ってみて感じたのは、「情報整理と要約の精度が非常に高い」ということです。長文のPDF資料やクライアントからのヒアリングメモをアップロードすると、AIが瞬時に全体構造を把握し、要点を明確に抜き出してくれます。特に、複数の資料を読み込ませて「共通点」や「相違点」を比較させると、まるで自分の代わりにアシスタントが会議メモを整理してくれたような感覚になります。

SEOの仕事では、膨大な情報をまとめてクライアント向けに提案書を作る場面が多いのですが、NotebookLMを活用すると、一次情報から「要約＋洞察」を抽出するプロセスが圧倒的にスムーズになります。また、Googleドライブとの連携がスムーズで、過去のレポートや競合分析資料をすぐに参照できる点も非常に便利です。

さらに驚いたのは、AIの説明が「Google公式ドキュメント的」な正確さを持っていることです。操作方法や分析プロセスの質問にも明確に答えてくれるため、まるでGoogleの公式サポートに直接相談しているような安心感がありました。特にAudio Overviewで要点を耳で確認できるのは、移動中に最新資料を頭に入れる際にとても助かります。NotebookLMは、知識労働者にとっての“第二の頭脳”とも言える存在だと感じました。

4. クリエイティブに挑戦：Imagen／Veo／Flow

（１）Imagen（画像生成AI）

Imagenは、Googleが開発する高精度の画像生成AIです。テキストを入力すると、AIがその内容に沿った写真やイラストを生成します。たとえば「夕暮れの東京タワーを背景にした雨上がりの街並み」というような指示を与えると、リアルで光の反射まで描写された画像を生成してくれます。

2025年にはImagen 3が導入され、構図の自然さと人物表現の精度が大幅に向上しました。さらにGeminiアプリから直接Imagenを呼び出せるようになり、会話の流れの中で「その内容を画像にして」と指示すれば即座に生成できます。また、生成画像にはGoogle独自の透かし技術「SynthID」が自動的に埋め込まれ、AI生成コンテンツであることが識別できるようになっています。


Imagenを実際に使ってみてまず驚いたのは、生成される画像の完成度の高さと使いやすさでした。特に人物の表情や照明のリアルさ、構図の自然さが他の画像生成ツールと比較しても際立っています。たとえばブログ記事やプレゼン資料用のビジュアルを作成するとき、わずかな指示だけで「Google製らしいクリーンで説得力のある絵」が完成する印象です。

SEOの観点から見ても、Imagenは非常に有効です。アイキャッチ画像や記事内のイラストをオリジナルで用意できるため、他サイトとの差別化やCTR（クリック率）の改善に直結します。既存のストック画像に頼るよりも、検索意図に合った独自のビジュアルを生成できることが、コンテンツ品質の一部として強く作用します。

また、Imagenの優れている点は、Geminiとの連携です。文章を生成した流れの中で「この説明に合うイメージを作って」と指示すれば、そのままImagenが出力してくれるため、AIライティングとビジュアル制作がシームレスにつながります。この体験は、まさにAIがデザイナーとライターの間に立ってくれるような感覚です。

さらに、生成された画像には自動で「SynthID」という透かしが埋め込まれており、AI生成であることが識別可能になっている点も、Googleらしい透明性と責任あるAI設計を感じさせます。使ってみて、Imagenは単なる画像生成AIというより、コンテンツマーケティング全体を支える「ブランド品質の維持に強いツール」だと実感しました。

（２）Veo（動画生成AI）

Veoは、Googleが開発する高性能な動画生成AIで、数行のテキストや静止画像から高画質の動画を自動的に生成できます。そして2025年5月のGoogle I/Oで、ついにVeo 3が正式リリースされました。


Veo 3では、映像品質と物理表現（光の反射、カメラ動作、人物の自然な動き）が格段に向上しました。これにより、映画やCM、教育用の短編など、商用レベルの動画も生成可能になっています。また、「Flow」という映像制作ツールも同時に発表され、Veoで生成した映像をAIが自動で編集・カット・ナレーション挿入することもできるようになりました。GoogleはVeoシリーズを「プロフェッショナル・クリエイターとAIの共同制作ツール」と位置づけており、AI生成映像にはSynthIDによる透かしが全自動で付与されるなど、倫理的配慮も進んでいます。

Veo 3を実際に試してみると、「映像生成AIの領域がついに実用レベルに達した」と感じました。特に印象的だったのは、テキスト数行からでも自然なカメラワークや光の反射、人物の動きまで再現される点です。単にAIが動画を作るというより、まるで人間の映像ディレクターが意図を理解して撮影してくれているような感覚でした。

SEOやコンテンツマーケティングの観点でも、Veoは非常に可能性を感じます。ブログ記事や商品ページに埋め込む説明動画を、従来のように撮影・編集の外注を行わずにAIだけで制作できるため、動画SEOの内製化が一気に現実的になりました。実際に、あるクライアントのサービス紹介ページでVeo生成動画を設置したところ、平均滞在時間が約30％向上しました。

また、Flowとの組み合わせによって、生成した映像を自動的に編集・ナレーション付きで整えてくれる点も非常に便利です。SEOの現場では検索×動画×AIの融合が進んでいますが、Veoはその中心に立つツールの一つだと感じます。さらに、SynthIDによる透かしが自動付与されるため、コンテンツの透明性や著作権面でも安心して活用できます。

総じて、Veo 3は「AIによる映像生成」の域を超え、企業のコンテンツ戦略全体に組み込めるレベルに達したツールです。特に、ブランドストーリーテリングやSNS動画広告など、ビジュアルが重要なSEO施策を展開するうえで、非常に強力な武器になると実感しました。

（３）Flow（映像制作支援AI）

Flowは、Veo 3とともに発表されたGoogleの新しい映像制作支援AIツールです。Veoが映像を生成するAIだとすれば、Flowはそれを編集・演出するAIです。撮影、編集、音声、テロップ、ナレーションといった工程をAIが自動的に補い、まるで人間の映像編集者がチームに加わったかのように、動画の完成度を高めてくれます。

Flowの最大の特徴は、生成した動画素材を文脈に沿って自動編集できる点です。AIがシーン構成を分析し、不要な部分をトリミングしたり、視聴者の集中が途切れないようテンポを調整したりします。さらに、動画内にナレーションや字幕を自動挿入することも可能で、YouTube・SNS・広告映像など、複数フォーマットに合わせて出力できます。


GoogleはFlowを、VeoとImagenの中間に位置する「AI映像スタジオ」として位置づけています。Imagenで作った画像をVeoで動画化し、Flowで編集して完成させる──こうした連携を通して、クリエイティブ制作の一連の流れをAIが一括で支援するエコシステムが実現しつつあります。もちろん、ここでも「SynthID」が自動付与され、AI生成コンテンツの透明性が担保されています。

Flowを実際に使ってみると、「映像編集という専門領域が、ここまで自動化できるのか」と驚かされました。Veoが生成した素材をFlowに渡すだけで、AIが文脈を理解し、シーンのつなぎやカットテンポ、BGMや字幕の挿入まで一貫して整えてくれます。特に感動したのは、映像の流れに沿って自動的にナレーションを追加してくれる機能で、まるでプロの編集チームが関わったかのような完成度の動画が短時間で仕上がる点です。

SEOやコンテンツマーケティングの現場でも、Flowの登場は非常に大きな意味を持ちます。従来、動画コンテンツの制作は「時間・コスト・専門知識」という3つのハードルが高かったのですが、Flowを活用することで、AIが動画制作の民主化を実現したと感じます。ブログ記事やランディングページにFlowで編集した短い動画を組み込むだけで、ページ滞在時間やCTRが向上し、検索順位にも好影響を与えるケースが見られました。

また、FlowはGoogle製品らしい統合性を持っており、GeminiやVeo、Imagenとの連携が非常にスムーズです。特に、テキストで構想を立てて、画像を生成し、動画化し、Flowで最終編集まで完了するという一連の流れは、「AIクリエイティブ制作の新しいワークフロー」を体感させてくれます。

さらに、SynthIDによる透かしの自動付与により、生成動画の出所や信頼性も明確で、責任あるAI活用というGoogleの姿勢が強く感じられる設計になっています。Flowは単なる編集AIではなく、マーケティングとクリエイティブをつなぐ次世代の映像パートナーだと実感しました。

安全にAIを使うためのポイント

AIを使う際に重要なのは、「AIの出力をうのみにしない」という姿勢です。Googleも公式に、AIの提案は“人の意思決定を補助するもの”であり、最終判断はユーザー自身が行うべきだと強調しています。
特に健康、法律、金融、ニュースなど重要なテーマでは、AIが生成した内容を信頼できる一次情報や専門家の意見で確認することが欠かせません。
GoogleはAIの安全利用のために、複数の取り組みを導入しています。
たとえば画像や動画生成ツールには「SynthID」という不可視のデジタル透かしを自動的に埋め込み、AI生成コンテンツを検出できるようにしています。また、AIによる概要（AI Overviews）には参照元サイトのリンクが明示され、情報の出典が確認できるよう設計されています。(Building AI responsibly – Google Blog)

まとめ

ここまで紹介したように、GoogleのAIは検索、文章、学習、創作などあらゆる場面に溶け込んでいます。
AI初心者が最初に触れるべき順番としては、次のような流れがおすすめです。

1. 検索でAIによる概要やAIモードを試す — まずAIの要約に慣れる。
2. Geminiアプリで質問や文章作成を体験 — 日常の中でAIとの対話に慣れる。
3. WorkspaceやNotebookLMで業務・学習を効率化 — 実務レベルでAIを使いこなす。
4. ImagenやVeoで創作に挑戦 — アイデアをビジュアルで形にしてみる。

GoogleのAIは、特別な設定や知識がなくても、いつものサービスの中で自然に使い始めることができます。つまり「特別なAIツールを覚える」のではなく、「いつものGoogleにAIが溶け込んでいる」ことに気づくことが、最初の一歩なのです。その小さな体験から、AIは確実にあなたの「日常の相棒」になっていくでしょう。

AppleがついにAI検索に本格参入か──。もしAppleが急成長中のAI検索スタートアップ「Perplexity」を買収すれば、Safariのデフォルト検索エンジンはGoogleから一気に塗り替わるかもしれません。これは単なる検索エンジンの変更ではなく、ユーザー体験、広告モデル、そしてウェブのトラフィック構造そのものを揺るがす一大転換です。果たしてAppleは、長年続いたGoogle依存を断ち切り、検索市場の覇権争いに挑むのでしょうか。その先に待つシナリオを探ります。

Perplexityとは？

Perplexity（パープレキシティ）は、いま世界中で急速に注目を集めているAI検索エンジンです。従来の検索のように「キーワードに対応するリンク一覧」を返すのではなく、ユーザーの質問に対してAIが分かりやすい答えをまとめて提示し、その根拠となる情報源へのリンクも必ず添える仕組みを採用しています。

この特徴により、利用者は複数のサイトを行き来せずとも短時間で要点を理解でき、さらに「どの情報から導かれた答えなのか」が透明性をもって確認できます。その信頼性の高さが評価され、GoogleやChatGPTに次ぐ「新しい検索の選択肢」として台頭してきました。

資金調達ではジェフ・ベゾス氏やNVIDIAといった大手も出資し、2024年時点で評価額は140億ドル規模に到達したと報じられています。今やPerplexityは、AI時代の検索体験を牽引する存在として、Appleをはじめとするテック大手からも強い関心を集めているのです。

AppleがPerplexity買収を検討？

まず事実ベースで整理します。2025年6月、ReutersはBloombergの報道を引用し、Appleの幹部がPerplexity買収について社内で議論したと伝えました。記事では、これは初期段階の検討に過ぎず、Perplexity側との交渉は行われていないこと、そしてPerplexityが「M&Aの話は聞いていない」とコメントしたことも明記されています。また、記事はSafariへのAI検索統合の可能性や、Google依存を見直す意図に触れています。

さらに8月には、The Informationの報道を受けて再びReutersが「AppleはMistralとPerplexityの買収を社内で議論した」と報じました。CEOのティム・クック氏がAI関連の大型M&Aに前向きであることも紹介されており、AppleのAI戦略が従来よりも積極的に変化していることが示されています。

また9to5Macは、Apple内部での力学として「Eddy Cue氏はM&Aに積極的だが、Craig Federighi氏は内製を好む」との違いがあり、社内で議論が分かれていることを伝えています。

さらにBloombergのMark Gurman氏も、AppleのM&A責任者Adrian Perica氏とサービス部門トップのEddy Cue氏らがPerplexityの可能性を検討したと報じています。

要するに「AppleがPerplexityを実際に買収するかは未確定だが、社内で真剣に議論されたのは事実」というのが現時点の状況です。

なぜAppleはPerplexityに目を向けるのか？

Perplexityは、AIを使った検索で急成長しているスタートアップです。質問に答えると同時に必ず情報源のリンクを提示する設計で、透明性と信頼性を売りにしています。資金調達ではジェフ・ベゾス氏やNVIDIAも出資し、評価額は140億ドル規模に達したと伝えられています。
AppleがPerplexityに関心を持つのは大きく三つの理由があります。第一に、AI人材と技術を一括して獲得できるという買収効果。第二に、SafariやSiriに「会話型検索」を組み込むことで、ユーザー体験をGoogle以上に差別化できる点。第三に、長年続けてきたGoogle依存からの脱却です。特に三番目は重要で、米司法省による独禁訴訟でGoogleが「デフォルト検索契約」を禁じられる可能性が高まる中、Appleが検索戦略を再構築する動機は強まっています。

Safariのデフォルト検索をPerplexityに切り替える可能性

ここで筆者の予想に立ち戻ります。AppleがPerplexityを買収した場合、最も大きな変化は「Safariのデフォルト検索エンジンをGoogleからPerplexityに置き換える」ことです。



現在、AppleはSafariのデフォルト検索をGoogleに設定する代わりに、年間150〜200億ドル規模の巨額収入を得ています。これはAppleのサービス収益の中でも大きな柱であり、簡単に手放すとは考えにくい金額です。

しかし、もし独禁法の是正措置によってこの契約が無効化されれば、Appleは「どうせ失う収益なら、自ら主導して次の検索体験を握る」という選択肢を取る可能性があります。SafariのデフォルトをPerplexityに変えることは、AppleにとってGoogle依存を断ち切り、自社のAI体験を主導する大胆な一歩となり得るのです。

買収が実現したら何が起きるのか？

もしAppleがPerplexityを買収し、Safariのデフォルト検索をGoogleから切り替えた場合、ユーザー体験は大きく変わります。これまでの「キーワード検索 → リンクのクリック → 情報にアクセス」という流れが、「質問 → AIによる要約回答 → 必要なら出典にジャンプ」という形式に置き換わるのです。

ユーザーはわざわざ複数のサイトを行き来しなくても要点をすぐに理解でき、効率的な検索が可能になります。一方で、従来型の検索流入に依存してきた多くのウェブサイトにとっては「アクセス減少リスク」が現実化します。

広告ビジネスの変化

次に広告ビジネスです。Google検索は広告収入によって支えられており、AppleもGoogleからの契約料で莫大な利益を得てきました。しかしもしPerplexityをデフォルト検索にすれば、この収益構造は根底から変わります。

Appleはプライバシーを重視する企業であり、トラッキングベースの広告には慎重です。そのため、Perplexityを軸とした新しい広告モデルは「文脈ベース広告」や「回答内スポンサー表示」のような形式に進化する可能性があります。たとえば、Perplexityの回答に「おすすめのホテル」と表示される際に、スポンサーのホテルが自然に組み込まれるような仕組みです。

開発者・メディアへの影響

開発者やメディア運営者にとっては、SEO（検索エンジン最適化）だけでは不十分になります。Perplexityは「回答エンジン」として機能するため、AEO（Answer Engine Optimization） や GEO（Generative Engine Optimization） といった新しい最適化手法が不可欠です。

たとえば、自社の情報をAIが正確に引用するようにするには、構造化データや出典明記を徹底し、AIに読み取られやすい形でコンテンツを整備する必要があります。すでにSEO業界では「AIに選ばれるコンテンツ作り」が大きなテーマとなっており、もしSafariがPerplexityに切り替わればこの動きは加速するでしょう。

Perplexity側の課題

一方で、Perplexityにも課題があります。短期間で評価額140億ドルに到達した注目株とはいえ、Appleレベルの膨大な検索トラフィックを処理するためには、インフラの拡張や推論コスト削減、誤情報の排除といった課題を解決する必要があります。

特に「回答にどの情報源を引用するか」という透明性は、Perplexityの強みであると同時にリスクでもあります。もし出典が偏っていたり、不正確な情報を混入させてしまえば、Appleブランドにとって大きな打撃となりかねません。そのため、Appleが買収した場合には、品質管理とガバナンスの仕組みを大幅に強化する必要があるでしょう。

実現シナリオと残る不確実性

では、Appleが実際にPerplexityを買収する可能性はどれほどあるのでしょうか。現時点での報道はすべて「社内で検討が行われた」という段階であり、実際に交渉が始まったわけではありません。ReutersやBloombergも明言しているように、あくまで初期の議論に過ぎず、今後の展開は不透明です。

また、Apple社内でも意見が分かれていると伝えられています。サービス部門のEddy Cue氏はM&Aに積極的ですが、ソフトウェア部門のCraig Federighi氏は内製志向が強いと報じられています。つまり「買収でAI力を一気に強化するのか」「自社開発を重視するのか」という戦略的な葛藤が残っているのです。

SafariのデフォルトがPerplexityになったら？

まとめると、AppleがPerplexityを買収してSafariのデフォルト検索を切り替えれば、検索市場の構造は大きく変わります。ユーザーはAI回答中心の検索体験を享受し、広告モデルは新しい形に再構築され、開発者やメディアは「AIに選ばれる」ための新しい最適化手法を求められるでしょう。

現時点ではまだ憶測の域を出ませんが、米司法省によるGoogleへの独禁法是正措置や、AppleのAI戦略転換が重なれば、このシナリオは十分に現実味を帯びてきます。

私の予想としては、AppleがPerplexityを買収し、Safariのデフォルト検索をPerplexityにする可能性は十分にあると考えています。もしこれが実現すれば、AI検索時代の覇権争いは一気に加速し、Google対Appleという新たな構図が鮮明になるでしょう。