2026年07月05日

Google検索の画面上部に、AIが数百字の回答を書いてくれる「AIによる概要」。この機能が広く一般化してから、多くの企業のご担当者様から「うちの記事の一部分がAIに使われているようだが、これは著作権的に大丈夫なのか」「引用してもらえるためにはどう書けばよいか」といったご相談をいただくことが増えました。

しかしここで一つ、非常に大切な誤解があります。それは、「AIによる概要」は決して「引用」ではなく「要約」だという事実です。この違いを正しく理解しているかどうかで、SEO対策の方針が180度変わってきます。

本記事では、私が長年SEOコンサルティングを通じて多くの企業様の順位改善を支援してきた経験と、英語圏の最新の技術情報を交えながら、「AIによる概要」の本質を分かりやすく解説します。

「引用」と「要約」――似ているようで根本から違う2つの概念

まず整理しておきたいのは、「引用」と「要約」の違いです。

引用とは、他者が書いた文章をそのまま、原文の形で自分の文章の中に取り込むことをいいます。カギ括弧や引用ブロックで囲み、出典を明示するのがルールです。原文の言葉が変わってはなりません。一方、要約とは、他者が発信した情報を自分の言葉で短くまとめ直すことをいいます。原文の言葉遣いは残らず、意味や主旨だけが受け継がれます。

私はよくクライアントさんにこんな例え話をお伝えしています。「引用は、本の一節をコピーしてノートに貼り付けるようなもの。要約は、その本を読んだ友人があなたに『こういう本だったよ』と教えてくれるようなもの」だと。

友人はあなたに本の話を伝えるとき、本文をそのまま読み上げたりはしません。自分の頭で理解した内容を、自分の言葉で伝えてくれます。そのとき友人が参考にするのは、複数の章、複数の登場人物のセリフ、ときには他の関連書籍の内容だったりもします。

「AIによる概要」がやっていることは、まさにこの後者――「要約」の方です。あなたのサイトの文章が原文のまま検索結果に貼られているのではなく、Geminiという人工知能が、あなたのサイトを含む複数の情報源を「読んで」、自分の言葉でまとめ直しているのです。

「AIによる概要」を動かしているのは「グラウンディング」という技術

「AIによる概要」の要約文を実際に書いているのは、Googleが開発した「Gemini（ジェミニ）」と呼ばれる生成AIです。ChatGPTの中身が「GPTシリーズ」であるように、「AIによる概要」の中身は「Gemini」だと考えていただければ分かりやすいと思います。

このGeminiが動作するとき、Googleは「グラウンディング（Grounding）」という技術を使っています。Googleは公式ドキュメントの中で、グラウンディングを「まず質問に関する事実を『取得（retrieve）』し、それをモデルに渡してから回答を『生成（generate）』する仕組み」と定義しています。この一連の流れは「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」とも呼ばれます。

つまり、「AIによる概要」は、あなたが検索したキーワードに関連する情報を、リアルタイムでGoogle検索インデックスから引っ張ってきて、それをGeminiに読ませて、Geminiが自分の言葉で答えを書く――という流れで動いているのです。



ここで重要なのは、Geminiは「あなたの文章をそのまま貼り付ける」ことはしていない、という点です。あなたのサイトを「情報源の1つ」として参考にしながら、他のサイトの情報も合わせて、Gemini自身の言葉で回答を作り上げているのです。ここが、単純なコピー＆ペーストとは根本的に違う部分になります。

さらに理解を深めるためにお伝えしておきたいのは、Geminiが情報源として選ぶサイトは、検索順位トップ10のページである確率が高い、という点です。分析データによれば、「AIによる概要」で引用されるページの多くは元のキーワードで検索順位トップ10に入っています。つまり、そもそもの土台となる従来型のSEOがしっかりできていないと、要約の材料としても選ばれにくいのです。

この違いを理解していないと、対策の方向を間違える

もし「AIによる概要」を「引用」だと勘違いしたまま対策を進めると、どんな失敗が起こるでしょうか。

引用だと考えると、「良い言葉、キャッチーなフレーズを盛り込めば、そのまま抜き出してもらえるはずだ」という発想になります。ですから、レトリックの効いた言い回しや、独自の造語を頑張って作ってしまう企業様が少なくありません。

しかし、これは残念ながら的外れです。Geminiは「言い回しの巧さ」を評価してくれるわけではありません。Geminiが評価するのは、次のような要素です。

・その情報が事実として正確か
・わかりやすい構造で書かれているか
・著者に専門性・信頼性があるか
・質問への答えが直接的に述べられているか
・数字や具体例が伴っているか

こうした「要約の材料としての質」が問われているのです。

先日、あるリフォーム会社のクライアントさんからこんなご相談をいただきました。「うちのブログ、力を入れて書いているのに、なぜAIに取り上げてもらえないのでしょうか」と。

拝見したところ、その記事は情緒的で読み物としては魅力的な内容でした。しかし、「築30年のマンションのリフォーム費用の目安はいくらか」といった具体的な問いに、直接的に数字で答える情報が本文の奥深くに埋もれていたのです。

私は「これは要約されにくい書き方です。Geminiは、質問に対する事実的な答えを見つけやすい形で欲しがっているのです」とお伝えして、記事の構成を変えていただきました。冒頭で結論と数字を提示し、その後に理由や体験談を続ける形に整えていただいたのです。数か月後、狙っていたキーワード群でついに「AIによる概要」の引用元カードにそのクライアントさんのサイトが表示されるようになりました。

このケースが示しているのは、「読み物としての魅力」と「AIに要約してもらいやすい構造」は別物だ、ということです。両方を兼ね備えることは可能ですが、そのためには意識的な設計が必要になります。

「要約されやすいサイト」になるための3つの条件

では、Geminiに要約の材料として選ばれるためには、何が必要でしょうか。私が普段クライアントさんにお伝えしている3つの条件があります。

1つ目：事実密度が高いこと
数字、日付、固有名詞、具体的な事例といった、「事実」がぎっしり詰まっている文章が要約されやすい傾向にあります。「多くの人が…」といった曖昧な表現よりも、「70%以上のユーザーが…」といった具体的な数字を含む記事の方が、Geminiに選ばれやすくなります。

これは私が数多くのクライアントさんの記事を見てきた実感とも一致します。同じテーマの記事でも、抽象論に終始している記事より、具体的な数字や事例で語られている記事の方が、明らかにAIの引用元カードに表示される確率が高いのです。

2つ目：パッセージ単位で意味が完結していること
「AIによる概要」の裏側では、ページ全体ではなく、特定の段落（パッセージ）を単位として抽出が行われています。したがって、1つの段落を切り取ったときにその段落だけで意味が通じるように、独立性の高い書き方をする必要があります。前後を読まないと意味が取れない文章は、AIから見ると「要約に使いにくい」と判定されてしまいます。

3つ目：著者の権威性・信頼性が明示されていること
「AIによる概要」は、YMYL（Your Money Your Life）分野をはじめとして、著者の経験や資格、専門性を強く重視します。E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）が明示されているサイトが、要約の材料として選ばれやすくなります。運営者情報が薄いサイトや、著者名が明記されていないブログは、AIから「信頼できる情報源」と見なされにくくなります。

先日、ある税理士事務所のクライアントさんに、記事の末尾に「監修：○○税理士（税理士登録番号第△△号／実務経験25年）」という形で監修者情報を追加していただいたところ、それまで一度も引用されていなかった相続関連のキーワードで、「AIによる概要」の引用元カードに表示されるようになりました。同じ内容の記事でも、「誰が書いたか」「誰が監修しているか」が明示されているだけで、AIの評価が変わることを実感した事例です。

「引用される」から「要約される」への発想転換を

ここまでご説明してきた通り、「引用される記事」を目指すという発想では、綺麗な言葉遣いや印象的なフレーズに意識が向かいがちです。しかし、「要約の材料として選ばれる記事」を目指すという発想に切り替えると、事実密度、段落の独立性、著者の権威性――といった、まったく別のポイントに意識が向かうようになります。

私がSEOコンサルティングの現場で日々感じているのは、この発想の転換ができた企業から、着実に「AIによる概要」で自社が引用元として表示されるようになっているということです。逆に、いつまでも「うちの独自のキャッチコピーを覚えてもらいたい」という発想から抜け出せない企業様は、なかなか結果が出ません。

そして、この「AIによる概要」の仕組みは、隣接する「AIモード」でもほぼ同じ考え方が通用します。「AIモード」も、Geminiが情報源を要約して答える点は共通しているからです。今後、「AIによる概要」と「AIモード」の両方に取り上げられるサイトを目指すのであれば、まずは「要約されやすい情報発信」という基本姿勢を固めることをおすすめします。

まとめ

今回の話をまとめると、「AIによる概要」は「引用」ではなく「要約」であり、この違いを理解することが対策の第一歩になります。

Geminiは、あなたのサイトを含む複数の情報源を読み、自分の言葉でまとめ直しているのです。ですから、綺麗なフレーズを盛り込むより、事実密度を高めること、段落の独立性を保つこと、著者の権威性を明示すること――この3つを地道に積み上げていくことが、「AIによる概要」で選ばれるサイトへの近道になります。

Google検索がAI検索へと大きく舵を切っているこの時代に、「引用」と「要約」の違いを正しく認識することは、遠回りに見えて実は最短距離の対策です。ぜひ今回ご紹介した3つの条件を、自社サイトの見直しの視点として取り入れてみてください。

AI検索時代になったからSEOが終わるのではありません。むしろ、本当に信頼される専門家や企業が評価される時代が始まったのです。今後のSEOで成果を出すためには、「検索順位を上げること」だけではなく、「AIやユーザーから信頼される存在になること」を目指す必要があるでしょう。

Google検索で「AIによる概要」を目にする機会が増えてきましたが、少し不思議な現象に気づいた方はいらっしゃらないでしょうか。それは、「昨日と今日で、同じキーワードで検索したのに『AIによる概要』の内容が違う」「引用元に自社サイトが入っていたのに、翌日は消えていた」という現象です。

私のセミナー参加者の方からも「これはバグでしょうか？」「Googleの何かの障害でしょうか？」というご質問をよくいただきます。答えは、どちらでもありません。これは「AIによる概要」の仕組みが本質的に持っている「揺らぎ」なのです。

この揺らぎの正体を知らないと、「昨日出ていたのに今日出ないから、SEO対策に失敗した」と誤った結論を出してしまいます。逆に、揺らぎの仕組みを理解すれば、「一時的な引用」ではなく「安定した引用」を狙う戦略が立てられるようになります。

本記事では、長年SEOコンサルティングの現場で多くの企業を支援してきた経験と、英語圏の最新の技術情報を交えて、「AIによる概要」の揺らぎの正体を4つの視点から解説していきます。

「AIによる概要」の揺らぎとは何か？――70%の確率で内容が変わる

まず数字で確認しておきます。分析データによれば、「AIによる概要」は同じキーワードで検索しても、およそ70%の確率で内容が変化することが分かっています。文言が微妙に違ったり、引用元カードのサイトが入れ替わったり、回答の構成そのものが変わったりします。

これは決して珍しい現象ではありません。むしろ「AIによる概要」を毎日ウォッチしていると、揺らぎがない方が例外だと感じるほどです。

例えると、「AIによる概要」は、腕のいい料理人が毎日目の前で料理を作ってくれるレストランのようなもの。同じメニューを頼んでも、その日の食材の入荷状況、料理人のさじ加減、盛り付けの気分で、微妙に違う一皿が出てきます。一方、従来のGoogle検索結果は、あらかじめ作り置きされたお弁当のようなもの。よほど大きなアルゴリズム更新がない限り、同じお弁当が出てきます。

この違いを理解することが、揺らぎを正しく受け止める第一歩です。

揺らぎの原因1：Temperatureという「AIの創造性の設定」

揺らぎを生み出している最も根本的な原因は、Temperature（テンパラチャー、生成AIが回答を作るときの「確率的なばらつき」を制御するパラメーターのこと）です。

生成AIは、次に来る単語を選ぶときに「確率的に」選択しています。「猫は」と入力されたら、次に来る単語として「かわいい」「動物」「好き」「寝る」などの候補を確率つきで持っていて、その中から選ぶのです。

Temperatureが低いと、確率の高い単語ばかり選ぶので、いつも似た回答になります。逆にTemperatureが高いと、確率が中程度の単語も選ばれやすくなり、回答にバリエーションが出ます。

Googleは「AIによる概要」において、Temperatureをある程度高めに設定していると考えられます。理由は、まったく同じ回答ばかりだと「AIっぽい」「機械的」な印象を与えてしまい、ユーザー体験を損なうからです。ある程度の揺らぎがあることで、自然な言い回しのバリエーションが生まれ、読み物として快適になるのです。

この時点で、「同じキーワードでも回答が変わるのは、仕様である」ということがお分かりいただけると思います。

揺らぎの原因2：クエリファンアウトの結果のばらつき

もう1つ大きな要因が、クエリファンアウト（1つの検索キーワードを裏で複数の関連検索に自動展開する仕組み）の結果のばらつきです。

前述の通り、「AIによる概要」は1つの検索を裏で5〜10個のサブクエリに展開して情報を集めています。しかし、この「どのサブクエリに展開するか」「どのサブクエリの結果を重視するか」という判断自体が、毎回まったく同じとは限りません。



たとえば「歯科矯正 費用」というキーワードで検索したとき、あるときは「歯科矯正の平均費用」「歯科矯正の内訳」「保険適用」というサブクエリに展開されるかもしれません。別のときは「歯科矯正の費用相場」「歯科矯正のローン」「医療費控除」というサブクエリに展開されるかもしれません。展開されるサブクエリが変われば、参照される情報源のページも変わり、結果として要約文の内容が変わります。

これがクエリファンアウト起点の揺らぎの正体です。

揺らぎの原因3：インデックスの日々の更新

3つ目の要因は、Google検索インデックス（Googleが世界中のWebページを収集して整理したデータベース）が日々更新されているという事実です。

「AIによる概要」の情報源は、Google検索インデックスから引かれています。そのインデックスは、毎日毎時間、新しいページが追加され、古いページが更新され、削除されるページも出てきます。競合サイトが今朝新しい記事を公開したかもしれません。あるサイトが記事を大幅に書き直したかもしれません。

そうしたインデックスの変化を、「AIによる概要」はリアルタイムに反映しています。だから、昨日は引用元に入っていたサイトが今日は入っていない、ということが日常的に起きるのです。



この点は、従来のSEOの順位変動と似ています。ただし、順位変動はゆっくりとした波であることが多いのに対し、「AIによる概要」の変動はより短いサイクルで起きる、と考えていただければイメージしやすいと思います。

揺らぎの原因4：パーソナライゼーションの影響

4つ目の要因は、パーソナライゼーション（検索する人ごとの状況や履歴に合わせて結果を変える仕組み）です。

Googleは検索結果を、検索する人の位置情報、検索履歴、使用言語、デバイスなどに応じてカスタマイズしています。「AIによる概要」も同様に、検索する人の状況を踏まえた回答を生成する場合があります。

つまり、あなたが昨日会社のパソコンで検索した「AIによる概要」と、今日自宅のスマートフォンで検索した「AIによる概要」は、そもそも別のユーザーとして扱われている可能性があるのです。当然、内容も違ってきます。



自社サイトが「AIによる概要」に表示されるかどうかを検証するとき、この点を忘れると混乱します。「シークレットモードで検索したのに出ない」「別のスタッフの端末で検索したら出た」――こうした現象はパーソナライゼーションが関わっていることが多いのです。

クライアントさんの事例：揺らぎに驚かされていた税理士事務所

先日、ある税理士事務所のクライアントさんから、深刻な表情でご相談をいただきました。「先週まで『相続税 計算』の『AIによる概要』にうちのサイトが引用されていたのに、今週入っていない。何か対策を間違えたのでしょうか？」というご相談です。

拝見したところ、そのクライアントさんは毎朝1回、同じ端末から検索して、その結果だけを見て一喜一憂していました。私は「揺らぎを前提にすると、1回の結果だけで判断してはいけません。同じキーワードを、時間帯を変えて、複数の日にわたって、複数の端末で検索してみて、そのうちの何回引用されているかで判断すべきです」とお伝えしました。

実際に検証していただいたところ、そのクライアントさんのサイトは10回中7回引用されていたのです。1回の結果だけを見て「引用されなくなった」と焦っていたのですが、実際は安定して7割の頻度で引用されていました。これは「AIによる概要」対策としてはむしろ成功に近い状態です。

この事例が示すのは、「揺らぎを前提にした計測」の重要性です。1回の検索結果だけで判断するのは、コイン投げの1回の結果でコインが偏っているかを判断するようなもの。何十回とサンプルを取って初めて意味のある結論が出るのです。

揺らぎを前提にした「AIによる概要」対策

以上の4つの要因を踏まえて、「AIによる概要」対策の考え方を整理しておきます。

1つ目：計測は複数回・複数日で行う
同じキーワードで、時間帯を変え、日を変え、可能なら端末やアカウントも変えて、複数回検索します。そのうえで「引用される割合」を計測するのが正しい方法です。1回の結果に一喜一憂しません。

2つ目：狙うのは「常時引用」ではなく「頻度の高い引用」
「AIによる概要」の性質上、100%引用され続けることはほぼ不可能です。目標は「10回中7〜8回引用される」といった、高い頻度での引用を安定的に実現することです。

3つ目：定期的な情報更新で「鮮度シグナル」を送り続ける
インデックスの更新に対応して安定引用を維持するには、記事の定期的な更新や新規記事の追加が有効です。放置されている情報源は、時間とともに引用頻度が下がっていく傾向があります。

まとめ

今回の話をまとめると、「AIによる概要」の揺らぎは、次の4つの要因から生まれています。

1. Temperature：AIの回答に確率的なばらつきを与える設定。同じキーワードでも表現が変わる原因。
2. クエリファンアウトのばらつき：裏で展開されるサブクエリが毎回変わり、参照される情報源も変わる。
3. インデックスの日々の更新：情報源のプールそのものが毎日変わっているため、選ばれるサイトも変わる。
4. パーソナライゼーション：検索する人の状況によって、そもそも表示される回答が変わる。

これらを知らないと、「AIによる概要」の1回の結果に一喜一憂して、対策の方向を見失ってしまいます。揺らぎを前提にして、複数回の計測で「引用頻度」を把握し、高頻度での安定引用を狙う――これがAI検索時代の新しい計測姿勢です。

AI検索時代になったからSEOが終わるのではありません。むしろ、本当に信頼される専門家や企業が評価される時代が始まったのです。今後のSEOで成果を出すためには、「検索順位を上げること」だけではなく、「AIやユーザーから信頼される存在になること」を目指す必要があります。