2026年05月31日

前回は、AIによる概要とAIモードの仕組みを通して、検索が「順位の競争」から「引用されるかどうかの競争」へ変わっていることをお話ししました。

今回はいよいよ、Siteimprove が発表した「The AI Search Survival Guide」というレポートの内容を読み解きながら、「では実際に何をすればよいのか」という実務の話に入っていきます。

私自身、SEOコンサルティングの現場で多くの企業サイトを見てきましたが、今ほど「ページ単体の改善」だけでは成果が出にくくなっている時代はありません。以前なら、1つの記事をしっかり作り込み、タイトルや見出しを調整し、内部リンクを貼ることで上位表示できるケースが多くありました。しかし現在は、それだけでは不十分です。

AIは、1ページだけを見ているのではなく、サイト全体の構造、情報の一貫性、専門性、運営者の信頼性まで含めて判断していると考えるべきです。

SEOは「最適化」から「設計」へ変わった

レポートの中で、最も重要な概念として提示されているのが、次の考え方です。

「これが関連性の設計の基盤である」

ここで言う「関連性の設計」とは、従来のSEOのように、キーワードやリンクだけを調整する作業ではありません。サイト全体の構造、ページ同士の関係、情報のつながり、専門テーマの深さを設計する考え方です。つまり、これからのSEOは「このキーワードをどこに入れるか」ではなく、「このテーマについて、ユーザーとAIが信頼できる知識体系をどう作るか」が重要になります。

私が最近のコンサルティングでよくお伝えしているのも、まさにこの点です。記事を増やす前に、まずサイト全体の設計図を作る。どのテーマを柱にするのか。どのページが中心になるのか。どのページ同士をつなぐのか。どのページを削除・統合するのか。この整理をしないまま記事だけを増やしても、AI時代のSEOでは成果につながりにくくなっています。

なぜ「設計」が必要になったのか

レポートでは、その理由が次のように説明されています。

「可視性は単一のページではなく、サイト全体がどれだけトピックの網羅性、意味的な正確さ、編集品質を示しているかによって決まる」

この一文は、AI時代のSEOを考える上で非常に重要です。これまでのSEOでは、「強いページを作ること」が大切でした。しかしこれからは、「強いサイト構造を作ること」が求められます。たとえば「相続税申告」というテーマであれば、1本の記事だけで勝負するのではなく、
・相続税申告の流れ
・必要書類
・費用
・税務調査の注意点
・二次相続
・不動産評価
・相談事例
・よくある質問

といった関連情報がサイト内に整理されている必要があります。

これは医療でも、士業でも、ECでも、BtoBサービスでも同じです。私自身、さまざまな業種のサイト改善に関わってきましたが、安定して伸びているサイトは、必ず「テーマのまとまり」があります。反対に、記事は多いのに成果が出ていないサイトは、情報がバラバラに置かれていることが多いのです。

私のコンサル現場で起きている変化

この変化は、私の現場でもはっきりと表れています。ある企業では、個別の記事の質は決して低くありませんでした。文章も丁寧で、情報量もありました。しかし、記事同士の関係性が弱く、テーマが分断されていたため、AIによる概要で引用されることがほとんどありませんでした。

そこで私は、その企業に対して「記事を増やすのではなく、構造を作り直しましょう」と提案しました。具体的には、まず既存記事をすべて確認し、似たテーマの記事を統合しました。次に、中心となる親ページを作り、その下に関連する子ページを配置しました。さらに、各ページの冒頭に結論を入れ、FAQを追加し、実際の相談事例も自然に加えました。

その結果、AIによる概要に掲載される回数が増え、問い合わせ数も改善しました。この経験からも、AIが見ているのは個別の記事だけではなく、「知識のまとまり」であることがよく分かります。

AIに選ばれるコンテンツの条件

では、その「知識のまとまり」とは、具体的にどのようなものなのでしょうか。レポートでは、いくつかの重要なポイントが示されています。まず強調されているのが、サイト全体の権威性です。

「検索エンジンやAIモデルは、サイトを1つのシステムとして評価する」

つまり、どれだけ優れた記事が1本あっても、他のページの質が低ければ、サイト全体の評価が下がる可能性があります。これは非常に重要です。AI時代のSEOでは、「良いページを作る」だけでは足りません。「悪いページを放置しない」ことも同じくらい重要です。

私がサイト診断をするときも、最近は上位表示しているページだけでなく、アクセスがほとんどない古い記事、内容が薄い記事、テーマがずれている記事も必ず確認します。なぜなら、それらがサイト全体の信頼性を下げている可能性があるからです。

「弱いページ」が全体を下げる

この点について、レポートでは印象的な表現が使われています。

「弱いページは、砂袋のようにサイト全体の可視性を引き下げる」

これは実務でも非常に重要です。過去に量産した低品質な記事、内容が古くなっているページ、検索意図とずれたページ、重複したページが残っていると、それだけでサイト全体の評価が下がってしまう可能性があります。

私が関わった案件でも、古い記事を整理しただけで検索流入が改善したケースがあります。特に多かったのは、数年前にSEO目的で大量に作った短い記事が、今ではサイト全体の足を引っ張っていたケースです。そのような場合、すべての記事を残す必要はありません。

内容が薄いものは削除し、似た内容の記事は統合し、必要な記事は最新情報に更新する。この作業だけでも、サイト全体の印象は大きく変わります。AIに選ばれるサイトを目指すなら、「増やすSEO」だけでなく、「整理するSEO」も必要です。

AIは「ページ全体」ではなく「一部」を見る

もう一つ重要なポイントが、コンテンツの書き方です。レポートには、次のような指摘があります。

「AIはページ全体を読むのではなく、一部の文章を抜き出す」

つまり、どれだけ良い記事を書いても、その中に「抜き出しやすい形で整理された情報」がなければ、AIに使われにくくなります。これは、最近のSEO記事作成で非常に重要な視点です。長文の記事を書くこと自体は悪くありません。しかし、長いだけで要点が分かりにくい文章は、AIにとっても人間にとっても使いにくい情報になります。

私が最近の原稿指導でよく修正するのは、まさにこの部分です。たとえば、最初に結論を書かず、長い前置きが続く記事があります。人間の読者も途中で離脱しやすくなりますが、AIにとっても「どこが答えなのか」が分かりにくくなります。

抽出される文章とは何か

ここで重要になるのが、文章の構造です。たとえば「SEOとは何か」を説明する場合、長い文章で遠回しに書くよりも、まず次のように明確に定義した方が、AIには理解されやすくなります。

「SEOとは、検索エンジンで自社サイトを見つけてもらいやすくし、見込み客のアクセスを増やすための施策である」

このように、主語と結論がはっきりしている文章は、AIにとって抜き出しやすい情報になります。私が指導している企業でも、各ページの冒頭に短く明確な定義文を入れたことで、AIによる概要に引用される確率が上がったケースがあります。特にQ&Aページ、用語解説ページ、サービス説明ページでは、この書き方が有効です。

ただし、短く書けばよいという意味ではありません。まず短く定義し、その後で具体例、注意点、実体験、相談事例を加える。これがAIにも人間にも伝わりやすい構成です。

セマンティック構造の重要性

さらにレポートでは、次のような説明もあります。

「AIは、主語、述語、目的語の構造を持つ情報をもとに検索する」

これは、AI時代の文章作成で非常に重要です。文章が曖昧だったり、主語が抜けていたり、「これ」「それ」「この方法」といった指示語ばかりになっていると、AIは情報の意味を正確に理解しにくくなります。たとえば、「これはとても重要です」と書くよりも、「サイト全体の専門性を高めることは、AIによる概要に引用される可能性を高める上で重要です」と書いた方が、AIには意味が伝わりやすくなります。

これは少し細かい話に見えるかもしれません。しかし、AI検索ではこうした文章の明確さが、引用されるかどうかに影響する可能性があります。私自身も最近は、クライアントの記事をチェックするときに、以前よりも「主語が明確か」「何について述べている文章なのか」「一文だけ抜き出しても意味が通じるか」を見るようになりました。

人間の編集が不可欠になる理由

そして、もう一つ見逃してはいけないのが編集の重要性です。レポートには、次のように書かれています。

「AIは文章を素早く作れるが、信頼を担保するのは編集品質である」

最近はAIを使って記事を作ることが一般的になっています。これは悪いことではありません。むしろ、AIをうまく使えば、構成案を作ったり、見出しを整理したり、FAQを作ったりする作業はかなり効率化できます。しかし、AIが作った文章をそのまま公開してしまうと、内容の正確性や一貫性に問題が出ることがあります。



私のところにも、AIで作った記事を大量に公開した結果、順位やアクセスが落ちてしまったという相談が増えています。その多くに共通しているのは、文章はきれいなのに、実体験がないことです。どこかで見たような一般論ばかりで、その会社だから言えること、その専門家だから言えること、実際のお客様とのやり取りから得た知見が入っていないのです。AI時代に必要なのは、AIに書かせることではなく、AIを使ったうえで人間が責任を持って編集することです。

やってはいけないSEO施策

ここで、レポートが警告している内容にも触れておきます。たとえば、「競合と似た表現を使って評価を上げようとする」行為です。また、「薄い記事を大量に作る」という施策も注意が必要です。

これらは一見、効果がありそうに見えるかもしれません。競合サイトでよく使われている表現をまねる。関連キーワードごとに短い記事を大量に作る。AIで一気に記事を増やす。数年前なら、こうした施策で一時的にアクセスが伸びることもありました。しかしAI時代では、むしろ逆効果になる可能性があります。

なぜなら、AIは似たような一般論よりも、独自性、実体験、専門性、編集品質を重視する方向へ進んでいるからです。私も最近は、記事数を増やす提案よりも、「今ある記事をどう整理するか」「どの記事に実体験を追加するか」「どのページを統合するか」を提案することが増えました。

なぜ小手先のテクニックは通用しないのか

レポートは、その理由を次のように説明しています。

「一度表示されたとしても、それが継続的に表示されるとは限らない」

AI検索では、固定されたランキングがあるわけではありません。ユーザーの状況、質問の仕方、過去の会話、検索意図によって、表示される内容が変わります。そのため、小手先のテクニックで一度だけ表示されても、安定した成果にはつながりにくいのです。

これから重要なのは、一時的にAIに拾われることではありません。何度も引用されることです。そのためには、サイト全体で信頼を積み重ねる必要があります。私はこれを、最近の講座で「AIに覚えてもらうサイト作り」と表現しています。1ページだけ目立たせるのではなく、サイト全体として「このテーマならこのサイト」と認識される状態を目指すべきなのです。

最後に重要なメッセージ

レポートの中で、非常に印象的な一文があります。

「経営会議で通用しない内容は、AI検索でも通用しない」

これは、とても本質的な指摘です。これからのSEOでは、単なるテクニックではなく、企業として責任を持てる情報発信が求められます。その記事を、社長や役員の前で堂々と見せられるか。お客様に見せても恥ずかしくないか。専門家として責任を持って説明できるか。

この基準を満たしていない記事は、AI時代には評価されにくくなっていくでしょう。私自身も、クライアントの記事を確認するときに、「これは本当に会社の公式見解として出せる内容ですか」と確認することがあります。SEO記事だからといって、軽く作ってよい時代ではありません。むしろ、AI検索に引用される可能性があるからこそ、これまで以上に責任ある編集が必要なのです。

最終まとめ

ここまで3回にわたって解説してきましたが、このレポートの結論は非常にシンプルです。SEOは、テクニックの時代から信頼の時代へ移行しました。キーワードや被リンクだけではなく、サイト全体の構造、コンテンツの質、情報の一貫性、運営者の信頼性が評価されるようになっています。

そして何より重要なのは、AIに「このサイトは信頼できる」と認識されることです。そのためには、次のような取り組みが必要になります。

・サイト全体のテーマを明確にする
・低品質なページを整理する
・関連ページを内部リンクでつなぐ
・各ページに明確な答えを書く
・実体験や相談事例を加える
・運営者や監修者の情報を示す
・AIで作った文章を人間が編集する

これらは一見地味な作業です。しかし、AI時代のSEOで安定した成果を出すには、こうした地道な改善こそが重要になります。ユーザーにとって価値のある情報を、分かりやすく、正確に届けること。この基本を徹底しているサイトは、AI時代でも必ず評価される可能性があります。

逆に、小手先のテクニックに頼るサイトは、今後ますます厳しくなっていくでしょう。今回の内容を踏まえて、ご自身のサイトを一度見直してみてください。そのサイトは、単なる記事の集合になっていないでしょうか。それとも、1つのテーマを深く掘り下げた「知識の体系」になっているでしょうか。この違いが、これからのSEOの成果を大きく左右することになります。