AI活用とAEO・AIO

2025年10月17日、米国のSEOテクノロジー企業 BrightEdgeが、AI検索エンジン（ChatGPT、Googleの「AIによる概要」「AIモード」、Perplexity など）が「どのブランドをおすすめとして紹介するのか」を調べた、とても興味深いレポートを発表しました。BrightEdge は世界10万社以上が使うSEO分析プラットフォームを提供している企業で、海外のプロフェッショナルから最も信頼されていると感じる会社の一つです。

今は「AI検索」が急速に広がっている時代です。私の元にもクライアント企業や会員企業から「ChatGPTで名前が出てこない」「GoogleのAIでうちは表示されない」という相談が増えています。今回のBrightEdgeのレポートは、その原因をとてもわかりやすくデータで示した内容です。

BrightEdgeレポートの大事なポイント

今回のレポートは、いくつかのAI検索エンジンに同じ質問（クエリ）をして、それぞれのAIがどのブランドをどれくらい紹介するか？を調べたものです。レポートの中で、AI検索エンジンにはそれぞれ「性格の違い」がある、という表現があります。

“Each AI engine has its own personality that determines which brands are surfaced.”
（AI検索エンジンは、それぞれが「どんなブランドを出すか決める性格」を持っている。）

これは、まさに私がSEOの現場で感じてきたことです。
「同じ質問でも、AIによって答えるブランドが違う」という現象が実際に起きています。

ChatGPTは「たくさん紹介するタイプ」、Googleは「控えめタイプ」

今回の調査で特に衝撃的だったのは、「AIによって紹介するブランドの数が全然違う」という点です。

ChatGPT の回答の特徴

“ChatGPT mentioned brands in 99.3% of ecommerce queries and named an average of 5.84 brands per response.”
（ChatGPTは、EC関係の質問の99.3%でブランドを名前入りで紹介し、1回の回答で平均5.84社ものブランドを挙げていた。）

ChatGPTは、とにかくたくさんの選択肢を見せてくれるタイプです。
「おすすめの〇〇は？」と聞くと
・大手
・人気
・新しいブランド

など、どんどん出してきます。

Googleの「AIによる概要」 は逆の特徴

“Google AI Overview mentioned brands in only 6.2% of ecommerce responses.”
（Googleの「AIによる概要」 はブランド名を紹介したのは6.2%だけ。）

GoogleのAIは「慎重な性格」です。あまりブランドの名前を出さず、解説がメインになります。
これは、Googleが昔から「偏りなく情報を見せる」ことを重要視してきたためです。

GoogleのAIモード（日本でも2025年9月に提供開始）はその中間

“Google AI Mode mentioned brands in 81.7% of ecommerce responses.”
（Google AI Mode は81.7%の回答でブランド名を紹介。）

GoogleのAIモード は「ちょうど良いバランス型」と言えます。
ChatGPTほど多くはないけれど、Googleの「AIによる概要」 ほど控えめでもない。

これが何を意味するか？

とてもシンプルな結論があります。
「AIによって、紹介される会社が違う」ということです。

例えば、
・ChatGPT ではあなたの会社が出てくる
・でも Googleの「AIによる概要」 では全く出てこない
・Perplexity では競合ばかり紹介される

ということが普通に起こるのです。

実際、私のもとにも最近このような相談が増えています。私がサポートしているあるサービス業のクライアントも、
「GoogleのAIモードでは1位なのに、ChatGPTでは名前すら出てこない」
という状態でした。

その会社はSEOで成功していたので、本人たちは
「なぜAIでは出てこないのか？」
と強い不安を感じていました。

BrightEdgeのレポートは、その答えをデータで示してくれたのです。

Google公式の説明と照らし合わせるとどうなるか

Googleは「AIによる概要」について、次のように説明しています。
“AI Overviews are designed to help users quickly understand complex topics with summarized information.”
（「AIによる概要」は複雑な話をすばやく理解できるように、要点をまとめて説明するためのもの。）

つまりGoogleは、
・ブランドをたくさん出すこと
よりも
・解説として正しい内容を出すこと
を大事にしているのです。

だからブランドをあまり出さない傾向になるのです。

中小企業がAI検索で「名前が出ない理由」

では、なぜ多くの会社がAI検索で名前が出てこないのでしょうか？
これも、BrightEdgeレポートと私の現場経験が完全に一致します。

原因の多くは次の3つです。

1. 外部サイトでの情報が少ない

AIは1つのサイトだけでは判断しません。「ネットのあちこちに同じ情報があるか？」を確認します。

例えるなら、
「その人を知っている第三者が何人いるか？」
を見ているようなものです。

2. 会社の特徴が文章で説明されていない

AIは文章で企業の特徴を理解します。

しかし中小企業は…
・SNSのプロフィールが短い
・外部サイトに紹介されていない
・自社サイトでも「どんな会社か」が曖昧

というケースがとても多いです。

3. E-E-A-T（信頼性）の証拠がない

Googleは次のように説明しています。
“High-quality content demonstrates expertise, authoritativeness, and trustworthiness.”
（高品質なコンテンツは、専門性・権威性・信頼性を示す。）
Search Quality Rater Guidelines（Google）
AI検索もこの考え方を強く受け継いでいます。

中小企業でもAI検索に「選ばれる」ための方法

これまで「AI検索で名前が出ない理由」をお伝えしてきました。

ここからは、私が実際にコンサルティングで行っている改善方法を、初心者でも今日から取り組めるレベルにかみ砕いて解説します。
AI検索に選ばれるためのポイントは、とてもシンプルです。
「AIがあなたの会社のことを正しく理解できるようにすること。」
これだけです。

ただし、この「理解できる」ためにはコツがあります。

ポイント�@：あなたの会社の「説明書」をネット上に作る

AIは、会社のことを文章で理解しようとします。つまり、人間が読んでわかりやすい文章＝AIにとっても理解しやすい文章なのです。

ここで重要なのが、
「あなたの会社は何をしている会社なのか？」
という説明がネット上に十分あるかどうかです。

私が支援した企業では、説明が弱いケースがほとんどでした。

《よくある悪い例》
・「地域密着店です」だけ書いてある
・「私たちの強み」に関するページに強みが3行しか書かれていない
・SNSのプロフィール欄に会社紹介の説明がほぼゼロ
・外部サイトでの紹介が一切ない

これだとAIは判断できません。

《改善のために必要なこと》
・自社サイトに「会社の特徴」「サービスの特徴」を詳しく書く
・SNSにも「少し長め」のプロフィールを書く
・外部サイト（地元メディア・口コミサイト）に紹介してもらうための掲載依頼をする

AIは、いろいろなサイトの情報を組み合わせて会社を理解します。そのため、複数の場所に「同じ説明」があると理解が加速します。

BrightEdgeのレポートでもこう言っています。
“AI engines rely heavily on consistency across the web to validate brand identity.”
（AIエンジンは、ブランドの正当性を判断するため、ウェブ全体における説明の一貫性に強く依存している。）

まさにその通りです。

ポイント�A：外部サイトで「第三者から紹介」されるようにする

AIは自社サイトの情報を参考にはしますが、それよりも第三者サイトがあなたの会社についてどう説明しているかを重視します。

つまり、あなたの会社を
・地元のニュースサイト
・業界団体のサイト
・口コミサイト
・専門ブログ
・比較サイト

などが紹介していると、AIにとって「信頼できる会社」に見えます。ここが「SEOとAI検索の大きな違い」です。

検索エンジン対策（従来）は主に
・自社サイトを改善して順位アップ

しかし…
AI検索は
・ウェブ全体で信頼されている企業を推薦する

という違いがあります。

私が支援したある歯科クリニックは、外部サイトで院長の紹介記事を増やしたところ、ChatGPTで地域のおすすめとして名前が出るようになりました。

ポイント�B：FAQ（よくある質問）を作るのが効果的

これは初心者にもすぐにでき、AI検索でも一番効果が出やすい方法です。GoogleはFAQを非常に高く評価していて、AIが理解しやすい構造だと明言しています。
“Structured Q&A content helps AI systems understand question–answer relationships.”
（Q&A形式の構造化コンテンツは、AIが質問と回答の関係を理解するのに役立つ。）

あなたのサイトに FAQ があると、
・AIがあなたの会社の得意分野を理解しやすい
・お客さんの疑問を解消できる
・高品質なページとしてGoogleにも評価される

という「三つの効果」があります。

AIに「好かれる会社」は何が違うのか？

AIにはそれぞれ「性格」があり、好む会社の特徴も違います。
ここでは初心者向けに極限までわかりやすくまとめます。

● ChatGPTに好かれる会社

ChatGPTは「話題が多い会社」が好きです。
・SNSでレビューが多い
・ブログで紹介されている
・比較サイトで言及されている
・お客様がネットで質問している会社

こういう会社は ChatGPT によく名前が出ます。

● Googleの「AIによる概要」、AIモードに好かれる会社

Googleは「説明がしっかりしている会社」が好きです。
・サービスの説明が丁寧
・専門性のある文章が多い
・お客様の役に立つ情報が豊富
・医療・法律など専門分野は特に丁寧な解説が必要

大事なのは「正しさ」と「丁寧さ」です。

● Perplexity に好かれる会社

Perplexity は「証拠がある会社」を好みます。
・具体的なデータ
・専門的な根拠
・外部リンク
・出典がはっきりしている情報

こうした「裏付け」がある会社が上位になります。

私が現場で見た「AI検索の成功例」と「失敗例」

成功例：地域の工務店がAI検索で「急浮上」

ある工務店はGoogle検索で強かったのに、ChatGPTで名前が出ませんでした。

そこで
・外部サイトに施工事例を掲載
・地元新聞に寄稿
・FAQを強化
・SNSで施工の裏側を丁寧に紹介

これを行った結果、ChatGPTの「おすすめの工務店」で名前が出るようになりました。

失敗例：EC企業がAIに完全無視されたケース

あるEC企業は、
・サービス説明が2行
・SNSに会社紹介がゼロ
・外部サイトから紹介されていない
・商品カテゴリが曖昧

という状態でした。

AIは「何の会社かわからない」と判断し、どのAI検索にも全く出ませんでした。AI検索は「正体が見えない会社」を選びません。ここが最大のポイントです。

まとめ

BrightEdgeのレポートが教えてくれたことは、とてもシンプルです。
・AIには「それぞれ性格がある」
・AIは「情報量の多い会社」を優先する
・AIは「外部からの紹介」を強く重視する
・AIは「丁寧でわかりやすい説明」が好き
・SEOで勝っていてもAIでは勝てないことが多い

そして、私のコンサル経験から言えることは、AI検索の時代は「理解される会社」が強い。

今までは「Google検索で上位に入れば十分」という時代でした。しかしこれからは「AIに理解されるための情報発信」が必要になります。

その第一歩は、
・会社の説明を丁寧に書く
・SNSにプロフィールを整える
・FAQを作る
・外部サイトで紹介してもらう
・記事やページの文章を増やす

…という、誰にでもできることから始まります。

AI検索はこれからもっと普及し、企業選びの基準は大きく変わっていきます。この記事が、その変化にいち早く適応するためのヒントになれば幸いです。

2025年、Google検索はこれまでにない大転換期を迎えています。その中心にいるのが、Googleで20年以上にわたり検索開発を率いてきたリズ・リード（Liz Reid）氏です。彼女は『The Wall Street Journal（WSJ）』の動画シリーズ「Bold Names」で、「AIは情報の探し方そのものを変える最も大きな変化だ」と語りました。

AIモードや「AIによる概要」の登場によって、検索体験は急速に変化しています。私のもとにも、協会の会員や企業クライアントから「AIによってSEOの時代は終わるのですか？」という質問が届きます。私はそれに対していつも「いいえ、終わりではなく新しいSEOの始まりです」と答えています。

この記事では、全日本SEO協会代表理事として現場で数多くのコンサルティングを行ってきた経験をもとに、リズ・リード氏の発言を紐解きながら、AI時代の検索の本質と、これからのSEOの在り方についてわかりやすく解説します。

AIがもたらす「検索の再発明」

リズ・リード氏はインタビューの冒頭で、「AIはGoogle検索史上、最も深い変化をもたらしている」と明言しました。彼女はこれまでにもモバイル時代への移行など数々の技術的転換を経験していますが、AIはそれらとは比較にならないほど根本的な変化だと語っています。

検索とは、人々が「知りたい」「比較したい」「決めたい」といった意図を実現するための情報探索ツールです。そしてAIは、この「意図の理解」と「情報生成」という2つの側面で、これまでの検索エンジンを超える可能性を持っています。Google検索の役割は「情報の橋渡し」から「知識の案内人」へと進化しようとしているのです。

私がこれまで支援してきた企業の中にも、「AI検索によって人が検索しなくなるのではないか」と懸念する声がありました。しかし実際には、AIの発展によって検索への期待値が高まり、「より複雑な質問」「より個人的な情報探索」が増えています。つまりAIは、検索を「終わらせる」のではなく、「広げる」方向に働いているのです。

Googleは「ChatGPT以前」からAIを使っていた

ChatGPTが登場した2022年以降、世界中で「GoogleはAI競争で後れを取っているのではないか」といった論調が広まりました。

しかし、リード氏はインタビューの中で明確に否定しています。Googleはすでに数年前からAIを検索の中核に組み込んでおり、その代表例が2019年に導入されたBERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）です。

BERTは、検索クエリの「文脈」を理解するために開発されたAIモデルであり、ChatGPTが登場する以前から検索結果の精度向上に使われていました。つまり、「AIによる概要」は突発的な革新ではなく、長年にわたるAI研究の延長線上にあるものなのです。

私のコンサルティング現場でも、2019年以降は「キーワードの羅列ではなく文脈で語るコンテンツ」が上位表示しやすくなりました。たとえば「リフォーム　費用　相場」という単語を並べるだけの記事よりも、「リフォーム費用が変動する理由と、見積もりの正しい比較方法」といった「意図に基づいた構成」の記事の方が評価されやすくなっています。

これはまさにGoogleがAIによって「単語ではなく意味」を理解するようになった証拠です。したがって、今後のSEOでは「AIに理解されやすい文章構造」がますます重要になります。

AI時代でも「人の声」はなくならない

リズ・リード氏はAIの進化を肯定する一方で、「人々はAIだけの回答を求めているわけではない」と強調しています。彼女はこう語りました。
「人々はAIの答えだけでは満足しない。ファッションのアドバイスや商品レビューのように、人の視点や感情のこもった情報を求めている。」

この発言は、AI時代におけるコンテンツ作りの核心を突いています。AIは「最適な答え」を導くことができますが、「共感」や「信頼」を生み出すのは人間だけです。私が指導している企業サイトでも、体験談や専門家の見解が丁寧に書かれているページほど、検索エンジンで高い評価を得ています。E-E-A-Tの「Experience（経験）」と「Expertise（専門性）」を示すコンテンツこそ、AI時代のSEOで最も価値を持つのです。



AIはあくまでサポート役であり、主役はあくまで「人間の経験と知恵」であることを忘れてはいけません。

「AIによる概要」はクリックを減らしているのか？

「AIによる概要」の導入後、多くのメディア運営者が「検索からのクリック数が減った」と感じています。この変化に対して、リズ・リード氏は次のように説明しています。
「一部のクエリではクリック数が減っているが、全体では検索回数が増えており、結果的にバランスが取れている。」

つまり、AIが直接回答を提示することで一部のクリックが減少する一方で、「これまで検索しなかった小さな疑問」まで検索されるようになったということです。リード氏は、「AIによる概要」によって「検索のハードルが下がり、ユーザーがより多く質問するようになった」と述べています。



私がクライアント企業のアクセスデータを分析しても、確かに「クリック率は減少したが、滞在時間が増えた」ケースがいくつも見られます。これは、「AIによる概要」で概要を把握したユーザーが、より深い情報を求めて信頼できるページをクリックしているからです。

つまり、AIによって「浅い検索」が減り、「深い検索」が増えているのです。これを理解すれば、SEOの方向性も明確になります。今後は「クリックを奪い合う時代」ではなく、「AIに選ばれる情報を作る時代」になるはずです。

Google検索と広告収益の新しい関係

「AIによる概要」の登場によって、「ユーザーがリンクをクリックしなくなると広告収益が減るのでは？」という疑問を持つ人も多いでしょう。実際にWSJの記者もこの点をリズ・リード氏に質問しました。しかし、彼女の答えは意外にも前向きなものでした。
「確かに一部のクエリでは広告クリックが減少するが、検索全体の回数が増えており、結果的に収益は安定している。」

リード氏は、「AIによる概要」によって「検索行動そのものが増えた」と説明しています。たとえば以前なら、ある疑問を持っても「検索してもよく分からない」と諦めていた人が、AIが簡潔にまとめてくれるなら「ちょっと調べてみよう」と思えるようになる。この「検索のハードルの低下」が、新しい検索需要を生んでいるのです。Googleの狙いは単なるクリック数の維持ではなく、「検索の総量を増やす」ことにあります。

若年層は「検索」から「発見」へ：短尺動画の台頭

リード氏は、AIだけでなくユーザー行動の変化にも大きく言及しています。特に注目すべきは「若年層の情報探索が、テキスト検索からショート動画や音声へ移っている」という点です。彼女は次のように語りました。
「人々は今、特定の質問の答えを得るだけでなく、他人の意見や体験を求めている。特に若い世代は、フォーラムやショート動画、ポッドキャストなど、人間味のある情報源を好んでいる。」

実際、Z世代の約40％が「レストランや商品を探す際にGoogleではなくInstagramやTikTokを使う」と答えています。これは検索行動の根本的な変化を示しています。



つまり、検索が「質問する」行為から「発見する」行為へと進化しているのです。Google Discoverや「AIによる概要」、YouTubeショートなど、AIと動画が融合した「体験型の検索空間」に最適化することこそ、今後のウェブ戦略の鍵になるのだと思います。

「デッド・インターネット理論」とAI時代のウェブの健全性

インタビューの終盤で、記者がリード氏に投げかけた質問は非常に象徴的でした。
「インターネットの多くがAI生成コンテンツに置き換わり、「死んだウェブ（Dead Internet）」になるのではないか？」

この問いに対して、リード氏は明確に「No」と答えています。
「AI生成コンテンツのすべてが悪いわけではない。しかし、価値の低い「AIスロップ（AIの残飯）」を排除し、人間の視点と専門性を持つ高品質な情報を優先的に表示していく。」

Googleは、AI時代にこそ「人間らしい情報の価値」が高まると考えています。私もこの考えに深く共感します。AIが量産する薄い情報の海の中で、実体験・知見・独自性を持つコンテンツは、以前にも増して重要になります。実際に私が監修している企業サイトでも、「AI記事よりも、社員が書いた現場の体験談の方が上位に表示された」という事例が増えています。

これは、GoogleのE-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）評価が今もなお健在である証拠です。AIが進化しても、「誰が、どんな経験をもとに書いたのか」が検索の中で最も重要であることに変わりはありません。

AIが生む「新しい学び方」：人を導く検索へ

リズ・リード氏は最後に、AIによって学び方そのものが変わると語っています。
「AIは人間の学びを奪うのではなく、手助けする。まるでチューター（家庭教師）のように、学びを始めるきっかけを与えてくれる。」

AIが自動的に情報を要約することで、「調べる手間が省かれるのでは？」という懸念がありますが、実際には逆です。リード氏によれば、AIが「とっつきやすく」してくれることで、これまで学ぶことを諦めていた人々が新しい知識の扉を開いているのです。

これは教育やビジネス、そしてSEOにおいても重要な示唆です。AIは検索の目的を「情報を探す」から「理解を深める」へと変えつつあります。これまでのSEOが「キーワードに答える」ものであったなら、これからは「ユーザーの学びを支援するコンテンツ」に進化しなければなりません。

まとめ：AI時代のSEOは「AIに選ばれる人間的コンテンツ」へ

リズ・リード氏の言葉を要約すれば、AI時代のGoogle検索は次の3つの方向に向かっています。

1. AIを中心に据えた検索体験の再構築（「AIによる概要」による情報要約）
2. 人間の声や体験を重視する評価軸の継続（E-E-A-Tの強化）
3. ユーザーの学びや発見を支援する新しい検索の形（Discover + AI検索）

これは、単に技術の進化ではなく、「検索とは何か」という哲学の再定義でもあります。AIは検索を「終わらせる」のではなく、「再び人間中心に戻す」ための手段なのです。
私がSEOコンサルティングの現場で見てきた成功企業の共通点は、どんな時代にも「人を理解し、人のために書いている」ことでした。

AI時代のSEOでもこの本質は変わりません。これから求められるのは、AIに「引用される」ことを目指すコンテンツではなく、AIが「参照すべき」と判断する唯一無二のコンテンツを作ることです。そしてそれは、あなた自身の経験・情熱・専門性からしか生まれません。AI時代の検索は、テクノロジーの進化でありながら、最終的には「人間の知恵の再発見」なのではないでしょうか。

生成AIの分野で現在最も目立っている存在は、OpenAIの「ChatGPT」です。多彩な対話能力が評価され、世界中で幅広く利用されています。一方で、Elon Musk の主導する xAI が立ち上げた「Grok」も注目を集めており、AIチャットボットという点では共通していても、その役割や価値観は明確に異なります。本記事ではまず ChatGPT と Grok の特色と違いを整理し、それを基に「今後どのような競争が展開されるのか？」を展望します。

ChatGPTとは？

ChatGPTは、OpenAIが開発したGPTシリーズ（すなわち大規模言語モデル）を活用した対話型AIで、2022年末に公開されたのち爆発的に普及し、現在では日常生活やビジネス、創作活動など幅広い場面で活用されています。このAIの強みは多くの情報を学習し、自然な文章や柔軟な応答、創造的な文章生成を行える高い汎用性にあります。プラグインやAPIを通じた拡張性も高く、個人ユーザーだけでなく、企業や教育機関からも支持されています。

Grokとは？

一方Grokは、X（旧Twitter）を運営するxAI社が開発したAIチャットボットで、Elon Muskが主導する新たなAIプロジェクトのひとつです。ChatGPTに対抗する存在として位置づけられており、特に「リアルタイム情報」への強みを前面に押し出しています。GrokはXのタイムラインや投稿内容を参照できる点が特徴で、AIチャットの体験をソーシャルと融合させた新たな形を提案しています。また、リアルタイム性を重視するユーザーには魅力的な選択肢です。

ChatGPTとGrokの違い

ChatGPTは汎用性と文章生成の自由度によって、アイデア出しや文書作成、相談などさまざまな場面で多用途に使いやすいAIです。それに対してGrokは、ソーシャルフィードや最新のトピックを瞬時に反映できる点で優れており、「今この瞬間」の情報に即応する能力が強みです。

そのため、ChatGPTは教育や創造活動、企業の業務支援など幅広い用途に適していますが、Grokは報道や世論調査、市場動向のリアルタイム把握といった「鮮度」重視のシーンで真価を発揮します。ChatGPTが「会話アシスタント」ならば、Grokはいわゆる「ニュース視点のAI」と言えるかもしれません。

ChatGPTとGrokの今後の展開

ChatGPTはすでに膨大なユーザー層とブランド力を持っており、その立場は当面揺らぎそうにありません。マルチモーダル化やプラグイン機能の進化を通じて、その価値はさらに強化されるでしょう。特に教育機関向けや企業内利用の拡充によって、業務効率化の中核AIとして定着する可能性は高いといえます。

一方、Grokはリアルタイム性というキラーアプリを武器に、新しいユースケースを切り開く可能性があります。とくに情報に鮮度を求める業界やユーザー層においては、ChatGPT以上の価値を見いだす場面が明確になるかもしれません。これは、AIチャットが「役立つ創造の道具」から「リアルタイム情報のインターフェース」へと変わる一つの兆しとも言えます。

どう使い分けるか？

ChatGPTとGrokは、どちらも「会話できるAI」である点では共通していますが、ユーザーに提供する体験は大きく異なります。ChatGPTは文章生成の柔軟性を持ち、ビジネス文書や学習サポート、プログラミングやマーケティングの下書きなど、多様なシーンで頼りにされます。教育機関ではレポートの要約や教材作成、企業では顧客対応やマーケティングコピーの自動生成など、安定性と汎用性が評価されています。

対してGrokは「今この瞬間」の出来事を伝える点で特異な存在です。X（旧Twitter）の投稿を参照できるため、ニュース速報やトレンド分析において強みを発揮します。株価や政治動向、あるいはエンターテインメントの最新話題など、リアルタイムに変化する情報を扱う場面ではChatGPTよりも迅速に答えられる可能性があります。企業が消費者動向を即時に把握したいときや、メディアが速報性を求める際には、Grokの価値が一層高まるでしょう。

実際の使用感は？

私はSEOコンサルタントとして日々さまざまな案件に携わっていますが、実務では ChatGPT と Grok を完全に役割分担させて使っています。単なる「使い分け」ではなく、仕事の流れの中で自然と役割が決まってきた、というのが正確な感覚です。

ある日の午後、長年支援している法律事務所の先生から、「GoogleのAIモードが日本で導入されたと聞いたが、うちの集客に影響は出るのか？」という緊急の問い合わせが届きました。

まず私が開いたのは Grok です。AIモード関連のニュースはX上で秒単位で動きます。実際、Grokで確認すると、
・導入に関する海外ユーザーのリアルタイム反応
・米国のSEOコミュニティの速報
・実際の検索結果画面をXに上げている人の投稿

これらがわずか数十秒で理解できました。「今まさにネット上でどう議論されているか」を把握するには、ChatGPTよりGrokが圧倒的に早いのです。

その後、私は ChatGPT を開きました。Grokで収集したリアルタイム情報を基に、「AIモードによって検索行動がどう変わるのか？」「法律事務所のようなローカルSEOはどうすれば影響を最小限にできるか？」といった、専門的で体系的な解説文を作るためです。

ChatGPTは

・情報を構造化し、
・読み手にわかりやすい文章へ整理し、
・クライアント向けに丁寧な文体へ整える

という作業が非常に得意です。実際、その日のうちにA4で3ページほどのレポートを作成し、先生に提出しました。「難しい内容をとてもわかりやすくまとめてもらえて助かった」と喜んでいただけました。

競争シナリオとそれぞれの未来

今後数年間、ChatGPTとGrokは異なる路線で進化すると考えられます。ChatGPTはマルチモーダル対応やAPI拡張によって「万能アシスタント」の地位を強化し、教育やビジネス領域で欠かせない存在となっていくでしょう。OpenAIはすでに法人向けにセキュリティと管理機能を強化した「ChatGPT Enterprise」を展開しており、今後は企業の基幹業務に深く入り込むと予想されます。

一方でGrokは、Xというソーシャルメディアの性格を生かし、「ソーシャル連動型AI」として独自のポジションを確立しようとしています。リアルタイム性を求めるユーザー層に強くアピールできるため、ChatGPTとは直接的に競合せず、新しい市場を切り開く可能性が高いのです。特にニュースメディアや調査会社、マーケティング領域では「速報AI」としての需要が広がるでしょう。

安全性と倫理の課題

ただし、Grokの強みであるリアルタイム性は同時にリスクもはらんでいます。Xの投稿は必ずしも信頼できる情報ばかりではなく、誤情報や偏った見解が含まれる場合もあります。Grokがそれらを参照して回答するとなれば、利用者が誤解する可能性は否定できません。この問題は、誤情報拡散やバイアス再生産のリスクとして早くも議論を呼んでいます。

一方、ChatGPTも減ってはいるものの「もっともらしい誤答（ハルシネーション）」という課題を抱えていますが、こちらはOpenAIが出典表示機能や外部検索連携を追加することで改善を進めています。つまり両者ともに「信頼性の担保」という点ではまだ進化の余地が大きく、利用者が批判的思考を持ちながら使う必要があるのです。

まとめ

ChatGPTとGrokは一見似た存在に思えますが、その実態は「万能アシスタント」と「リアルタイム情報AI」という異なる役割に立っています。ChatGPTは教育、ビジネス、創造活動といった安定した分野で基盤を固めていき、今後も広く使われ続けるでしょう。Grokは速報性やトレンド分析といった新しい需要を取り込み、ソーシャルと融合した新しいAIの使い方を提示していくはずです。

未来を見据えると、両者は直接的にシェアを奪い合うライバルというよりも、利用シーンごとに棲み分けて成長していく可能性が高いと考えられます。ユーザーにとっては「どちらを選ぶか」ではなく、「目的に応じて両方をどう使い分けるか」が重要になっていくでしょう。そして企業にとっても、この二つのAIをどう組み合わせるかが競争力に直結するテーマとなります。

AIの進化は日進月歩です。ChatGPTとGrokがそれぞれの持ち味を伸ばしながら市場を形作っていく今後の展開は、私たちの情報体験を根本から塗り替えることになるかもしれません。