AI活用とAEO・AIO

生成AIの世界では、OpenAIの「ChatGPT」と、新興の「Perplexity」が大きな注目を集めています。両者はどちらも「質問をするとAIが答えてくれる」という意味では似ていますが、その成り立ちや設計思想、提供する体験には大きな違いがあります。ChatGPTは会話を中心にしたAIとして世界的に普及し、最も一般的な生成AIサービスの座を築きました。一方でPerplexityは「検索を置き換えるAI」として成長を続け、急速に存在感を強めています。

この記事では、まずChatGPTとPerplexityの基本的な特徴を整理し、その違いを明らかにしていきます。そのうえで、今後両者がどのように発展し、ユーザーや企業にどのような影響を与えるのかを展望します。

ChatGPTとは何か

ChatGPTは、OpenAIが開発した大規模言語モデルGPTシリーズに基づく会話型AIです。公開は2022年末ですが、わずか数か月で1億ユーザーを突破し、インターネット史上最速の普及を遂げました。その特徴は、会話の自然さと応用範囲の広さです。ユーザーは簡単な質問をするだけでなく、長文記事の作成やコード生成、翻訳や要約、さらにはクリエイティブなストーリー制作まで幅広い用途に活用できます。

ChatGPTが世界中で広がった背景には、その「万能感」があります。特定の分野に限らず、あらゆる領域の文章生成をこなせることが、個人ユーザーから企業、教育機関まで幅広い層に受け入れられました。OpenAIは有料プランであるChatGPT Plusや、法人向けのChatGPT Enterpriseを提供し、収益モデルも確立しています。

Perplexityとは何か

Perplexityは、2022年に設立された新興企業が提供するAI検索サービスです。ChatGPTのように会話形式でやり取りができますが、大きな違いは「必ず情報源を示す」という設計思想にあります。ユーザーが質問すると、Perplexityは回答文を提示すると同時に、どのウェブサイトを参照したのかを明確に表示します。これにより、回答の信頼性が担保され、利用者は裏付けをすぐに確認することができます。

またPerplexityは「検索の置き換え」を強く意識しています。従来の検索エンジンのようにリンクを羅列するのではなく、AIが情報を整理して回答を返す仕組みは、まさにGoogle検索の代替になり得るものです。2024年以降、急速にトラフィックを伸ばしており、投資家からの注目度も高まっています。

ChatGPTとPerplexityの違い

ChatGPTとPerplexityは、表面上は似たような「会話型AI」ですが、その立ち位置と設計は大きく異なります。ChatGPTは汎用的なAIアシスタントとして設計されており、知識や言語表現の幅広さを生かして、あらゆるテーマで自然なやり取りを可能にしています。そのため、回答の裏付けが明示されないこともあり、ユーザーは「もっともらしいが事実と異なる情報（ハルシネーション）」に注意する必要があります。



一方でPerplexityは、AIが必ず出典を示すことで「信頼できる検索体験」を実現しようとしています。これは、インターネット検索で培われた「どの情報を信じるかはユーザーが選ぶ」という文化を引き継ぎつつ、AIによって効率化した新しい検索スタイルです。



つまりChatGPTが「会話を楽しみながら何でも相談できる万能アシスタント」であるのに対し、Perplexityは「信頼性と透明性を重視した検索代替AI」という位置付けになります。

私自身、SEOコンサルティングや講座運営において毎日のように両方のAIを使い比べていますが、実際の使用感はまったく異なります。

まずChatGPTは、私の仕事の中で「考える作業」を一番強力に支えてくれるAIです。ブログ記事の構成を一緒に考えたり、専門的な内容を初心者向けにわかりやすく書き直したり、SNS投稿のアイデアを出したりと、まさにアシスタントのような存在です。とくに長い文章を作るときの滑らかな語彙選択や論理構成のうまさは、現在のAIの中でも群を抜いていると感じます。一方で、出典を出さずに断言してしまうことも多いため、正確さが求められるシーンでは私自身が内容を検証するクセを必ずつけています。

一方のPerplexityは、使ってみるとすぐに「これは検索の未来だ」と感じるツールです。回答のすぐ下に出典URLが並ぶので、SEOの調査や海外の最新動向を追うときに非常に助かります。特に私はGoogleのAIモードや米国SEO業界の論文を常にチェックしていますが、Perplexityは記事を横断的に調べてエビデンス付きで情報を返してくれるので、情報の信頼性を確かめたいときには欠かせません。また、ChatGPTよりも「情報探索力」が強い印象があり、調査リサーチ系の業務では大きな時短効果を感じます。

総合すると、ChatGPTは「思考と文章を一緒につくるパートナー」、Perplexityは「検索と調査を迅速に行うリサーチャー」という位置づけで、両者を併用するのが現代のAI活用では最も効果的だと強く実感しています。

成長の勢いと市場シェア

現時点での市場シェアを見てみると、ChatGPTが依然として圧倒的です。世界全体では80％以上を占めており、最も広く使われるAIチャットボットとなっています。一方でPerplexityは10％に満たない規模ながらも、成長率では上位に位置しています。調査会社FirstPageSageの分析では、2025年時点での四半期成長率はChatGPTが7％であるのに対し、Perplexityは13％と倍近い伸びを示しています。

この数字は、すでに成熟しつつあるChatGPTに対し、Perplexityが急成長フェーズにあることを表しています。特に米国やインドではPerplexityの利用者が急増しており、従来の検索の代替として使われるケースが増えています。

今後の展望

これからの数年、ChatGPTとPerplexityは異なる進化を遂げながらも、市場においては相互に影響を与える存在になると考えられます。ChatGPTは、既に巨大なユーザー基盤とブランド力を持っているため、その優位性はすぐに崩れることはありません。特に教育やクリエイティブ分野、そして企業向けのカスタマイズサービスにおいては、安定した需要が続くでしょう。

一方でPerplexityは、検索代替という明確なコンセプトを武器に、Google検索に依存してきた情報収集習慣を変えようとしています。ChatGPTが「万能の相談相手」であるのに対し、Perplexityは「情報の信頼性を担保する検索の再定義者」としてユーザーの支持を拡大していくはずです。これはつまり、両者が真っ向から競合するのではなく、それぞれが異なるニーズを満たしながら市場を広げていく可能性を示しています。

企業やユーザーにとっての意味

企業にとって、ChatGPTとPerplexityの違いを理解することは、AIをどう活用するかを決める重要な指針になります。例えば、マーケティング部門や広報活動では、自由でクリエイティブな発想を支援するChatGPTが役立ちます。新しい広告コピーを考えたり、ソーシャルメディア向けの投稿案を素早く作成したりする際には、ChatGPTの柔軟性が強みとなるからです。

一方で、調査やレポート作成のように「正確性」と「出典の明示」が欠かせない業務では、Perplexityが強い味方になります。出典リンクが示されることで情報の裏付けが簡単に取れるため、社内報告書や研究資料の作成に活用しやすいのです。つまり、両者は競合でありながら補完関係にもあり、利用シーンに応じた使い分けが今後ますます一般的になるでしょう。

成長率の裏にあるユーザー心理

成長率という観点から見たとき、Perplexityが急伸しているのは「ユーザーがAIに信頼性を求め始めている」ことの表れでもあります。初期のChatGPTブームでは、とにかく便利で面白い体験が重視されました。しかし利用が広がるにつれて、ユーザーは「この情報は本当に正しいのか？」という疑問を抱くようになり、信頼できる情報源を提示するAIに価値を見いだすようになっています。

この点で、出典を常に示すPerplexityの設計思想は時代に合致しています。今後AIが検索や調査の主要な手段となれば、「情報の信頼性」と「説明責任」はますます重要になるでしょう。ChatGPTもこの課題を認識しており、外部検索機能や参照リンクの統合を進めていますが、Perplexityのアプローチは最初からそこに焦点を当てているため、一定の優位性があります。

まとめ

ChatGPTとPerplexityは、どちらも会話型AIという共通点を持ちながら、その本質的な役割には違いがあります。ChatGPTは万能性を武器に、教育からクリエイティブ、ビジネスまで幅広く活用される「総合アシスタント」として進化を続けています。対してPerplexityは検索の再発明を目指し、信頼性と透明性を前面に出した「AI検索エンジン」として成長しています。

今後は両者が直接的に競い合うというよりも、互いに異なるニーズを満たしながら市場を拡大していく可能性が高いでしょう。ユーザーにとっては、どちらか一方を選ぶのではなく、目的に応じて両方を使い分けることが当たり前になるはずです。そして企業にとっては、ChatGPTとPerplexityをどう組み合わせて業務に取り入れるかが競争力を左右する重要な要素になっていくでしょう。

AIの進化は日々続いています。数年後、検索や情報収集のあり方は今とはまったく違うものになっているかもしれません。その未来を見据えるためにも、ChatGPTとPerplexityの違いを理解し、両者の強みを最大限に活かす視点を持つことが求められています。

2025年10月17日、米国のSEOテクノロジー企業 BrightEdgeが、AI検索エンジン（ChatGPT、Googleの「AIによる概要」「AIモード」、Perplexity など）が「どのブランドをおすすめとして紹介するのか」を調べた、とても興味深いレポートを発表しました。BrightEdge は世界10万社以上が使うSEO分析プラットフォームを提供している企業で、海外のプロフェッショナルから最も信頼されていると感じる会社の一つです。

今は「AI検索」が急速に広がっている時代です。私の元にもクライアント企業や会員企業から「ChatGPTで名前が出てこない」「GoogleのAIでうちは表示されない」という相談が増えています。今回のBrightEdgeのレポートは、その原因をとてもわかりやすくデータで示した内容です。

BrightEdgeレポートの大事なポイント

今回のレポートは、いくつかのAI検索エンジンに同じ質問（クエリ）をして、それぞれのAIがどのブランドをどれくらい紹介するか？を調べたものです。レポートの中で、AI検索エンジンにはそれぞれ「性格の違い」がある、という表現があります。

“Each AI engine has its own personality that determines which brands are surfaced.”
（AI検索エンジンは、それぞれが「どんなブランドを出すか決める性格」を持っている。）

これは、まさに私がSEOの現場で感じてきたことです。
「同じ質問でも、AIによって答えるブランドが違う」という現象が実際に起きています。

ChatGPTは「たくさん紹介するタイプ」、Googleは「控えめタイプ」

今回の調査で特に衝撃的だったのは、「AIによって紹介するブランドの数が全然違う」という点です。

ChatGPT の回答の特徴

“ChatGPT mentioned brands in 99.3% of ecommerce queries and named an average of 5.84 brands per response.”
（ChatGPTは、EC関係の質問の99.3%でブランドを名前入りで紹介し、1回の回答で平均5.84社ものブランドを挙げていた。）

ChatGPTは、とにかくたくさんの選択肢を見せてくれるタイプです。
「おすすめの〇〇は？」と聞くと
・大手
・人気
・新しいブランド

など、どんどん出してきます。

Googleの「AIによる概要」 は逆の特徴

“Google AI Overview mentioned brands in only 6.2% of ecommerce responses.”
（Googleの「AIによる概要」 はブランド名を紹介したのは6.2%だけ。）

GoogleのAIは「慎重な性格」です。あまりブランドの名前を出さず、解説がメインになります。
これは、Googleが昔から「偏りなく情報を見せる」ことを重要視してきたためです。

GoogleのAIモード（日本でも2025年9月に提供開始）はその中間

“Google AI Mode mentioned brands in 81.7% of ecommerce responses.”
（Google AI Mode は81.7%の回答でブランド名を紹介。）

GoogleのAIモード は「ちょうど良いバランス型」と言えます。
ChatGPTほど多くはないけれど、Googleの「AIによる概要」 ほど控えめでもない。

これが何を意味するか？

とてもシンプルな結論があります。
「AIによって、紹介される会社が違う」ということです。

例えば、
・ChatGPT ではあなたの会社が出てくる
・でも Googleの「AIによる概要」 では全く出てこない
・Perplexity では競合ばかり紹介される

ということが普通に起こるのです。

実際、私のもとにも最近このような相談が増えています。私がサポートしているあるサービス業のクライアントも、
「GoogleのAIモードでは1位なのに、ChatGPTでは名前すら出てこない」
という状態でした。

その会社はSEOで成功していたので、本人たちは
「なぜAIでは出てこないのか？」
と強い不安を感じていました。

BrightEdgeのレポートは、その答えをデータで示してくれたのです。

Google公式の説明と照らし合わせるとどうなるか

Googleは「AIによる概要」について、次のように説明しています。
“AI Overviews are designed to help users quickly understand complex topics with summarized information.”
（「AIによる概要」は複雑な話をすばやく理解できるように、要点をまとめて説明するためのもの。）

つまりGoogleは、
・ブランドをたくさん出すこと
よりも
・解説として正しい内容を出すこと
を大事にしているのです。

だからブランドをあまり出さない傾向になるのです。

中小企業がAI検索で「名前が出ない理由」

では、なぜ多くの会社がAI検索で名前が出てこないのでしょうか？
これも、BrightEdgeレポートと私の現場経験が完全に一致します。

原因の多くは次の3つです。

1. 外部サイトでの情報が少ない

AIは1つのサイトだけでは判断しません。「ネットのあちこちに同じ情報があるか？」を確認します。

例えるなら、
「その人を知っている第三者が何人いるか？」
を見ているようなものです。

2. 会社の特徴が文章で説明されていない

AIは文章で企業の特徴を理解します。

しかし中小企業は…
・SNSのプロフィールが短い
・外部サイトに紹介されていない
・自社サイトでも「どんな会社か」が曖昧

というケースがとても多いです。

3. E-E-A-T（信頼性）の証拠がない

Googleは次のように説明しています。
“High-quality content demonstrates expertise, authoritativeness, and trustworthiness.”
（高品質なコンテンツは、専門性・権威性・信頼性を示す。）
Search Quality Rater Guidelines（Google）
AI検索もこの考え方を強く受け継いでいます。

中小企業でもAI検索に「選ばれる」ための方法

これまで「AI検索で名前が出ない理由」をお伝えしてきました。

ここからは、私が実際にコンサルティングで行っている改善方法を、初心者でも今日から取り組めるレベルにかみ砕いて解説します。
AI検索に選ばれるためのポイントは、とてもシンプルです。
「AIがあなたの会社のことを正しく理解できるようにすること。」
これだけです。

ただし、この「理解できる」ためにはコツがあります。

ポイント�@：あなたの会社の「説明書」をネット上に作る

AIは、会社のことを文章で理解しようとします。つまり、人間が読んでわかりやすい文章＝AIにとっても理解しやすい文章なのです。

ここで重要なのが、
「あなたの会社は何をしている会社なのか？」
という説明がネット上に十分あるかどうかです。

私が支援した企業では、説明が弱いケースがほとんどでした。

《よくある悪い例》
・「地域密着店です」だけ書いてある
・「私たちの強み」に関するページに強みが3行しか書かれていない
・SNSのプロフィール欄に会社紹介の説明がほぼゼロ
・外部サイトでの紹介が一切ない

これだとAIは判断できません。

《改善のために必要なこと》
・自社サイトに「会社の特徴」「サービスの特徴」を詳しく書く
・SNSにも「少し長め」のプロフィールを書く
・外部サイト（地元メディア・口コミサイト）に紹介してもらうための掲載依頼をする

AIは、いろいろなサイトの情報を組み合わせて会社を理解します。そのため、複数の場所に「同じ説明」があると理解が加速します。

BrightEdgeのレポートでもこう言っています。
“AI engines rely heavily on consistency across the web to validate brand identity.”
（AIエンジンは、ブランドの正当性を判断するため、ウェブ全体における説明の一貫性に強く依存している。）

まさにその通りです。

ポイント�A：外部サイトで「第三者から紹介」されるようにする

AIは自社サイトの情報を参考にはしますが、それよりも第三者サイトがあなたの会社についてどう説明しているかを重視します。

つまり、あなたの会社を
・地元のニュースサイト
・業界団体のサイト
・口コミサイト
・専門ブログ
・比較サイト

などが紹介していると、AIにとって「信頼できる会社」に見えます。ここが「SEOとAI検索の大きな違い」です。

検索エンジン対策（従来）は主に
・自社サイトを改善して順位アップ

しかし…
AI検索は
・ウェブ全体で信頼されている企業を推薦する

という違いがあります。

私が支援したある歯科クリニックは、外部サイトで院長の紹介記事を増やしたところ、ChatGPTで地域のおすすめとして名前が出るようになりました。

ポイント�B：FAQ（よくある質問）を作るのが効果的

これは初心者にもすぐにでき、AI検索でも一番効果が出やすい方法です。GoogleはFAQを非常に高く評価していて、AIが理解しやすい構造だと明言しています。
“Structured Q&A content helps AI systems understand question–answer relationships.”
（Q&A形式の構造化コンテンツは、AIが質問と回答の関係を理解するのに役立つ。）

あなたのサイトに FAQ があると、
・AIがあなたの会社の得意分野を理解しやすい
・お客さんの疑問を解消できる
・高品質なページとしてGoogleにも評価される

という「三つの効果」があります。

AIに「好かれる会社」は何が違うのか？

AIにはそれぞれ「性格」があり、好む会社の特徴も違います。
ここでは初心者向けに極限までわかりやすくまとめます。

● ChatGPTに好かれる会社

ChatGPTは「話題が多い会社」が好きです。
・SNSでレビューが多い
・ブログで紹介されている
・比較サイトで言及されている
・お客様がネットで質問している会社

こういう会社は ChatGPT によく名前が出ます。

● Googleの「AIによる概要」、AIモードに好かれる会社

Googleは「説明がしっかりしている会社」が好きです。
・サービスの説明が丁寧
・専門性のある文章が多い
・お客様の役に立つ情報が豊富
・医療・法律など専門分野は特に丁寧な解説が必要

大事なのは「正しさ」と「丁寧さ」です。

● Perplexity に好かれる会社

Perplexity は「証拠がある会社」を好みます。
・具体的なデータ
・専門的な根拠
・外部リンク
・出典がはっきりしている情報

こうした「裏付け」がある会社が上位になります。

私が現場で見た「AI検索の成功例」と「失敗例」

成功例：地域の工務店がAI検索で「急浮上」

ある工務店はGoogle検索で強かったのに、ChatGPTで名前が出ませんでした。

そこで
・外部サイトに施工事例を掲載
・地元新聞に寄稿
・FAQを強化
・SNSで施工の裏側を丁寧に紹介

これを行った結果、ChatGPTの「おすすめの工務店」で名前が出るようになりました。

失敗例：EC企業がAIに完全無視されたケース

あるEC企業は、
・サービス説明が2行
・SNSに会社紹介がゼロ
・外部サイトから紹介されていない
・商品カテゴリが曖昧

という状態でした。

AIは「何の会社かわからない」と判断し、どのAI検索にも全く出ませんでした。AI検索は「正体が見えない会社」を選びません。ここが最大のポイントです。

まとめ

BrightEdgeのレポートが教えてくれたことは、とてもシンプルです。
・AIには「それぞれ性格がある」
・AIは「情報量の多い会社」を優先する
・AIは「外部からの紹介」を強く重視する
・AIは「丁寧でわかりやすい説明」が好き
・SEOで勝っていてもAIでは勝てないことが多い

そして、私のコンサル経験から言えることは、AI検索の時代は「理解される会社」が強い。

今までは「Google検索で上位に入れば十分」という時代でした。しかしこれからは「AIに理解されるための情報発信」が必要になります。

その第一歩は、
・会社の説明を丁寧に書く
・SNSにプロフィールを整える
・FAQを作る
・外部サイトで紹介してもらう
・記事やページの文章を増やす

…という、誰にでもできることから始まります。

AI検索はこれからもっと普及し、企業選びの基準は大きく変わっていきます。この記事が、その変化にいち早く適応するためのヒントになれば幸いです。

2025年、Google検索はこれまでにない大転換期を迎えています。その中心にいるのが、Googleで20年以上にわたり検索開発を率いてきたリズ・リード（Liz Reid）氏です。彼女は『The Wall Street Journal（WSJ）』の動画シリーズ「Bold Names」で、「AIは情報の探し方そのものを変える最も大きな変化だ」と語りました。

AIモードや「AIによる概要」の登場によって、検索体験は急速に変化しています。私のもとにも、協会の会員や企業クライアントから「AIによってSEOの時代は終わるのですか？」という質問が届きます。私はそれに対していつも「いいえ、終わりではなく新しいSEOの始まりです」と答えています。

この記事では、全日本SEO協会代表理事として現場で数多くのコンサルティングを行ってきた経験をもとに、リズ・リード氏の発言を紐解きながら、AI時代の検索の本質と、これからのSEOの在り方についてわかりやすく解説します。

AIがもたらす「検索の再発明」

リズ・リード氏はインタビューの冒頭で、「AIはGoogle検索史上、最も深い変化をもたらしている」と明言しました。彼女はこれまでにもモバイル時代への移行など数々の技術的転換を経験していますが、AIはそれらとは比較にならないほど根本的な変化だと語っています。

検索とは、人々が「知りたい」「比較したい」「決めたい」といった意図を実現するための情報探索ツールです。そしてAIは、この「意図の理解」と「情報生成」という2つの側面で、これまでの検索エンジンを超える可能性を持っています。Google検索の役割は「情報の橋渡し」から「知識の案内人」へと進化しようとしているのです。

私がこれまで支援してきた企業の中にも、「AI検索によって人が検索しなくなるのではないか」と懸念する声がありました。しかし実際には、AIの発展によって検索への期待値が高まり、「より複雑な質問」「より個人的な情報探索」が増えています。つまりAIは、検索を「終わらせる」のではなく、「広げる」方向に働いているのです。

Googleは「ChatGPT以前」からAIを使っていた

ChatGPTが登場した2022年以降、世界中で「GoogleはAI競争で後れを取っているのではないか」といった論調が広まりました。

しかし、リード氏はインタビューの中で明確に否定しています。Googleはすでに数年前からAIを検索の中核に組み込んでおり、その代表例が2019年に導入されたBERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）です。

BERTは、検索クエリの「文脈」を理解するために開発されたAIモデルであり、ChatGPTが登場する以前から検索結果の精度向上に使われていました。つまり、「AIによる概要」は突発的な革新ではなく、長年にわたるAI研究の延長線上にあるものなのです。

私のコンサルティング現場でも、2019年以降は「キーワードの羅列ではなく文脈で語るコンテンツ」が上位表示しやすくなりました。たとえば「リフォーム　費用　相場」という単語を並べるだけの記事よりも、「リフォーム費用が変動する理由と、見積もりの正しい比較方法」といった「意図に基づいた構成」の記事の方が評価されやすくなっています。

これはまさにGoogleがAIによって「単語ではなく意味」を理解するようになった証拠です。したがって、今後のSEOでは「AIに理解されやすい文章構造」がますます重要になります。

AI時代でも「人の声」はなくならない

リズ・リード氏はAIの進化を肯定する一方で、「人々はAIだけの回答を求めているわけではない」と強調しています。彼女はこう語りました。
「人々はAIの答えだけでは満足しない。ファッションのアドバイスや商品レビューのように、人の視点や感情のこもった情報を求めている。」

この発言は、AI時代におけるコンテンツ作りの核心を突いています。AIは「最適な答え」を導くことができますが、「共感」や「信頼」を生み出すのは人間だけです。私が指導している企業サイトでも、体験談や専門家の見解が丁寧に書かれているページほど、検索エンジンで高い評価を得ています。E-E-A-Tの「Experience（経験）」と「Expertise（専門性）」を示すコンテンツこそ、AI時代のSEOで最も価値を持つのです。



AIはあくまでサポート役であり、主役はあくまで「人間の経験と知恵」であることを忘れてはいけません。

「AIによる概要」はクリックを減らしているのか？

「AIによる概要」の導入後、多くのメディア運営者が「検索からのクリック数が減った」と感じています。この変化に対して、リズ・リード氏は次のように説明しています。
「一部のクエリではクリック数が減っているが、全体では検索回数が増えており、結果的にバランスが取れている。」

つまり、AIが直接回答を提示することで一部のクリックが減少する一方で、「これまで検索しなかった小さな疑問」まで検索されるようになったということです。リード氏は、「AIによる概要」によって「検索のハードルが下がり、ユーザーがより多く質問するようになった」と述べています。



私がクライアント企業のアクセスデータを分析しても、確かに「クリック率は減少したが、滞在時間が増えた」ケースがいくつも見られます。これは、「AIによる概要」で概要を把握したユーザーが、より深い情報を求めて信頼できるページをクリックしているからです。

つまり、AIによって「浅い検索」が減り、「深い検索」が増えているのです。これを理解すれば、SEOの方向性も明確になります。今後は「クリックを奪い合う時代」ではなく、「AIに選ばれる情報を作る時代」になるはずです。

Google検索と広告収益の新しい関係

「AIによる概要」の登場によって、「ユーザーがリンクをクリックしなくなると広告収益が減るのでは？」という疑問を持つ人も多いでしょう。実際にWSJの記者もこの点をリズ・リード氏に質問しました。しかし、彼女の答えは意外にも前向きなものでした。
「確かに一部のクエリでは広告クリックが減少するが、検索全体の回数が増えており、結果的に収益は安定している。」

リード氏は、「AIによる概要」によって「検索行動そのものが増えた」と説明しています。たとえば以前なら、ある疑問を持っても「検索してもよく分からない」と諦めていた人が、AIが簡潔にまとめてくれるなら「ちょっと調べてみよう」と思えるようになる。この「検索のハードルの低下」が、新しい検索需要を生んでいるのです。Googleの狙いは単なるクリック数の維持ではなく、「検索の総量を増やす」ことにあります。

若年層は「検索」から「発見」へ：短尺動画の台頭

リード氏は、AIだけでなくユーザー行動の変化にも大きく言及しています。特に注目すべきは「若年層の情報探索が、テキスト検索からショート動画や音声へ移っている」という点です。彼女は次のように語りました。
「人々は今、特定の質問の答えを得るだけでなく、他人の意見や体験を求めている。特に若い世代は、フォーラムやショート動画、ポッドキャストなど、人間味のある情報源を好んでいる。」

実際、Z世代の約40％が「レストランや商品を探す際にGoogleではなくInstagramやTikTokを使う」と答えています。これは検索行動の根本的な変化を示しています。



つまり、検索が「質問する」行為から「発見する」行為へと進化しているのです。Google Discoverや「AIによる概要」、YouTubeショートなど、AIと動画が融合した「体験型の検索空間」に最適化することこそ、今後のウェブ戦略の鍵になるのだと思います。

「デッド・インターネット理論」とAI時代のウェブの健全性

インタビューの終盤で、記者がリード氏に投げかけた質問は非常に象徴的でした。
「インターネットの多くがAI生成コンテンツに置き換わり、「死んだウェブ（Dead Internet）」になるのではないか？」

この問いに対して、リード氏は明確に「No」と答えています。
「AI生成コンテンツのすべてが悪いわけではない。しかし、価値の低い「AIスロップ（AIの残飯）」を排除し、人間の視点と専門性を持つ高品質な情報を優先的に表示していく。」

Googleは、AI時代にこそ「人間らしい情報の価値」が高まると考えています。私もこの考えに深く共感します。AIが量産する薄い情報の海の中で、実体験・知見・独自性を持つコンテンツは、以前にも増して重要になります。実際に私が監修している企業サイトでも、「AI記事よりも、社員が書いた現場の体験談の方が上位に表示された」という事例が増えています。

これは、GoogleのE-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）評価が今もなお健在である証拠です。AIが進化しても、「誰が、どんな経験をもとに書いたのか」が検索の中で最も重要であることに変わりはありません。

AIが生む「新しい学び方」：人を導く検索へ

リズ・リード氏は最後に、AIによって学び方そのものが変わると語っています。
「AIは人間の学びを奪うのではなく、手助けする。まるでチューター（家庭教師）のように、学びを始めるきっかけを与えてくれる。」

AIが自動的に情報を要約することで、「調べる手間が省かれるのでは？」という懸念がありますが、実際には逆です。リード氏によれば、AIが「とっつきやすく」してくれることで、これまで学ぶことを諦めていた人々が新しい知識の扉を開いているのです。

これは教育やビジネス、そしてSEOにおいても重要な示唆です。AIは検索の目的を「情報を探す」から「理解を深める」へと変えつつあります。これまでのSEOが「キーワードに答える」ものであったなら、これからは「ユーザーの学びを支援するコンテンツ」に進化しなければなりません。

まとめ：AI時代のSEOは「AIに選ばれる人間的コンテンツ」へ

リズ・リード氏の言葉を要約すれば、AI時代のGoogle検索は次の3つの方向に向かっています。

1. AIを中心に据えた検索体験の再構築（「AIによる概要」による情報要約）
2. 人間の声や体験を重視する評価軸の継続（E-E-A-Tの強化）
3. ユーザーの学びや発見を支援する新しい検索の形（Discover + AI検索）

これは、単に技術の進化ではなく、「検索とは何か」という哲学の再定義でもあります。AIは検索を「終わらせる」のではなく、「再び人間中心に戻す」ための手段なのです。
私がSEOコンサルティングの現場で見てきた成功企業の共通点は、どんな時代にも「人を理解し、人のために書いている」ことでした。

AI時代のSEOでもこの本質は変わりません。これから求められるのは、AIに「引用される」ことを目指すコンテンツではなく、AIが「参照すべき」と判断する唯一無二のコンテンツを作ることです。そしてそれは、あなた自身の経験・情熱・専門性からしか生まれません。AI時代の検索は、テクノロジーの進化でありながら、最終的には「人間の知恵の再発見」なのではないでしょうか。