AIが再定義する「検索」の未来 ― Aloha Group Limitedと IAB Hong Kongが公開したレポートを解説

2025年7月、香港のデジタルマーケティング領域で最も影響力のある組織 IAB Hong Kong（Interactive Advertising Bureau Hong Kong） と、同じ香港に拠点を置く Aloha Group Limited（データ分析・AIマーケティング会社） が、「How GEN AI is Reshaping Search Engine」 というレポートを共同公開しました。

Aloha Group は、APAC（アジア太平洋地域）の企業向けに「AI × データ × マーケティング」の分析ソリューションを提供するテクノロジー企業で、IAB Hong Kong は 700 社以上の広告・マーケ企業が加盟する業界団体です。この2者が市場データを統合し、「AIが検索をどう書き換えたか」 を世界で最も早い段階でまとめたレポートとして、国際的に注目されています。

私は全日本SEO協会として日々会員企業やコンサルティング先から「AIモードで流入が減った」「ChatGPT 検索に出ない」「Perplexity で引用されたい」など多くの相談を受けていますが、このレポートはその悩みに対する「答えのヒント」が数多く含まれていました。

今回は、このレポートの重要部分を引用して、AI初心者・SEO初心者の方にもわかりやすく解説します。

2023〜2024年、検索回数そのものが急増していた

「人々はこれまで以上に検索を行っています。2023年から2024年にかけて、検索回数は驚異の21.64％増加となりました」

多くの人は「AI検索が普及すると検索回数は減るのでは？」と考えます。しかし実際にはAI検索が登場したことにより検索の絶対量はむしろ増えています。

理由は明確で、
・ChatGPT
・Gemini
・Perplexity
・Copilot

など複数の検索行為が「追加」されたことで、検索の母数そのものが膨らんだのです。

2025年5月時点の「AI検索プラットフォームの市場シェア」

このレポートでは、AI検索の全体像として次のようなデータが示されています。

「ChatGPT が 79.79% と圧倒的首位で、続いて Perplexity（11.83%）、Copilot（5.18%）、Gemini（1.95%）が続きます。」

この「ChatGPTの圧倒的首位」というデータは、日本国内でも体感として一致しています。

全日本SEO協会の会員からも、「ChatGPTに質問してから Google 検索に行くことが減った」という声が急激に増えています。検索は「Googleだけの世界ではない」時代に完全に入りました。

それでも Google は依然として圧倒的巨大

AI検索が台頭しているとはいえ、このレポートは次のような事実も伝えています。
「2024年時点で、Google は ChatGPT より約373倍多い日次検索を処理しています。」

つまり、
・「AI検索は急成長」
・「しかし、Googleの基盤は依然として桁違いに大きい」

という「二重構造」が生まれています。

これが現在の SEO・AI最適化における最大の難しさであり、多くの企業が迷っているポイントです。

実際、私のクライアント企業の中でも「検索流入の70%はまだGoogleだが、問い合わせに至るのはAI検索由来のケースが増えている」という現象が起きています。

AIによる概要が検索結果を根本から変えた

メディアでも話題になりましたが、このレポートによれば、「AIによる概要」の表示率は急速に上昇しています。

「2024年第4四半期、情報検索の約42.5%に AI 生成の概要が表示され、前期比で8.8ポイント増加しました。」

ここが最も本質的です。

AIによる概要の登場により、ユーザーがリンクをクリックしなくても答えが手に入る。これは SEO の常識であった「1位を取ればクリックされる」という前提が崩れた瞬間でした。

実際、このレポートにはこう書かれています。

「AI概要の影響で、多くの業界で CTR（クリック率）が 34.5％も減少しました。」

私のクライアントでも検索順位は変わらないのにクリック数だけ大幅に減ったという現象が相次ぎました。これこそAI時代のSEOを理解する上で最重要のポイントです。

次に訪れるのが「GEO（Generative Engine Optimization）」という新しい概念

レポートでは SEO の進化系として、「GEO（Generative Engine Optimization）」という概念が提示されています。GEOとはAIO、AEO、LLMOとも呼ばれるもので、AI検索に自社サイトを最適化する新しいジャンルのことです。

「SEOはGEOへと進化しつつあります。生成AIが正確に理解しやすい構造と形式でコンテンツを作る必要があります。」

GEO のポイントは明確です。
・AI が読み取れる構造を持っているか（構造化、見出し、FAQ など）
・専門性や実体験が明記されているか（E-E-A-T）
・情報が最新かつ正確か（古い情報はAIが引用しない）
・表や比較、How-to が整理されているか




実際、私が SEOコンサルティングで支援したサイトでも、「FAQを追加しただけ」で AI検索で取り上げられ始めた例があります。

AIは整理された情報を好む。このレポートの中でも強調されています。

AI検索で取り上げられるサイトの「本質的な条件」とは何か

これまでご紹介したように、Aloha Group Limited と IAB Hong Kong のレポートは「AIが検索の主役になりつつある」という現状をデータで裏付けています。しかし、ではどんなサイトが AI 検索に取り上げられやすいのか？ここが、私が全国の協会会員から最も多く受ける質問です。

実はレポートには、この問いに関して非常に示唆的な部分があります。

「生成AIエンジンは、明確で構造化され、検証可能で、専門性に富んだコンテンツを優先します。」

この一文は、「核心を突いた指摘」だと感じます。なぜなら、ChatGPT や Gemini、Perplexity は 「文章を理解して新しい文章を作る仕組み（大規模言語モデル：LLM）」 であり、構造化された文章・明確な主張・専門性のある解説から答えを導きやすいからです。

実際、私が会員企業のサイトをAI検索向けに改善した際、「FAQの追加」「実体験の追加」「表や比較データの追加」を行うだけで、AIによる引用が目に見えて増えることがありました。

GEO（Generative Engine Optimization）に必要な4つの柱

Aloha × IAB Hong Kong のレポートは、SEOがGEOへ進化する流れを明確に説明しています。

「SEOはGEOへと移行しつつあります。GEOとは、AIが情報をどのように解釈し、選択し、引用するかに焦点を当てた最適化手法です。」

この分析を踏まえ、私自身のコンサルティング経験から、GEOに必要な4つの柱をまとめると次のようになります。

�@ Structure（構造）

AIは構造化された文章を読み取りやすい。
・H1/H2/H3を正しく使う
・箇条書きよりも論理の流れを重視する
・FAQやHow-to、比較表を明記する
・結論をはっきり示す

構造化されていない情報は、AIに「拾われにくい」。

�A Expertise（専門性）

レポートでも次のように強調されています。
「AIシステムは、専門知識や実際の経験が反映されたコンテンツを高く評価します。」

Google も公式に E-E-A-T を重視していますが、AI検索ではその重要性がさらに強まっています。「本当に詳しい人が書いた文章かどうか」が、AIには文章の特徴からわかってしまう時代です。

私の場合、20年以上のSEOコンサルティング経験や、会員企業からの相談事例を書くことで、AI検索からの引用が安定して増えています。

�B Verifiability（検証性）

AIは「信頼できる情報源」を優先して引用します。
・出典
・公式サイトへのリンク
・統計データ
・自社調査
・実験結果

Alohaレポートには次のような一文があります。

「引用可能な事実や透明性のある出典は、AI生成回答に取り上げられやすくします。」

これはGEOだけでなく SEOの概念にも一致しています。

�C Clarity（明確さ・平易さ）

AIが理解しやすい文章とは、ユーザーにとっても読みやすい文章です。
・冗長な表現を避ける
・1文章を短く
・主語と述語を明確に
・文脈が途切れない文章構造

AI が理解しやすい文章とは、「人が理解しやすい文章」でもあるのです。

実例：私のクライアント企業で起きた「AI検索からの流入増加」

ここで、私がコンサルティングしているクライアントの実例をご紹介します（業種と数値は特定できない形に調整しています）。

ケース1：FAQを整理しただけで AI検索に表示されるようになった建築会社

2024年後半、建築業のクライアントが「ChatGPTに社名で質問しても情報が出てこない」と悩んでいました。

そこで私は次の対策を提案しました。
・主要10テーマのFAQを作成
・各FAQに見出し・補足写真・簡潔な説明を追加
・それぞれに根拠（建築基準法・社内実績）を付記

実施後、ChatGPT に「自然素材の家とは？」と質問すると、この会社のページから内容が引用されるようになりました。

ケース2：専門家コメントの追加で Perplexity の引用が発生

ある医療系サイトでは、一般的な説明が多く、専門性の不足からAI検索に取り上げられませんでした。

そこで、
・医師の実体験コメント
・自院のデータ（統計）
・治療の流れの詳細

を追加したところ、Perplexity が回答の根拠としてそのサイトを引用し始めました。AIは「一般論」より「専門家の声」を評価するのだと痛感した事例です。

ケース3：ブログ形式から「論文形式」に変更して引用が発生

情報が雑多に書かれていたブログを、次のように整理し直しました。
・問題提起
・理由
・方法
・実例
・まとめ

文章を構造化すると、Geminiの回答に引用されるようになりました。

生成AI時代の SEO／GEO 実践チェックリスト（50項目）

Alohaレポートの内容と、私の現場経験を組み合わせて、「AI時代のSEO・GEOに必要な50項目」 を網羅的に整理しました。

�@ 構造

1. ページタイトルが明確
2. H1は1ページに1つ
3. H2/H3で論理構造を表現
4. パラグラフが長すぎない
5. 結論を最初に示す
6. FAQを追加
7. How-to/手順を明記
8. 表や図解を挿入
9. 引用元を明記
10. スキーマ（構造化データ）の活用

�A 専門性

11. 著者情報（プロフィール）
12. 経験年数
13. 実績
14. 実例の記載
15. ケーススタディ
16. 専門家コメント
17. 社内データ公開
18. 比較分析
19. 失敗例の説明
20. 一般論との差別化

�B 検証性

21. 公的データへのリンク
22. 研究論文の引用
23. 統計の出典
24. 最新情報であることの明示
25. 参考文献リスト
26. 根拠の説明
27. 法律・規制・基準の明記
28. 正確な用語の定義
29. 誤解を避ける補足
30. 記述の透明性

�C 明確さ

31. 一文を短く
32. 主語を省略しない
33. 専門用語の解説
34. 難解な表現を避ける
35. 文と文のつながりを明確に
36. 読者の疑問に答える形で書く
37. 実例を入れる
38. 画像にテキスト説明を追加
39. スマホで読みやすい文章
40. 前提条件の明示

�D AI最適化

41. Q&A形式で要点整理
42. 要約文をページ上部に配置
43. 文章の意味段落を明確に
44. 競合との違いを可視化
45. 特徴を箇条書きで整理
46. AI向けの「質問文」を想定
47. AIの引用構造を理解
48. 画像のalt説明を正しく記述
49. リンク先の内容を要約
50. ページ全体の一貫性

今日から実践できる「AI時代のGEOステップ」

ここまで非常に多くの要素を扱ってきましたが、まず初心者がやるべきステップは次の3つです。

ステップ1：既存記事の「構造」を整える

・見出しを整理
・結論と要点を前に
・FAQを追加

ステップ2：専門性・経験を加える

・体験談
・クライアント事例
・社内データ

ステップ3：AI検索で質問される「想定Q」をページに入れる

例：
「○○とは何ですか？」
「初心者でもできますか？」
「費用はいくらですか？」

これらをページの中で明確化すると、AI検索に取り上げられやすくなります。

まとめ

Aloha × IAB Hong Kong が2025年7月に発表したレポートは、「検索がAIによってどう再定義されたか」を世界で最も早く体系化した資料です。

この記事で扱ったポイントを総合すると、
・検索回数は増えている
・AI検索が急成長し、Googleとの「二重構造」に
・AIによる概要 がクリックを奪い、CTR は3〜4割減少
・SEOはGEOへ進化し、AIに理解される文章が必要
・そのためには「構造」「専門性」「検証性」「明確さ」の4軸が不可欠

となります。

私自身、全国の企業からSEOやAI検索に関する相談を受けていますが、はっきり言えるのは、「AI検索に最適化できる企業が、これからの時代に圧倒的に有利になる」ということです。そして、それは大企業にだけ許された戦略ではありません。地方の中小企業でも、FAQや実体験、専門家コメントを入れるだけでAI検索の結果に引用されるケースが増えています。

AIが検索の主役になる時代。SEOの本質は変わりませんが、「見せ方」 が変わります。ぜひ、この記事の内容を今日から実践に活かしてください。