課題
今回ご紹介するのは、神奈川県で歯科医院を運営されているお客様の事例です。
こちらの歯科医院様は一般歯科だけでなく、インプラント治療や矯正歯科、予防歯科にも力を入れており、地域では高い評価を得ていました。Webサイトも長年運営しており、
・地域名＋歯科
・地域名＋インプラント
・地域名＋矯正歯科
などのキーワードでは比較的安定した順位を維持していました。
しかし2025年以降、Google検索結果にAIによる概要が表示されるようになり、状況が少しずつ変化していきました。検索結果を確認すると、AIによる概要には他院の情報や医療ポータルサイトが引用されているにもかかわらず、自院の情報はほとんど取り上げられていなかったのです。
さらに2026年に入り、GoogleのAIモードの普及が進むにつれて、
・検索結果からのクリック率が低下する
・従来よりアクセス数の伸びが鈍化する
・情報収集段階の患者との接点が減る
といった課題が目立ち始めました。
院長先生からは、「検索順位はそれほど悪くないのにAIモードではほとんど出てこない」「今後AI検索が主流になったらどうなるのか不安だ」というご相談をいただきました。
実際にサイトを分析してみると、いくつかの問題点が見つかりました。
まず、Webサイトの内容はサービス紹介が中心になっていました。例えば、
・インプラント治療の説明
・矯正歯科の説明
・料金案内
・医院紹介
などは充実していました。しかし、患者がAI検索で調べるような疑問への回答が不足していました。例えば、
・インプラントは何年持つのか
・インプラントで後悔する人の特徴
・矯正歯科は何歳まで可能か
・歯周病を放置するとどうなるのか
・親知らずは抜いた方が良いのか
といった情報提供型コンテンツが少なかったのです。
また、記事があったとしても一般論の説明が中心で、
・歯科医師としての経験
・実際の症例
・患者からよく受ける質問
などの一次情報が不足していました。さらにAIモード対策として重要なサイト全体の網羅性も十分ではありませんでした。そのためGoogleが、「このテーマについて詳しい専門家サイト」として認識しにくい状態だったのです。
実施内容
今回のプロジェクトでは、AIモード対策を中心としたコンテンツ強化を行いました。まず最初に取り組んだのは、AI検索で患者がどのような質問をしているのかを調査することでした。ChatGPTやClaudeを活用しながら、
・患者が抱く疑問
・不安
・比較検討段階で調べる内容
を大量に洗い出しました。
その結果、
・インプラント 後悔
・インプラント やらなければよかった
・矯正歯科 何歳まで
・歯周病 放置
・親知らず 抜くべきか
・歯がぐらぐらする
・歯医者 怖い
など、多数のネガティブキーワードや悩み系キーワードが見つかりました。そこで、それらのテーマについて専門的に回答する記事を作成していきました。ただし、単なるAI生成記事にはしませんでした。まず歯科医師の先生に、
・患者から実際によく受ける質問
・治療現場で感じること
・成功事例
・失敗を防ぐためのアドバイス
などを箇条書きで整理していただきました。その内容をもとにChatGPTを活用しながら記事を作成していったのです。
また、AIモードで引用されやすくするために記事構造も改善しました。従来の記事は前置きが長いものが多かったのですが、
Q. インプラントは何年持ちますか？
A. 適切なメンテナンスを行えば10年以上使用できるケースが多くあります。
というように、最初に結論を書く形式へ変更しました。
さらに、
・Q&A形式
・比較表
・箇条書き
・ステップ形式
を積極的に導入しました。これはAIが情報を抽出しやすくするためです。
また、AIモード対策としてサイト全体の網羅性向上も進めました。例えばインプラントであれば、
・インプラントとは
・費用
・寿命
・メンテナンス
・失敗例
・後悔しない選び方
・ブリッジとの違い
などの関連ページを体系的に作成しました。それぞれのページ同士を内部リンクでつなぎ、トピッククラスターを構築したのです。
さらに重要だったのがE-E-A-T対策です。
Experience（経験）を強化するため、
・実際の症例
・患者とのエピソード
・歯科医師としての考察
を記事内に盛り込みました。また、
・著者情報
・監修者情報
・参考文献
・学会情報
も整備しました。
その後、AIモードで取り上げられやすいテーマとして、
・歯科Q&A
・治療前後の比較
・患者向けチェックリスト
なども増やしていきました。オンライン相談ページも新設しました。AIモードでは全国対応できるサービスが引用されやすい傾向が見られるため、
・矯正相談
・インプラント相談
・セカンドオピニオン相談
などをオンライン対応可能な形で整備しました。
成果
こうした改善を継続した結果、数か月後から変化が現れ始めました。まず、これまで上位表示していなかった情報提供型キーワードからの流入が増加しました。特に、
・インプラント 後悔
・歯周病 放置
・親知らず 抜くべきか
などの悩み系キーワードでアクセスが増えました。
さらにGoogleのAIによる概要やAIモードで、自院の記事が引用されるケースが増えていったのです。以前は医療ポータルサイトばかりが引用されていましたが、徐々に歯科医院のコンテンツが取り上げられるようになりました。また、患者からの問い合わせ内容にも変化が見られました。以前は、「料金を知りたい」という問い合わせが中心でしたが、改善後は、「記事を読んで相談したいと思った」「AI検索で先生の記事を見た」という問い合わせが増えました。これは単にアクセス数が増えたというだけではなく、信頼形成が進んだことを意味しています。
さらに、サイト全体のトラフィックも向上しました。AIモードから直接流入するケースだけでなく、AIによる概要で医院名を知った患者が指名検索を行いWebサイトへ訪問するケースも増えました。
結果として、
・アクセス数の増加
・問い合わせ数の増加
・相談予約率の向上
という成果につながったのです。
まとめ
今回の事例で改めて感じたのは、AIモード対策は従来のSEO対策の延長線上にあるということです。特別な裏技があるわけではありません。重要なのは、
・患者の疑問に答える
・専門家としての経験を伝える
・テーマを網羅する
・わかりやすい構造で情報を整理する
という基本を徹底することです。また、AIモードは単なるキーワード対策ではなく、「このテーマならこのサイト」と認識されることが重要になっています。
今回の神奈川県の歯科医院様は、AI検索時代に合わせて情報発信の方法を見直したことで、AIモードにも取り上げられるサイトへ成長することができました。これはこれからの医療機関にとって非常に参考になる成功事例の一つだと思います。
