今回ご紹介するのは、全国の子育て世代を対象にオリジナルデザインの子供服を販売しているECサイト様の事例です。
こちらの企業様は、ベビー服から小学生向けの子供服まで幅広く取り扱っており、品質の高さやデザイン性の良さから多くのリピーターのお客様に支持されていました。しかし2025年以降、GoogleのAIによる概要やAIモードの普及によって集客環境が大きく変化し始めました。
従来のSEOだけでは十分な集客が難しくなり、AI検索に取り上げられるための対策が必要になってきたのです。今回は、AIモード対策を実施することで検索流入と売上の両方を改善した成功事例をご紹介します。
課題
こちらのECサイト様は以前からSEO対策に力を入れており、
・子供服 通販
・ベビー服 おしゃれ
・キッズファッション
・子供服 ブランド
などのキーワードでは一定の検索流入を獲得していました。
また、InstagramなどのSNSからも一定のアクセスがあり、事業そのものは順調に成長していました。しかし2025年以降、Google検索結果にAIによる概要が表示されるようになり、少しずつ状況が変わり始めました。以前は検索結果から商品ページや特集ページへ訪問していたユーザーが、検索結果上のAI回答だけを読んで離脱してしまうケースが増えてきたのです。
さらにGoogleのAIモードやChatGPTで、
・保育園におすすめの服装は？
・子供服は何枚必要？
・兄弟おそろいコーデのおすすめは？
・洗濯に強い子供服ブランドは？
・子供服のサイズ選びで失敗しない方法は？
といった質問をすると、大手ショッピングモールや有名メディアばかりが引用され、自社サイトはほとんど表示されていませんでした。
その結果、
・検索順位は維持しているのにアクセス数が伸びない
・新規顧客との接点が減っている
・AI検索からの流入がほとんどない
・購入前の情報収集段階のユーザーを獲得できない
という課題が見え始めました。
運営担当者様からは、「検索順位は悪くないのに売上の伸びが鈍化している」「AI検索時代にどう対応すればよいのか分からない」というご相談をいただきました。実際にサイトを分析してみると、いくつかの問題点が見つかりました。
まず、サイト内のコンテンツが商品紹介中心になっていました。例えば、
・商品の特徴
・素材説明
・サイズ表
・カラー展開
・コーディネート写真
などは充実していました。しかし保護者が本当に知りたい情報は、それだけではありません。実際には、
・保育園に必要な服の枚数
・兄弟おそろいコーデの選び方
・サイズアップのタイミング
・子供服を長持ちさせる方法
・季節ごとの服装選び
などを知りたいのです。ところが、そのような情報提供型コンテンツが不足していました。
また、記事があったとしても一般論の説明が中心で、
・子育て経験者としての意見
・実際のお客様の体験談
・スタッフが感じていること
・人気商品の選ばれる理由
といった一次情報が不足していました。さらにAIモード対策として重要なサイト全体の網羅性も十分ではありませんでした。そのためGoogleやAIが、「子供服選びについて詳しい専門サイト」として認識しにくい状態だったのです。
実施内容
今回のプロジェクトでは、従来のSEO対策に加えて、「AIに引用されやすいサイトを作る」という視点から改善を進めました。まず最初に取り組んだのは、保護者がAI検索でどのような質問をしているのかを調査することでした。ChatGPTやGeminiを活用しながら、
・子育て中の悩み
・服選びの不安
・購入前の比較検討ポイント
を大量に洗い出しました。
その結果、
・子供服 サイズ選び 失敗
・保育園 服装 女の子
・兄弟 おそろい コーデ
・子供服 何枚必要
・子供服 長持ちさせる方法
・安い子供服 大丈夫
など、多数の悩み系キーワードが見つかりました。そこで、それらのテーマについて詳しく回答するコンテンツを作成していきました。ただし単なるAI生成記事にはしませんでした。まず子育て経験のあるスタッフや店舗責任者の方に、
・お客様から実際によく受ける質問
・購入時によくある悩み
・人気商品の選ばれる理由
・サイズ交換が発生する原因
・購入後のお客様の声
などを箇条書きで整理していただきました。その内容をもとにChatGPTを活用しながら記事を作成していったのです。
また、AIモードで引用されやすくするために記事構造も改善しました。従来の記事は前置きが長いものが多かったのですが、
Q. 保育園用の服は何枚必要ですか？
A. 洗い替えも考慮するとトップス5〜7枚、ボトムス5〜7枚程度あると安心です。
というように、最初に結論を書く形式へ変更しました。
さらに、
・Q&A形式
・比較表
・チェックリスト
・ステップ形式
を積極的に導入しました。これはAIが情報を抽出しやすくするためです。
また、AIモード対策としてサイト全体の網羅性向上も進めました。例えば、「子供服 サイズ選び」というテーマに対して、
・年齢別サイズ一覧
・身長別サイズ目安
・サイズアップのタイミング
・ネット通販で失敗しない方法
・大きめサイズを買うべきか
といった関連ページを体系的に作成しました。それぞれのページ同士を内部リンクでつなぎ、トピッククラスターを構築したのです。
さらに重要だったのがE-E-A-T対策です。
Experience（経験）を強化するため、
・子育て経験者のコメント
・購入者インタビュー
・着用レビュー
・スタッフの体験談
を記事内に盛り込みました。
また、
・著者情報
・プロフィールページ
・実際の購入者の声
・SNS投稿の埋め込み
も整備しました。その後は、AI検索ではオリジナル情報が重視されるため、
・オリジナル写真
・着用事例
・年齢別コーディネート
・季節別コーディネート
なども大量に追加しました。さらにSNSやショート動画も活用しました。例えば、
・通園コーデ紹介
・兄弟おそろいコーデ
・サイズ選びのコツ
・失敗しない子供服選び
などをショート動画化し、InstagramやYouTubeショートで発信しました。これによってブランド名で検索するユーザーも増やしていったのです。
成果
こうした改善を継続した結果、数か月後から変化が現れ始めました。まず、これまで上位表示していなかった情報提供型キーワードからの流入が増加しました。特に、
・子供服 サイズ選び
・保育園 服装
・子供服 何枚必要
・兄弟 おそろい コーデ
などの悩み系キーワードでアクセスが増えました。
さらにGoogleのAIによる概要やAIモードで、自社の記事が引用されるケースが増えていったのです。以前は大手ポータルサイトや有名メディアばかりが引用されていましたが、徐々にこのECサイトの情報が取り上げられるようになりました。
また、お客様の購入行動にも変化が見られました。以前は商品ページから直接購入するケースが多かったのですが、改善後は、「記事を読んで信頼できそうだった」「AI検索で見つけてサイトを訪問した」「サイズ選びの記事が参考になった」という声が増えていきました。これは単にアクセス数が増えたというだけではなく、購入前の信頼形成が進んだことを意味しています。
さらにサイト全体のトラフィックも向上しました。AIモードから直接流入するケースだけでなく、AI検索でブランド名を知ったユーザーが指名検索を行いサイトへ訪問するケースも増えました。結果として、
・アクセス数の増加
・新規顧客数の増加
・メルマガ登録者数の増加
・購入率の向上
・リピート率の向上
という成果につながったのです。
まとめ
今回の事例で改めて感じたのは、AIモード対策は従来のSEO対策の延長線上にあるということです。特別な裏技があるわけではありません。重要なのは、
・保護者の疑問に答える
・実際の経験を伝える
・テーマを網羅する
・わかりやすい構造で情報を整理する
という基本を徹底することです。AIモードは単なるキーワード対策ではなく、「このテーマならこのサイト」と認識されることが重要になっています。
今回の子供服ECサイト様は、AI検索時代に合わせて情報発信の方法を見直したことで、AIモードにも取り上げられるサイトへ成長することができました。これはこれからのECサイト運営者にとって非常に参考になる成功事例の一つだと思います。
